Robot-assisted surgery of renal cell carcinoma in comorbid and frail patients

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Renal cell carcinoma is predominantly observed in elderly patients. Many of them have multiple comorbidities, which can limit the feasibility of surgical treatment. The search for an optimal approach of radical treatment for comorbid and frail patients remains a current challenge.

AIM: To evaluate the perioperative outcomes of robot-assisted partial nephrectomy and radical nephrectomy in comorbid and frail patients with renal cell carcinoma.

MATERIALS AND METHODS: At the Almazov National Medical Research Centre we retrospectively studied the results of 118 comorbid and frail patients who underwent robot-assisted surgeries for localized renal cell carcinoma from 2012 to 2022. Mean age of men was 65.7 ± 11.4 years, and women was 61.3 ± 13.1 years. Comorbidity was assessed using the Charlson Comorbidity Index (CCI). Frailty was determined using a modified Frailty index (mFI-11). Robot-assisted partial nephrectomy and radical nephrectomy were perfomed by single experienced robotic surgeon. Perioperative functional outcomes were assessed. Renal function was evaluated based on glomerular filtration rate (GFR) using the Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) formula before surgery and at 1.3, and 6 months after surgery.

RESULTS: Among 118 patients, 71 (60.2%) underwent robot-assisted partial nephrectomy, while 47 (39.8%) underwent radical nephrectomy. Postoperative complications occurred in 15 (12.7%) of patients for robot-assisted surgeries. There were no positive surgical margins. Mortality in the early postoperative period amounted to 1.7% and was associated with the development of acute cardiovascular failure.

CONCLUSIONS: Robot-assisted partial nephrectomy and radical nephrectomy for renal cell carcinoma in comorbid and “fragile” patients — the safest and optimal method of treatment, accompanied by minimal perioperative complications and mortality.

About the authors

Artur M. Simonyan

Almazov National Medical Research Centre

Author for correspondence.
Email: artsaimon143@gmail.com

Postgraduate student 

Russian Federation, 2 Akkuratova st., Saint Petersburg, 191014

Mkrtich S. Mosoyan

Almazov National Medical Research Centre; Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Email: moso03@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3639-6863
SPIN-code: 5716-9089
Scopus Author ID: 57208982777

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, 2 Akkuratova st., Saint Petersburg, 191014; 6–8 Lva Tolstogo st., Saint Petersburg, 197022

Gocha Sh. Shanava

Almazov National Medical Research Centre; Dzhanelidze Research Institute of Emergency Medicine

Email: dr.shanavag@mail.ru
SPIN-code: 1706-7410

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, 2 Akkuratova st., Saint Petersburg, 191014; Saint Petersburg

Evgeny S. Gilev

Almazov National Medical Research Centre

Email: jackpafosky@gmail.com
SPIN-code: 5773-4804

Assistant of the Department of Urology

Russian Federation, 2 Akkuratova st., Saint Petersburg, 191014

Artem A. Vasilev

Almazov National Medical Research Centre

Email: scapaflow12@gmail.com

Assistant of the Department of Urology 

Russian Federation, 2 Akkuratova st., Saint Petersburg, 191014

Dmitriy A. Fedorov

Almazov National Medical Research Centre

Email: tvoiurolog@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6371-4620
SPIN-code: 4359-8143

Assistant of the Department of Urology 

Russian Federation, 2 Akkuratova st., Saint Petersburg, 191014

References

  1. Sung H, Ferlay J, Siegel RL, et al. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2021;71(3):209–249. doi: 10.3322/caac.21660
  2. Capitanio U, Bensalah K, Bex A, et al. Epidemiology of renal cell carcinoma. Eur Urol. 2019;75(1):74–84. doi: 10.1016/j.eururo.2018.08.036
  3. Padala SA, Barsouk A, Thandra KC, et al. Epidemiology of renal cell carcinoma. World J Oncol. 2020;11(3):79–87. doi: 10.14740/wjon1279
  4. Brivio P, Paladini MS, Racagni G, et al. From healthy aging to frailty: In search of the underlying mechanisms. Curr Med Chem. 2019;26(20):3685–3701. doi: 10.2174/0929867326666190717152739
  5. Kingston A, Robinson L, Booth H, et al. Projections of multi-morbidity in the older population in England to 2035: estimates from the Population Ageing and Care Simulation (PACSim) model. Age Ageing. 2018;47(3):374–380. doi: 10.1093/ageing/afx201
  6. Feinstein AR. The pre-therapeutic classification of comorbidity in chronic disease. J Chronic Dis. 1970;23(7):455–468. doi: 10.1016/0021-9681(70)90054-8
  7. Oganov RG, Denisov IN, Simanenkov VI, et al. Comorbidities in practice. Clinical guidelines. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2017;16(6):5–56. EDN: ZVZZGR doi: 10.15829/1728-8800-2017-6-5-56
  8. Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis. 1987;40(5):373–383. doi: 10.1016/0021-9681(87)90171-8
  9. Fried LP, Tangen CM, Walston J, et al. Frailty in older adults: evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2001;56(3): M146–M156. doi: 10.1093/gerona/56.3.m146
  10. Dent E, Martin FC, Bergman H, et al. Management of frailty: opportunities, challenges, and future directions. Lancet. 2019;394(10206):1376–1386. doi: 10.1016/S0140-6736(19)31785-4
  11. Wleklik M, Uchmanowicz I, Jankowska EA, et al. Multidimensional approach to frailty. Front Psychol. 2020;11:564. doi: 10.3389/fpsyg.2020.00564
  12. Ljungberg B, Albiges L, Abu-Ghanem Y, et al. European Association of Urology Guidelines on renal cell carcinoma: The 2022 update. Eur Urol. 2022;82(4):399–410. doi: 10.1016/j.eururo.2022.03.006
  13. Shapiro DD, Wells SA, Best SL, et al. Comparing outcomes for patients with clinical T1b renal cell carcinoma treated with either percutaneous microwave ablation or surgery. Urology. 2020;135:88–94. doi: 10.1016/j.urology.2019.09.024
  14. Velanovich V, Antoine H, Swartz A, et al. Accumulating deficits model of frailty and postoperative mortality and morbidity: its application to a national database. J Surg Res. 2013;183(1):104–110. doi: 10.1016/j.jss.2013.01.021
  15. Kasiske BL, Wheeler DC. Kidney disease: Improving global outcomes — an update. Nephrol Dial Transplant. 2014;29(4):763–769. doi: 10.1093/ndt/gft441
  16. Levey AS, Stevens LA, Schmid CH, et al. A new equation to estimate glomerular filtration rate. Ann Intern Med. 2009;150(9): 604–612. doi: 10.7326/0003-4819-150-9-200905050-00006
  17. Rosiello G, Re C, Larcher A, et al. The effect of frailty on post-operative outcomes and health care expenditures in patients treated with partial nephrectomy. Eur J Surg Oncol. 2022;48(8):1840–1847. doi: 10.1016/j.ejso.2022.01.001
  18. Rosiello G, Palumbo C, Deuker M, et al. Partial nephrectomy in frail patients: Benefits of robot-assisted surgery. Surg Oncol. 2021;38:101588. doi: 10.1016/j.suronc.2021.101588

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».