Дифференциальная диагностика изменений в легких при новой коронавирусной инфекции COVID-19 и заболеваниях невирусной этиологии на примере клинических случаев по данным компьютерной томографии в условиях амбулаторных КТ-центров

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Диагностика вирусной пневмонии при новой коронавирусной инфекции COVID-19 осуществляется путем совокупной оценки эпидемиологического анамнеза, клинической картины, результатов лучевых и лабораторных исследований. Врачи-рентгенологи зачастую играют ведущую роль в диагностике вирусной пневмонии и постановке своевременного клинического диагноза, поскольку могут столк-нуться с подозрительными изменениями по данным лучевых исследований раньше клиницистов. Однако при ряде заболеваний, в том числе при заболеваниях неинфекционной невирусной этиологии с соответствующей схожей клинической картиной, возможны затруднения в корректности оценки выявляемых при компьютерной томографии (КТ) изменений. В представленной работе на клинических примерах показаны основные дифференциально-диагностические критерии вирусной пневмонии COVID-19 и таких неинфекционных поражений, как отек легких, тромбоэмболия легочной артерии, острый гиперчувствительный пневмонит, лекарственно-индуцированный пневмонит, неспецифическая интерстициальная пневмония, аденокарцинома. Все пациенты по результатам КТ были госпитализированы, где на основании морфологических и/или клинико-лабораторно-рентгенологических данных был установлен диагноз неинфекционных невирусных повреждений легких. Мы рассмотрели клинические случаи, имеющие сходные с вирусной пневмонией КТ-признаки поражения легких, такие как зоны уплотнения легочной паренхимы по типу «матового стекла» с наличием или отсутствием участков консолидации, а также утолщение интерстициального компонента на фоне пониженной воздушности (симптом «булыжной мостовой»). В условиях сложной эпидемиологической обстановки для врача-рентгенолога принципиально важно заподозрить вышеназванные патологические состояния у пациентов, экстренно поступающих в амбулаторные КТ-центры.

Об авторах

Михаил Николаевич Лобанов

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.lobanov@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0003-4748-7808
SPIN-код: 4898-1926

к.м.н.

Россия, 109029, Москва, ул. Средняя Калитниковская, д. 28, стр. 1

Олег Юрьевич Бронов

Национальный медико-хирургический центр имени Н.И. Пирогова

Email: bronovou@pirogov-center.ru
ORCID iD: 0000-0002-2784-302X
SPIN-код: 7429-7993

к.м.н., доцент

Россия, Москва

Юлия Александровна Абович

Национальный медико-хирургический центр имени Н.И. Пирогова; Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Email: abovich@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9446-2163
SPIN-код: 2344-8317

к.м.н., доцент

Россия, Москва; Москва

Наталья Владимировна Ледихова

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: n.ledikhova@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-1446-424X
SPIN-код: 6907-5936

врач-рентгенолог

Россия, Москва

Елена Викторовна Туравилова

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: e.turavilova@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-2403-8332
SPIN-код: 2770-1799

врач-рентгенолог

Россия, Москва

Сергей Павлович Морозов

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: morozov@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0001-6545-6170
SPIN-код: 8542-1720

д.м.н., профессор

Россия, Москва

Наталья Николаевна Камынина

Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента

Email: KamyninaNN@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-0925-5822
SPIN-код: 2031-6825

д.м.н., профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Лучевая диагностика коронавирусной болезни (Covid-19): организация, методология, интерпретация результатов / сост. С.П. Морозов, Д.Н. Проценко, С.В. Сметанина и др. // Серия «Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики». Вып. 65. — М.: ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2020. — 76 с. [Luchevaya diagnostika koronavirusnoj bolezni (Covid-19): organizaciya, metodologiya, interpretaciya rezul’tatov / sost. SP Morozov, DN Procenko, SV Smetanina i dr. // Seriya “Luchshie praktiki luchevoj i instrumental’noj diagnostiki”. Vyp. 65. Moscow: GBUZ “NPKC DiT DZM”; 2020. 76 p. (In Russ.)]
  2. Рекомендации ESC по диагностике и ведению пациентов с острой эмболией системы легочной артерии. 2014 // Российский кардиологический журнал. — 2015. — № 8 (124). — С. 67–110. [European Society of Cardiology. 2014 Esc Guidelines on the Diagnosis and Management of Acute Pulmonary Embolism. Russian Journal of Cardiology. 2015;(8):67–110. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.15829/1560-4071-2015-08-67-110
  3. Фомин В.В., Терновой С.К., Серова Н.С. Рекомендации по лучевой диагностике у пациентов с COVID-19 (опыт Cеченовского Университета) // Российский электронный журнал лучевой диагностики. — 2020. — Т. 10. — №2. — С. 8–13. [Fomin VV, Ternovoj SK, Serova NS. Radiological guidelines in patients with COVID-19 (Sechenov University experience). REJR 2020;10(2):8–13. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.21569/2222-7415-2020-10-2-8-13
  4. Терновой С.К., Серова Н.С., Беляев А.С., Беляева К.А. COVID-19: первые результаты лучевой диагностики в ответе на новый вызов // Российский электронный журнал лучевой диагностики. — 2020. — Т. 10. — №1. — С. 8–15. [Ternovoj SK, Serova NS, Belyaev AS, Belyaeva KA. COVID-19: first results of radiology in response to a new challenge. REJR. 2020;10(1):8–15. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.21569/2222-7415-2020-10-1-8-15
  5. Устюжанин Д.В., Белькинд М.Б., Гаман С.А., Шария М.А., Терновой С.К. КТ-картина коронавирусной болезни: результаты по итогам работы COVID-центра на базе НМИЦ кардиологии // Российский электронный журнал лучевой диагностики. — 2020. — Т. 10. — №2. — С. 27–38. [Ustyuzhanin D, Belkind M, Gaman S, Shariya M, Ternovoy S. CT findings of coronavirus disease: results by experience of the COVID center in the national medical research сenter of cardiology. REJR. 2020;10(2):27–38. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.21569/2222-7415-2020-10-2-27-38
  6. Петриков С.С., Попова И.Е., Муслимов Р.Ш., Попугаев К.А., Кислухина Е.В., Коков Л.С. Возможности компьютерной томографии в оценке степени поражения легких у больных COVID-19 в условиях динамического наблюдения // Российский электронный журнал лучевой диагностики — 2020. — Т. 10. — №2. — С. 14–26. [Petrikov SS, Popova IE, Muslimov RSh, Popugaev KA, Kislukhina EV, Kokov LS. Computer tomography in assessing and monitoring the degree of lung ingury due to COVID-19. REJR. 2020;10(2):14–26. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.21569/2222-7415-2020-10-2-14-26
  7. Авдеев С.Н., Авдеева О.Е., Чучалин А.Г. Экзогенный аллергический альвеолит // РМЖ. — 2007. — № 6. — С. 20–32. [Avdeev SN, Avdeeva OE, Chuchalin AG. Extrinsic allergic alveolitis. RMZH. 2007;6:20–32. (In Russ.)]
  8. Абович Ю.А., Саржевский В.О., Бронов О.Ю., Колесникова Д.С. Случай лекарственного пневмонита у пациента с метастатическим раком почки после окончания лечения ниволумабом // Российский электронный журнал лучевой диагностики. — 2020. — Т. 10. – № 1. — С. 271–278. [Abovich YuA, Sarzhevskij VO, Bronov OYu, Kolesnikova DS. A case of drug pneumonitis in a patient with metastatic kidney сancer after nivolumab treatment. REJR. 2020;10(1):271–278. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.21569/2222-7415-2020-10-1-271-278
  9. who.int [Internet]. Novel Coronavirus — China. World Health Organization. [updated 12 Jan 2020, cited 09 Aug 2020]. Available from: https://www.who.int/csr/don/12-january-2020-novel-coronavirus-china/en
  10. Lin X, Gong Z, Xiao Z, et al. Novel Coronavirus Pneumonia Outbreak in 2019: Computed Tomographic Findings in Two Cases. Korean J Radiol. 2020;21(3):365–368. doi: https://doi.org/10.3348/kjr.2020.0078
  11. Xie X, Zhong Zh, Zhao W, et al. Chest CT for Typical 2019-nCoV Pneumonia: Relationship to Negative RT-PCR. Radiology. 2020:296(2):E41–E44. doi: https://doi.org/10.1148/radiol.2020200343
  12. Sureka B, Bansal K, Arora A. Pulmonary edema — cardiogenic or noncardiogenic? J Family Med Prim Care. 2015;4(2):290. doi: https://doi.org/10.4103/2249-4863.154684
  13. Rotzinger DC, Beigelman-Aubry C, von Garnier C, Qanadli SD. Pulmonary embolism in patients with COVID-19: Time to change the paradigm of computed tomography. Thromb Res. 2020;190:58–59. doi: https://doi.org/10.1016/j.thromres.2020.04.011
  14. Magee AL, Montner SM, Husain A, et al. Imaging of Hypersensitivity Pneumonitis. Radiol Clin North Am. 2016;54(6):1033–1046. doi: https://doi.org/10.1016/j.rcl.2016.05.013
  15. Fernández Pérez ER, Swigris JJ, Forssén AV, et al. Identifying an inciting antigen is associated with improved survival in patients with chronic hypersensitivity pneumonitis. Chest. 2013;144(5):1644–1651. doi: https://doi.org/10.1378/chest.12-2685
  16. Elicker BM, Jones KD, Henry TS, Collard HR. Multidisciplinary approach to hypersensitivity pneumonitis. J Thorac Imaging. 2016;31(2):92–103. doi: https://doi.org/10.1097/RTI.0000000000000186
  17. Nishino M, Ramaiya NH, Awad MM, et al. PD-1 inhibitor-related pneumonitis in advanced cancer patients: radiographic patterns and clinical course. Clin Cancer Res. 2016;22(24):6051–6060.
  18. Akira M, Inoue Y, Kitaichi M, et al. Usual interstitial pneumonia and nonspecific interstitial pneumonia with and without concurrent emphysema: thin-section CT findings. Radiology. 2009;251(4):271–279. doi: https://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-16-1320
  19. Pascoe HM, Knipe HC, Pascoe D, Heinze SB. The many faces of lung adenocarcinoma: A pictorial essay. J Med Imaging Radiat Oncol. 2018;62(5):654–661. doi: https://doi.org/10.1111/1754-9485.12779
  20. Latimer KM. Lung Cancer: Clinical Presentation and Diagnosis. FP Essent. 2018;464:23–26.
  21. Chidambaram AG, Dennis RA, Biko DM, et al. Clinical and radiological characteristics of e-cigarette or vaping product use associated lung injury. Emerg Radiol. 2020;27(5):495–501. doi: https://doi.org/10.1007/s10140-020-01796-z
  22. Kligerman S, Raptis C, Larsen B, et al. Radiologic, Pathologic, Clinical, and Physiologic Findings of Electronic Cigarette or Vaping Product Use-associated Lung Injury (EVALI): Evolving Knowledge and Remaining Questions. Radiology. 2020;294(3):491–505. doi: https://doi.org/10.1148/radiol.2020192585

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Компьютерная томография органов грудной клетки: А — аксиальная проекция; Б — увеличенное изображение очага пора- жения. С двух сторон в легких определяются уплотнения легочной паренхимы по типу «матового стекла» различной протяженности в задних сегментах легких

Скачать (181KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Компьютерная томография органов грудной клетки, аксиальная проекция. В задних сегментах нижней доли правого легкого определяется зона «матового стекла», на фоне которой четко прослеживается утолщение внутридолькового интерстиция — уплотнение легочной паренхимы по типу «булыжной мостовой» (стрелки)

Скачать (186KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Компьютерная томография органов грудной клетки в аксиальной (А) и корональной (Б) проекциях. С двух сторон в легких определяются характерные участки консолидации полигональной и тяжистой конфигурации, небольшие локальные зоны «матового стекла» (стрелки). Симптом «обратного хало» — округлые участки слабоинтенсивного «матового стекла», окруженные полоской кон- солидации (стрелки)

Скачать (258KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Компьютерная томография органов грудной клетки, аксиальная проекция; А — «легочное» окно; Б — «медиастинальное» окно. С двух сторон в легких отмечаются утолщение междольковых перегородок в обоих легких, зоны снижения прозрачности по типу «матового стекла» и небольшие участки консолидации в пределах вторичных долек (стрелки) (А). Жидкость в полости перикарда, пре- имущественно в правой плевральной полости, увеличение размеров сердца (Б)

Скачать (220KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Фрагменты компьютерных томограмм органов грудной клетки, нативное исследование, аксиальная проекция: А — инфильтративные изменения в нижней доле правого легкого, окруженные зоной по типу «матового стекла»; Б — участок снижения воздушности по типу «матового стекла»

Скачать (231KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Фрагмент КТ-ангиопульмонографии, аксиальная про- екция. Множественные дефекты контрастирования легочного ствола, главных легочных артерий, а также долевых артерий справа и слева, массивная ТЭЛА, тромб «наездник», расположенный на бифуркации ствола легочной артерии

Скачать (56KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Компьютерная томография органов грудной клетки, аксиальная проекция. В верхних отделах обоих легких отмечаются субплев- рально и центрально расположенные участки снижения воздушности по типу «матового стекла» и наличие на этом фоне усиленного интерстициального рисунка — симптом «булыжной мостовой», наличие жидкости в обеих плевральных полостях

Скачать (203KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Компьютерная томография органов грудной клетки, аксиальная проекция: А — «легочное» окно; Б — «медиастинальное» окно. Исследование через 14 дней после лечения глюкокортикостероидами, полный регресс изменений в легких, остаточная жидкость в плевральных полостях

Скачать (203KB)
Метаданные
10. Рис. 9. Компьютерная томография органов грудной клетки, аксиальная проекция. Зоны «матового стекла» слабой интенсивности в S2 (А) и S3 (Б) правого легкого (стрелки), одностороннее поражение правого легкого

Скачать (258KB)
Метаданные
11. Рис. 10. Компьютерная томография органов грудной клетки, аксиальная проекция. Зона консолидации вытянутой формы, неоднородной структуры, расположенная в субплевральных отделах верхней доли справа. Кроме того, в правом и левом легком выявляются локальные участки «матового стекла», на фоне некоторых участков «матового стекла» — центральная зона консолидации (стрелки) (А). Зона консолидации легочной паренхимы неоднородной плотности в задних верхних отделах правого легкого, симптом «обратного хало» — зоны «матового стекла», окруженные по периферии ободком консолидации (стрелки) (Б)

Скачать (164KB)
Метаданные
12. Рис. 11. Компьютерная томография органов грудной клетки, аксиальная проекция в положении пациента на спине (А) и на животе (Б). В средней доле справа и в базальных отделах обоих легких представлены ретикулярные изменения, обширные зоны «матового стекла», выраженные тракционные бронхо- и бронхиолоэктазы (стрелки), признаки ахалазии пищевода

Скачать (271KB)
Метаданные
13. Рис. 12. Компьютерная томография органов грудной клетки, аксиальная проекция, в верхней доле левого легкого определяется образование неоднородной плотности с наличием солидного компонента и «матового стекла» по периферии и тяжа к плевре (А), также в верхней доле левого легкого (стрелка) — дополнительный очаг «матового стекла», который может быть расценен как отсев первичной опухоли (Б)

Скачать (205KB)
Метаданные

© Издательство "Педиатръ", 2020

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».