Характеристика эпидемиологической ситуации по COVID-19 в Российской Федерации в 2020 г.


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Эпидемия COVID-19 в Российской Федерации, начавшись в марте 2020 г., нанесла серьезнейший ущерб здоровью населения и привела к тяжелым экономическим потерям. К 28 декабря 2020 г. в стране зарегистрировано 3 078 035 случая COVID-19 и 55 265 летальных исходов. В эпидемический процесс COVID-19 вовлечено население всех субъектов Российской Федерации. Тяжелая эпидемиологическая ситуация в стране обусловила необходимость проведения анализа с выявлением факторов, определяющих высокую интенсивность эпидемического процесса, а также групп населения с наиболее высоким риском инфицирования SARS-CoV-2. 

Цель исследования — изучить закономерности распространения SARS-CoV-2 и эпидемиологические особенности начального этапа пандемии COVID-19 в Российской Федерации в 2020 г. 

Методы. Проведен эпидемиологический анализ ситуации по COVID-19 в Российской Федерации с определением динамики заболеваемости, гендерной пропорции и возрастной структуры заболевших, удельного веса госпитализированных пациентов, соотношения различных форм инфекции, социального и профессионального статуса заболевших. Для статистической обработки использованы стандартные методы описательной статистики Microsoft Excel и STATISTICA 12.0 (StatSoft, США). Средние значения оценивали с учетом 95% доверительного интервала [95% ДИ] (по точному методу Клоппера–Пирсона). 

Результаты. За время наблюдения (2020 г.) выделено несколько периодов в динамике выявления новых случаев COVID-19: период завоза SARS-CoV-2 и роста заболеваемости, период эпидемического затишья, период осеннего подъема, период устойчиво высокого уровня заболеваемости COVID-19. Установлено, что лица старше 70 лет являются группой с наиболее высоким риском заражения и более тяжелым течением COVID-19. Показано наличие целевых контингентов среди социальных и профессиональных групп населения, к числу которых следует отнести медицинских работников, пенсионеров, работников образовательных учреждений, правоохранительных органов, транспорта, которые требуют особого внимания и медико-социальной поддержки. 

Заключение. Проведенный анализ показал, что масштабное распространение COVID-19 требует проведения углубленных эпидемиологических исследований и разработки дополнительных противоэпидемических мероприятий с учетом динамики заболеваемости этой социально значимой инфекцией.

Об авторах

Василий Геннадиевич Акимкин

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: akimkin@pcr.ms
ORCID iD: 0000-0003-4228-9044
SPIN-код: 4038-7455

д.м.н., академик РАН

Россия, 111123, г. Москва, ул. Новогиреевская, 3A

Станислав Николаевич Кузин

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии

Email: drkuzin@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-0616-9777
SPIN-код: 1372-7623

д.м.н., профессор

Россия, 111123, г. Москва, ул. Новогиреевская, 3A

Татьяна Анатольевна Семененко

Национальный исследовательский центр эпидемиологии и микробиологии имени почетного академика Н.Ф. Гамалеи

Email: semenenko@gamaleya.org
ORCID iD: 0000-0002-6686-9011
SPIN-код: 8375-2270

д.м.н., профессор

Россия, Москва

Антонина Александровна Плоскирева

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии

Email: zdk@pcr.ru
ORCID iD: 0000-0002-3612-1889
SPIN-код: 1364-1257

д.м.н.

Россия, 111123, Россия, г. Москва, ул. Новогиреевская, дом 3а

Дмитрий Васильевич Дубоделов

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии

Email: dubodelov@cmd.su
ORCID iD: 0000-0003-3093-5731
SPIN-код: 4860-7909

к.м.н., с.н.с.

Россия, 111123, г. Москва, ул. Новогиреевская, 3A

Елена Валерьевна Тиванова

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии

Email: tivan@cmd.su
ORCID iD: 0000-0003-1286-2612
Россия, 111123, г. Москва, ул. Новогиреевская, 3A

Наталья Юрьевна Пшеничная

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии

Email: pshenichnaya@cmd.su
ORCID iD: 0000-0003-2570-711X
SPIN-код: 5633-7265

д.м.н.

Россия, 111123, г. Москва, ул. Новогиреевская, 3A

Анна Валентиновна Каленская

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии

Email: kalenskaya@cmd.su
ORCID iD: 0000-0002-9126-1155
Россия, 111123, г. Москва, ул. Новогиреевская, 3A

Светлана Борисовна Яцышина

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии

Email: svetlana.yatsyshina@pcr.ms
ORCID iD: 0000-0003-4737-941X
SPIN-код: 7156-2948

к.б.н., с.н.с.

Россия, 111123, г. Москва, ул. Новогиреевская, 3A

Ольга Юрьевна Шипулина

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии

Email: olga.shipulina@pcr.ms
ORCID iD: 0000-0003-4679-6772
SPIN-код: 9235-1239

к.м.н.

Россия, 111123, г. Москва, ул. Новогиреевская, 3A

Елена Николаевна Родионова

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии

Email: rodionova@cmd.su
ORCID iD: 0000-0003-0192-1832

к.м.н.

Россия, 111123, г. Москва, ул. Новогиреевская, 3A

Наталья Сергеевна Петрова

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии

Email: petrova@cmd.su
ORCID iD: 0000-0003-0166-555X

к.б.н.

Россия, 111123, г. Москва, ул. Новогиреевская, 3A

Ирина Владимировна Соловьева

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии

Email: soloviovaiv@cmd.su
ORCID iD: 0000-0002-3136-9500
Россия, 111123, г. Москва, ул. Новогиреевская, 3A

Ольга Андреевна Квасова

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии

Email: kvasova@cmd.su
ORCID iD: 0000-0002-4545-1804
SPIN-код: 2082-4851
Россия, 111123, г. Москва, ул. Новогиреевская, 3A

Марина Анатольевна Вершинина

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии

Email: vershinina@cmd.su
ORCID iD: 0000-0001-8582-5199
Россия, 111123, г. Москва, ул. Новогиреевская, 3A

Марина Васильевна Мамошина

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии

Email: grya@cmd.su
ORCID iD: 0000-0002-1419-7807
SPIN-код: 7123-8874

м.н.с.

Россия, 111123, г. Москва, ул. Новогиреевская, 3A

Виталина Владимировна Клушкина

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии

Email: klishkina@cmd.su
ORCID iD: 0000-0001-8311-8204
SPIN-код: 8008-7924

к.м.н.

Россия, 111123, г. Москва, ул. Новогиреевская, 3A

Елена Николаевна Кудрявцева

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии

Email: kudravtseva@cmd.su
ORCID iD: 0000-0002-7325-8577
SPIN-код: 6487-9964

д.б.н.

Россия, 111123, г. Москва, ул. Новогиреевская, 3A

Надежда Сергеевна Чурилова

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии

Email: churilova@cmd.su
ORCID iD: 0000-0001-5344-5829
SPIN-код: 8657-9687
Россия, 111123, г. Москва, ул. Новогиреевская, 3A

Ярина Васильевна Панасюк

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии

Email: panasyuk@cmd.su
ORCID iD: 0000-0002-9335-4953
SPIN-код: 8983-7979
Россия, 111123, г. Москва, ул. Новогиреевская, 3A

Наталья Викторовна Власенко

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии

Email: vlasenko@cmd.su
ORCID iD: 0000-0002-2388-1483
SPIN-код: 1933-5968
Россия, 111123, г. Москва, ул. Новогиреевская, 3A

Алексей Александрович Остроушко

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии

Email: ostroushko@cmd.su
ORCID iD: 0000-0003-0803-5630
Россия, 111123, г. Москва, ул. Новогиреевская, 3A

Евгений Сергеевич Балмасов

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии

Email: balmasov@cmd.su
ORCID iD: 0000-0003-3382-2441
Россия, 111123, г. Москва, ул. Новогиреевская, 3A

Артем Васильевич Мосунов

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии

Email: mosunov@cmd.su
ORCID iD: 0000-0001-6743-3650
Россия, 111123, г. Москва, ул. Новогиреевская, 3A

Список литературы

  1. Акимкин В.Г., Кузин С.Н., Семененко Т.А., и др. Закономерности эпидемического распространения SARS-CoV-2 в условиях мегаполиса // Вопросы вирусологии. — 2020. — Т. 65. — № 4. — С. 203–211. [Akimkin VG, Kuzin SN, Semenenko TA, et al. Patterns of the SARS-CoV-2 epidemic spread in a megacity. Problems of Virology (Voprosy virusologii). 2020;65(4):203–211. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.36233/0507-4088-2020-65-4-203-211
  2. Акимкин В.Г., Кузин С.Н., Семененко Т.А., и др. Гендерно-возрастная характеристика пациентов с COVID-19 на разных этапах эпидемии в Москве // Проблемы особо опасных инфекций. — 2020. — № 3. — С. 27–35. [Akimkin VG, Kuzin SN, Semenenko TA, et al. Gender-Age Distribution of Patients with COVID-19 at Different Stages of Epidemic in Moscow. Problemy Osobo Opasnykh Infektsii = Problems of Particularly Dangerous Infections. 2020;(3):27–35. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.21055/0370-1069-2020-3-27-35
  3. Кутырев В.В., Попова А.Ю., Смоленский В.Ю., и др. Эпидемиологические особенности новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Сообщение 2: особенности течения эпидемического процесса COVID-19 во взаимосвязи с проводимыми противоэпидемическими мероприятиями в мире и Российской Федерации // Проблемы особо опасных инфекций. — 2020. — № 2. — С. 6–12. [Kutyrev VV, Popova AYu, Smolenskiy VYu, et al. Epidemiological Peculiarities of New Coronavirus Infection (COVID-2019). Communication 2: Peculiarities of epidemic process development in conjunction with performed anti-epidemic measures around the world and in the Russian Federation. Problemy Osobo Opasnykh Infektsii = Problems of Particularly Dangerous Infections. 2020;(2):6–12. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.21055/0370-1069-2020-2-6-12
  4. Bimonte S, Crispo A, Amore A, et al. Potential Antiviral Drugs for SARS-Cov-2 Treatment: Preclinical Findings and Ongoing Clinical Research. In Vivo. 2020;34(3Suppl):1597–1602. doi: https://doi.org/10.21873/invivo.11949
  5. Martinez MA. Clinical Trials of Repurposed Antivirals for SARS-CoV-2. Antimicrob Agents Chemother. 2020;64(9):e01101–e01120. doi: https://doi.org/10.1128/AAC.01101-20
  6. Agrawal S, Goel AD, Gupta N. Emerging prophylaxis strategies against COVID-19. Monaldi Arch Chest Dis. 2020;90(1). doi: https://doi.org/10.4081/monaldi.2020.1289
  7. Henning U, Micheli MP. CD147 as a Target for COVID-19 Treatment: Suggested Effects of Azithromycin and Stem Cell Engagement. Stem Cell Rev Rep. 2020;16(3):434–440. doi: https://doi.org/10.1007/s12015-020-09976-7
  8. Casares M, Khan H. The Timing and Intensity of Social Distancing to Flatten the COVID-19 Curve: The Case of Spain. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(19):E7283. doi: https://doi.org/10.3390/ijerph17197283
  9. Zongo P, Zorom M, Mophou G, et al. A model of COVID-19 transmission to understand the effectiveness of the containment measures: application to data from France. Epidemiol Infect. 2020;148:e221. doi: https://doi.org/10.1017/S0950268820002162
  10. Kaur S, Sonali S. India fights COVID-19. Review Psychol Trauma. 2020;12(6):579–581. doi: https://doi.org/10.1037/tra0000615
  11. Brooks ZC, Das S. COVID-19 Testing. Am J Clin Pathol. 2020;154(5):575–584. doi: https://doi.org/10.1093/ajcp/aqaa141
  12. Qeadan F, Mensah NA, Tingey B, et al. What Protective Health Measures Are Americans Taking in Response to COVID-19? Results from the COVID Impact Survey. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(17):6295. doi: https://doi.org/10.3390/ijerph17176295
  13. da Silva LLS, Lima AFR, Polli DA, et al. Social distancing measures in the fight against COVID-19 in Brazil: description and epidemiological analysis by state. Cad Saude Publica. 2020;36(9):e00185020. doi: https://doi.org/10.1590/0102-311X00185020
  14. Banerjee A, Pasea L, Harris S, et al. Estimating excess 1-year mortality associated with the COVID-19 pandemic according to underlying conditions and age: a population-based cohort study. Lancet. 2020; 395(10238):1715–1725. doi: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30854-0
  15. Promislow DEL. A Geroscience Perspective on COVID-19 Mortality. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2020;75(9):e30–e33. doi: https://doi.org/10.1093/gerona/glaa094
  16. Hur K, Price CPE, Gray EL, et al. Factors Associated with Intubation and Prolonged Intubation in Hospitalized Patients with COVID-19. Otolaryngol Head Neck Surg. 2020;163(1):170–178. doi: https://doi.org/10.1177/0194599820929640
  17. Bravi F, Flacco ME, Carradori T, et al. Predictors of severe or lethal COVID-19, including Angiotensin Converting Enzyme inhibitors and Angiotensin II Receptor Blockers, in a sample of infected Italian citizens. PLoS One. 2020;15(6):e0235248. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235248
  18. do Nascimento IJB, von Groote TC, O’Mathúna DP, et. al. Clinical, laboratory and radiological characteristics and outcomes of novel coronavirus (SARS-CoV-2) infection in humans: A systematic review and series of meta-analyses. PLoS One. 2020;15(9):e0239235. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239235
  19. Flint AJ, Bingham KS, Iaboni A. Effect of COVID-19 on the mental health care of older people in Canada. 2020;32(10):1113–1116. doi: https://doi.org/10.1017/S1041610220000708
  20. van Tilburg TG, Steinmetz S, Stolte E, et al. Loneliness and mental health during the COVID-19 pandemic: A study among Dutch older adults. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci. 2020;76(7):e249–e255. doi: https://doi.org/10.1093/geronb/gbaa111
  21. García-Fernández L, Romero-Ferreiro V, López-Roldán PD, et al. Mental Health in Elderly Spanish People in Times of COVID-19 Outbreak. Am J Geriatr Psychiatry. 2020;28(10):1040–1045. doi: https://doi.org/10.1016/j.jagp.2020.06.027
  22. Skoog I. COVID-19 and mental health among older people in Sweden. Int Psychogeriatr. 2020;32(10):1173–1175. doi: https://doi.org/10.1017/S104161022000143X
  23. Nwachukwu I, Nkire N, Shalaby R, et al. COVID-19 Pandemic: Age-Related Differences in Measures of Stress, Anxiety and Depression in Canada. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(17):6366. doi: https://doi.org/10.3390/ijerph17176366
  24. Saurabh S, Verma MK, Gautam V, et al. Transmission Dynamics of the COVID-19 Epidemic at the District Level in India: Prospective Observational Study. JMIR Public Health Surveill. 2020;6(4):e22678. doi: https://doi.org/10.2196/22678
  25. Spinazzè A, Cattaneo A, Cavallo DM. COVID-19 Outbreak in Italy: Protecting Worker Health and the Response of the Italian Industrial Hygienists Association. Ann Work Expo Health. 2020;64(6):559–564. doi: https://doi.org/10.1093/annweh/wxaa044
  26. Firew T, Sano ED, Lee JW, et al. Protecting the front line: a cross-sectional survey analysis of the occupational factors contributing to healthcare workers’ infection and psychological distress during the COVID-19 pandemic in the USA. BMJ Open. 2020;10(10):e042752. doi: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-042752
  27. Yoshida I, Tanimoto T, Schiever N, et al. Characteristics of doctors’ fatality due to COVID-19 in Western Europe and Asia-Pacific countries. QJM. 2020;113(10):713–714. doi: https://doi.org/10.1093/qjmed/hcaa159
  28. Ren Y, Feng C, Rasubala L, et al. Risk for dental healthcare professionals during the COVID-19 global pandemic: An evidence-based assessment. Dent. 2020;101:103434. doi: https://doi.org/10.1016/j.jdent.2020.103434
  29. Ahmad N. COVID-19 Modeling in Saudi Arabia Using the Modified Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered (SEIR) Model. Cureus. 2020;12(9):e10452. doi: https://doi.org/10.7759/cureus.10452
  30. Nienhaus A., Hod R. COVID-19 among Health Workers in Germany and Malaysia. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(13):4881. doi: https://doi.org/10.3390/ijerph17134881

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Динамика регистрации новых случаев (абс.) среди населения Российской Федерации

Скачать (274KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Соотношение пациентов с COVID-19 различных возрастных групп в Российской Федерации в период с 6 марта по 22 октября 2020 г.

Скачать (153KB)
Метаданные

© Издательство "Педиатръ", 2021

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».