Analysis of circulating miRNA levels in coronary heart disease patients with varying degrees of cardiovascular complications risk. correlations with the MSCT-CA data

封面

如何引用文章

全文:

详细

Rationale. Cardiovascular diseases remain the leading cause of human death in the world. Studying the role of regulatory non-coding RNAs, which include short single-stranded miRNA molecules, allows a more detailed understanding of the pathological processes underlying the progression of atherosclerosis.

Objective — to compare the levels of circulating miRNAs in patients with coronary heart disease, confirmed by multislice computed tomography-coronarography (MSCT-CA), with risks of cardiovascular complications and clinical and demographic characteristics. To compare the profiles of circulating miRNAs in groups of patients with stable and unstable atherosclerotic plaques.

Methods. MicroRNA levels in the plasma of peripheral blood of patients with coronary heart disease were determined using the miScript miRNA PCR Array MIHS-105Z kit (Qiagen). The significance of differences in miRNA levels between the compared groups was determined using the Mann–Whitney U-test. The correlations of the levels of circulating miRNAs with clinical and demographic parameters were evaluated using the Spearman correlation coefficient. Risk assessment of cardiovascular complications in these patients was carried out using validated scales (ACC/AHA, Framinghm, SCORE, MESA). Atherosclerotic plaque stability was evaluated using MSCT-CA.

Results. The study showed a significant (p < 0.05) decrease in miR-16, miR-211, miR-195 miRNA levels in the plasma of patients with coronary heart disease, which correlated with an increase in cardiac vascular risk (CVR) according to ACC/AHA, Framingham and MESA. When comparing groups of patients with stable and unstable atherosclerotic plaques, the latter revealed an increase in the level of let-7b-5p circulating microRNA (p < 0.05).

 Conclusion. Significant associations of the three studied microRNAs with the estimated risk of CVR were identified. It is important to find circulating let-7b-5p in a group of patients with unstable atherosclerotic plaques. Correlations were established between the levels of circulating microRNAs and clinical and demographic characteristics of patients. The study shows the involvement of some microRNAs in the regulation of atherosclerosis.

作者简介

Andrey Rozhkov

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

编辑信件的主要联系方式.
Email: arozhkov@outlook.com
ORCID iD: 0000-0002-2735-076X

MD

俄罗斯联邦, 8-2, Trubetskaya street, Moscow, 119992

Dmitriy Shchekochikhin

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: agishm@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-8209-2791
SPIN 代码: 3753-6915

MD, PhD, Associate Professor

俄罗斯联邦, 8-2, Trubetskaya street, Moscow, 119992

Natalia Baulina

National Medical Research Center of Cardiology

Email: tati.90@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8767-2958
SPIN 代码: 4704-0104

MD, PhD in Biology, Research Associate

俄罗斯联邦, 15a, 3rd Cherepkovskaya street, Moscow, 121552

Natalia Matveeva

National Medical Research Center of Cardiology

Email: natalijamat@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-4369-2882
SPIN 代码: 8760-4002

PhD in Biology, Research Associate

俄罗斯联邦, 15a, 3rd Cherepkovskaya street, Moscow, 121552

Olga Favorova

National Medical Research Center of Cardiology

Email: olga_favorova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5271-6698
SPIN 代码: 8500-7456

PhD in Biology, Proffessor

俄罗斯联邦, 15a, 3rd Cherepkovskaya street, Moscow, 121552

Anna Akselrod

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: 7402898@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3417-794X
SPIN 代码: 4566-7759

д.м.н., профессор

俄罗斯联邦, 8-2, Trubetskaya street, Moscow, 119992

Ekaterina Tebenkova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: flor670@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4991-675X

MD, PhD, Associate Professor

俄罗斯联邦, 8-2, Trubetskaya street, Moscow, 119992

Daria Gognieva

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: dashkagog@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0451-2009
SPIN 代码: 4011-5405

MD, PhD Student

俄罗斯联邦, 8-2, Trubetskaya street, Moscow, 119992

Philipp Kopylov

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: fjk@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-5124-6383
SPIN 代码: 8287-6897

MD, PhD, Professor

俄罗斯联邦, 8-2, Trubetskaya street, Moscow, 119992

参考

  1. Гайсенок О.В., Рожков А.Н., Лишута А.С. Гиполипидемическая терапия в аспекте профилактики острых нарушений мозгового кровообращения: существующие стандарты, данные доказательной медицины и реальная практика // Рациональная фармакотерапия в кардиологии. — 2018. — № 14 (3). — С. 434–440. [Gaisenok OV, Rozhkov AN, Lishuta AS. Hypolipidemic therapy in stroke prevention: existing standards, evidence-based medicine data and real practice. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2018;14(3):434–440. (In Russ.)] doi: 10.20996/1819-6446-2018-14-3-434-440.
  2. Libby P. Inflammation in atherosclerosis. Arteriosclerosis, thrombosis, and vascular biology. 2012;32:2045–2051. doi: 10.1161/ATVBAHA.108.179705.
  3. Zhang X, Dong H, Tian Y. MicroRNA Detection and Pathological Functions: Introduction. In: Zhang X, Dong H, Tian Y. eds. MicroRNA Detection and Pathological Functions, 1–6. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 2015.
  4. Wei Y, Schober A, Weber C, Pathogenic arterial remodeling: the good and bad of microRNAs. American Journal of Physiology. Heart and Circulatory Physiology. 2013;304:H1050–9. doi: 10.1152/ajpheart.00267.2012.
  5. Siddeek B, Mauduit C, Yzydorczyk C, Benahmed M, Simeoni U. At the heart of programming: the role of micro-RNAs. Journal of Developmental Origins of Health and Disease. 2018;9(6):615–631. doi: 10.1017/S2040174418000387.
  6. Kim JS, Pak K, Goh TS, Jeong DC, Han ME, Kim J, Oh SO, Kim CD, Kim YH. Prognostic Value of MicroRNAs in Coronary Artery Diseases: a Meta-Analysis. Yonsei Medical Journal. 2018;59(4):495–500. doi: 10.3349/ymj.2018.59.4.495.
  7. Li Y-H, Lin G-M, Lai C-P, Lin C-L, Wang J-H. The “smoker’s paradox” in Asian versus non-Asian patients with percutaneous coronary intervention longer than 6 months follow-up: a collaborative meta-analysis with the ET-CHD registry. International Journal of Cardiology. 2013;168:4544–4548. doi: 10.1016/j.ijcard.2013.06.093.
  8. McManus DD, Rong J, Huan T, Lacey S, Tanriverdi K, Munson PJ, Larson MG, Joehanes R, Murthy V, Shah R, Freedman JE, Levy D. Messenger RNA and MicroRNA transcriptomic signatures of cardiometabolic risk factors. BMC Genomics. 2017;18:139. doi: 10.1186/s12864-017-3533-9.
  9. Zampetaki A, Willeit P, Tilling L, Drozdov I, Prokopi M, Renard J-M, Mayr A, Weger S, Schett G, Shah A, Boulanger CM, Willeit J, Chowienczyk PJ, Kiechl S, Mayr M. Prospective study on circulating MicroRNAs and risk of myocardial infarction. Journal of the American College of Cardiology. 2012;60:290–299. doi: 10.1016/j.jacc.2012.03.056.
  10. Keller T, Boeckel J-N, Groß S, Klotsche J, Palapies L, Leistner D, Pieper L, Stalla GK, Lehnert H, Silber S, Pittrow D, Maerz W, Dörr M, Wittchen H-U, Baumeister SE, Völker U, Felix SB, Dimmeler S, Zeiher AM. Improved risk stratification in prevention by use of a panel of selected circulating microRNAs. Scientific Reports. 2017;7:4511. doi: 10.1038/s41598-017-04040-w.
  11. Raitoharju E, Oksala N, Lehtimäki T. MicroRNAs in the atherosclerotic plaque. Clinical Chemistry. 2013;59:1708–1721. doi: 10.1373/clinchem.2013.204917.
  12. Веселова Т.Н., Терновой С.К. Выявление нестабильных бляшек в коронарных артериях с помощью мультиспиральной компьютерной томографии // Российский электронный журнал лучевой диагностики. — 2014. —№ 4. — С. 7–13. [Veselova TN, Ternovoy SK. MDCT in detection of unstable coronary plaques. REJR. 2014;4:7–13. (In Russ.)]
  13. Yoo SM, Lee HY, Jin KN, Chun EJ, Ann FA, White CS. Current Concepts of Vulnerable Plaque on Coronary CT Angiography. Cardiovascular Imaging Asia. 2017;1:4. doi: 10.22468/cvia.2016.00073.
  14. Van Rosendael AR, Narula J, Lin FY, van den Hoogen IJ, Gianni U, Hussein A, Alawamlh O, Dunham PC, Peña JM, Lee S-E, Andreini D, Cademartiri F, Chinnaiyan K, Chow BJW, Conte E, Cury RC, Feuchtner G, Hadamitzky M, Kim Y-J, Leipsic J, Maffei E, Marques H, de Araújo Gonçalves P, Plank F, Pontone G, Raff GL, Villines TC, Weirich HG, Al’Aref SJ, Baskaran L, Cho I, Danad I, Han D, Heo R, Lee JH, Rivzi A, Stuijfzand WJ, Gransar H, Lu Y, Sung JM, Park H-B, Samady H, Stone PH, Virmani R, Budoff MJ, Berman DS, Chang H-J, Bax JJ, Min JK, Shaw LJ. Association of High-Density Calcified 1K Plaque with Risk of Acute Coronary Syndrome. JAMA Cardiology. 2020;5(3):282. doi: 10.1001/jamacardio.2019.5315.
  15. Criqui MH, Denenberg JO, Ix JH, McClelland RL, Wassel CL, Rifkin DE, Carr JJ, Budoff MJ, Allison MA. Calcium density of coronary artery plaque and risk of incident cardiovascular events. JAMA. 2014;311:271–278. doi: 10.1001/jama.2013.282535.
  16. Stather PW, Sylvius N, Wild JB, Choke E, Sayers RD, Bown MJ. Differential microRNA expression profiles in peripheral arterial disease. Circulation. Cardiovascular Genetics. 2013;6:490–497. doi: 10.1161/CIRCGENETICS.111.000053.
  17. Liang X, Xu Z, Yuan M, Zhang Y, Zhao B, Wang J, Zhang A, Li G. MicroRNA-16 suppresses the activation of inflammatory macrophages in atherosclerosis by targeting PDCD4. International Journal of Molecular Medicine. 2016;37:967–975. doi: 10.3892/ijmm.2016.2497.
  18. O’Sullivan JF, Neylon A, McGorrian C, Blake GJ. MiRNA-93-5p and other miRNAs as predictors of coronary artery disease and STEMI. International Journal of Cardiology. 2016;224:310–316. doi: 10.1016/j.ijcard.2016.09.016.
  19. Choteau SA, Cuesta Torres LF, Barraclough JY, Elder AMM, Martínez GJ, Chen Fan WY, Shrestha S, Ong KL, Barter PJ, Celermajer DS, Rye K-A, Patel S, Tabet F. Transcoronary gradients of HDL-associated MicroRNAs in unstable coronary artery disease. International Journal of Cardiology. 2018;253:138–144. doi: 10.1016/j.ijcard.2017.09.190.
  20. De Rosa S, Fichtlscherer S, Lehmann R, Assmus B, Dimmeler S, Zeiher AM. Transcoronary concentration gradients of circulating microRNAs. Circulation. 2011;124:1936–1944. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.111.037572.
  21. Marques FZ, Vizi D, Khammy O, Mariani JA, Kaye DM. The transcardiac gradient of cardio-microRNAs in the failing heart. European Journal of Heart Failure. 2016;18:1000–1008. doi: 10.1002/ejhf.517.
  22. Bras JP, Silva AM, Calin GA, Barbosa MA, Santos SG, Almeida MI. MiR-195 inhibits macrophages pro-inflammatory profile and impacts the crosstalk with smooth muscle cells. PloS One. 2017;12:e0188530. doi: 10.1371/journal.pone.0188530.
  23. Long G, Wang F, Duan Q, Yang S, Chen F, Gong W, Yang X, Wang Y, Chen C, Wang DW. Circulating miR-30a, miR-195 and let-7b associated with acute myocardial infarction. PloS One. 2012;7: e50926. doi: 10.1371/journal.pone.0050926.
  24. Jiang Y, Wang H-Y, Li Y, Guo S-H, Zhang L, Cai J-H, Cao H-M, Wang C-Y, Wang H, Liu L. Peripheral blood miRNAs as a biomarker for chronic cardiovascular diseases. Scientific Reports. 2014:4:5026. doi: 10.1038/srep05026.
  25. Chen J, Yang T, Yu H, Sun K, Shi Y, Song W, Bai Y, Wang X, Lou K, Song Y, Zhang Y, Hui R. A functional variant in the 3’-UTR of angiopoietin-1 might reduce stroke risk by interfering with the binding efficiency of microRNA 211. Human Molecular Genetics. 2019;19:2524–2533. doi: 10.1093/hmg/ddq131.
  26. Fujisawa T, Wang K, Niu X-L, Egginton S, Ahmad S, Hewett P, Kontos CD, Ahmed A. Angiopoietin-1 promotes atherosclerosis by increasing the proportion of circulating Gr1+ monocytes. Cardiovascular Research. 2017;113:81–89. doi: 10.1093/cvr/cvw223.
  27. Ou X, Gao J-H, He L-H, Yu X-H, Wang G, Zou J, Zhao Z-W, Zhang D-W, Zhou Z-J, Tang C-K. Angiopoietin-1 aggravates atherosclerosis by inhibiting cholesterol efflux and promoting inflammatory response. Biochimica et Biophysica Acta. Molecular and Cell Biology of Lipids. 2020;1865:158535. doi: 10.1016/j.bbalip.2019.158535.
  28. Brennan E, Wang B, McClelland A, Mohan M, Marai M, Beuscart O, Derouiche S, Gray S, Pickering R, Tikellis C, de Gaetano M, Barry M, Belton O, Ali-Shah ST, Guiry P, Jandeleit-Dahm KAM, Cooper ME, Godson C, Kantharidis P. Protective Effect of let-7 miRNA Family in Regulating Inflammation in Diabetes-Associated Atherosclerosis. Diabetes. 2017;66:2266–2277. doi: 10.2337/db16-1405.
  29. Parahuleva MS, Lipps C, Parviz B, Hölschermann H, Schieffer B, Schulz R, Euler G. MicroRNA expression profile of human advanced coronary atherosclerotic plaques. Scientific Reports. 2018;8:7823. doi: 10.1038/s41598-018-25690-4.
  30. Li S, Lee C, Song J, Lu C, Liu J, Cui Y, Liang H, Cao C, Zhang F, Chen H. Circulating microRNAs as potential biomarkers for coronary plaque rupture. Oncotarget. 2017;8:48145–48156. doi: 10.18632/oncotarget.18308.
  31. Bao M-H, Zhang Y-W, Lou X-Y, Cheng Y, Zhou H-H. Protective effects of let-7a and let-7b on oxidized low-density lipoprotein induced endothelial cell injuries. PloS One. 2014;9:e106540. doi: 10.1371/journal.pone.0106540.
  32. Hulsmans M, Holvoet P. MicroRNA-containing microvesicles regulating inflammation in association with atherosclerotic disease. Cardiovascular Research. 2013;100:7–18. doi: 10.1093/cvr/cvt161.
  33. Cury RC, Abbara S, Achenbach S, Agatston A, Berman DS, Budoff MJ, et al. CAD-RADSTM Coronary Artery Disease – Reporting and Data System. An expert consensus document of the Society of Cardiovascular Computed Tomography (SCCT), the American College of Radiology (ACR) and the North American Society for Cardiovascular Imaging (NASCI). Endorsed by the American College of Cardiology. Journal of Cardiovascular Computed Tomography. 2016;10(4):269–281. doi: 10.1016/j.jcct.2016.04.005.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © "Paediatrician" Publishers LLC, 2020

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».