Цифровые технологии мониторинга и предиктивной диагностики, как инструмент управления жизненным циклом подвижного состава

Обложка
  • Авторы: Федоров А.Е.1,2
  • Учреждения:
    1. Отраслевой центр разработки и внедрения информационных систем
    2. Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I
  • Выпуск: Том 11, № 3 (2025)
  • Страницы: 509-521
  • Раздел: Оригинальные статьи
  • URL: https://ogarev-online.ru/transj/article/view/328160
  • DOI: https://doi.org/10.17816/transsyst689333
  • ID: 328160

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценка влияния цифровых технологий мониторинга и предиктивной диагностики на российские стандарты, отраслевые нормативные документы по вопросам управления жизненным циклом активов, на практики внедрения цифровых проектов в области технологий мониторинга и предиктивной диагностики на железнодорожном транспорте.

Результаты. Систематизированы методические подходы к управлению жизненным циклом подвижного состава и дана оценка состояния нормативной базы железнодорожной отрасли в этой области, а также особенности использования предиктивного подхода в управлении жизненным циклом подвижного состава. Уточнен механизм воздействия цифровых технологий мониторинга и предиктивной аналитики на управление жизненным циклом, выделены ключевые драйверы возникающих эффектов Раскрыты преимущества формирования доверенной среды информационного взаимодействия для различных стейкхолдеров – участников жизненного цикла грузовых вагонов.

Заключение. Результаты исследования позволят оценить влияние технологий мониторинга и предиктивной аналитики на управление жизненным циклом железнодорожного подвижного состава, полученные выводы будут полезны при планировании и выполнении проектов цифровизации в этой области, а также при проведении научных исследований и разработке отраслевой нормативной документации.

Об авторах

А. Е. Федоров

Отраслевой центр разработки и внедрения информационных систем; Петербургский государственный университет путей сообщения
Императора Александра I

Автор, ответственный за переписку.
Email: alexfedor@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0004-6319-5172

аспирант ПГУПС, руководитель департамента ООО «ОЦРВ»

Россия, Москва; Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Zhuravleva NA. Problems of introduction of digital technologies in transport. Transport Rossijskoj Federacii. 2019;3(82):19–22. (In Russ). EDN: JKHHBW
  2. Volkova EM, Lyakina MA, Strimovskaya AV. Problems of economic effects assessment from digital technologies applying in urban transport systems. Bulletin of scientific research results. 2019;(1):59–68. (In Russ). doi: 10.20295/2223-9987-2019-1-59-68 EDN: ZAJPBZ
  3. Tretyak VP, Lyakina MA. Digital platform – quasi-integrated systems product. PACIFIC RIM: Economics, Politics, Law. 2020;(1):61–73. (In Russ). doi: 10.24866/1813-3274/2020-1/61-73 EDN: UVTRVM
  4. Gulyi IM. Digital solutions in the railway rolling stock production sector. Transport business of Russi. 2020;(5):38–41. (In Russ). EDN: TJHDYY
  5. Gulyi I.M., Internet of things (iot) technologies in the transport sector and their economic consequences. Scientific Journal Economic Sciences. 2020;(193):216–219. (In Russ). doi: 10.14451/1.193.216 EDN: YDQMHM
  6. Adadurov AS, Semenova AS. Intellectual systems of decision-making support and predictive diagnostics by stationary means of rolling stock diagnostics on the train running course. II International Conference "Science 1520 VNIIZHT": Look beyond the horizon": Collection of conference materials. 2023;13–17. (In Russ). EDN: ZHARYR
  7. Panov S, Nikolov A, Panova S. Review of standards and systems for predictive maintenance. Science, Engineering and Education. 2021;6(1):65–73. (In Russ). doi: 10.59957/see.v6.i1.2020.1 EDN: QSDQWQ
  8. GOST R 56136-2014. Life cycle management of military products. Terms and definitions. Available from: http://gost.gtsever.ru/Data/587/58768.pdf/ Accessed: Apr 20, 2025. (In Russ).
  9. CALS Continuous Acquisition and Lifecycle Support. Available from: https://www.tadviser.ru/a/53201/ Accessed: Apr 20, 2025. (In Russ).
  10. ISO 55000:2014 Asset management - Overview, principles and terminology. [Internet]. Available from: http://gost.gtsever.ru/Data/588/58869.pdf / Accessed: Apr 20, 2025. (In Russ).
  11. GOST 31539-2012 Life cycle of railway rolling stock. Terms and definitions. Available from: https://protect.gost.ru/document.aspx?control=7&id=181157/ Accessed: Apr 20, 2025. (In Russ.)
  12. Zamyshlyaev AM, Shubinskiy IB, Bublikova MA. URRAN – a system for managing technical assets in railway transport. Proceedings of JSC NIIAS: Collection of articles. 2021;1(11):67-82. (In Russ.) EDN: NPFUUE
  13. The strategy of digital transformation of Russian Railways until 2025 (CDT-2025). Accessed: Apr 20, 2025. (In Russ.) Available from: https://www.tadviser.ru/a/307861/
  14. Platform of linear infrastructure operators. [Internet]. Accessed: 2025 April 20. (In Russ.) Available from: https://rzddigital.ru/platforms/platforma-operatorov-lineynoy-infrastruktury/
  15. Sapetov MV. Wagon complex: current issues, prospects for the future. Eurasia News. 2022; XII. (In Russ). Accessed: Apr 20, 2025. Available from: http://eav.ru/publ1.php?publid=2022-12a07/

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Схема работы цифровой технологии мониторинга и предиктивной диагностики узлов грузовых вагонов

Скачать (105KB)
3. Рис. 2. Карта интересов стейкхолдеров - участников жизненного цикла

Скачать (142KB)

© Федоров А.Е., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).