Процессный подход управления участковой системой ремонта железнодорожного пути

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Разработка научно-практического инструментария оценки влияния эффективности участковой системы управления модернизацией и текущим содержанием железнодорожного пути.

Методы. Для оценки процесса внедрения современных, прорывных технологий, с точки зрения определения временных затрат труда и степени их модификации, используется метод математического моделирования бизнес-процессов.

Результаты. Разработана модель организации машинизированного процесса капитального ремонта пути, рассчитана экономическая эффективность использования спутниковой навигации при капитальном ремонте пути.

Заключение. Внедрение цифровых технологий контроля глубины вырезки балластной призмы при работе щебнеочистительных машин относительно соседнего пути успешно заменяют трудовой процесс замеров горизонтальной рейкой с нивелирным уровнем под внутренней нитью ремонтируемого пути и исключают технологические остановки машин и снижают время выполнения работ машин и персонала, а также снижают эксплуатационные расходы.

Об авторах

Антон Викторович Быстров

Сибирский государственный университет путей сообщения

Автор, ответственный за переписку.
Email: bystrovanton@ya.ru
ORCID iD: 0009-0005-9510-6872
SPIN-код: 5711-5376

аспирант

Россия, Новосибирск

Анатолий Вячеславович Давыдов

Сибирский государственный университет путей сообщения

Email: davydov@stu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2531-5629
SPIN-код: 8293-7323

доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой «Экономика транспорта»

Россия, Новосибирск

Список литературы

  1. Vinokurtseva VA. application of the local track maintenance system in the track management of railway transport: regional aspect. Issues of economics and management. 2019;3(19):33–37. (In Russ.) [cited: 28.11.2023] Available from: https:// moluch.ru/th/5/archive/126/4146 EDN: WAXGAD
  2. Davydov AV. Organizational foundations of human resource management in railway transport. In: Economics, innovation and scientific research in the transport complex of the region: problems and development prospects. Materials of the All-Russian scientific and practical conference with international participation. Khabarovsk, October 27–28, 2017. Khabarovsk: DVGUPS; 2017:62–69. (In Russ.) [cited: 28.11.2023] Available from: https:// elibrary.ru/download/elibrary_32823592_89536569.pdf EDN: YWLSMP
  3. Karpuschenko NI, Bystrov AV. Fundamentals of constructing a local track maintenance system. World of Transport. 2017;15(4):164–177. (In Russ.) [cited: 28.11.2023] Available from: https://elibrary.ru/download/elibrary_30775322_62202584.pdf EDN: ZXLWGH
  4. Silkina GYu, Kutuzov AL, Shevchenko SYu. Information basis of Industry 4.0. Science and business: ways of development. 2021;12(126):222–224. (In Russ.) [cited: 28.11.2023] Available from: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_48095327_91882150.pdf EDN: UEPDAW
  5. Dykman ES. Process approach as a decisive factor in the digital transformation of an enterprise. Current problems of economics and management. 2019;1(21):37–44. (In Russ.) [cited: 28.11.2023] Available from: https://elibrary.ru/item.asp?id=38201676 EDN: ZXDKPU
  6. Rubezhansky PN. Behavioral method in organizing production efficiency management. Transport of the Urals. 2016;1(48):31–34. (In Russ.) EDN: VRDJSV, doi: 10.20291/1815-9400-2016-1-31-34
  7. Zamyshlyaev AM. prerequisites for creating a digital traffic safety management system. Reliability. 2019;19(4):45–52. (In Russ.) EDN: IRFPLE, doi: 10.21683/1729-2646-2019-19-4-45-52
  8. Lyulyakina DN. Optimization of the enterprise management system: a process approach. Economics and management of innovative technologies. 2017;10(73):12 (In Russ.) [cited: 28.11.2023] Available from: https://ekonomika.snauka.ru/2017/10/15322 EDN: ZRENXH
  9. Rubchenko DS. A new approach to planning and forming current costs for the repair of infrastructure facilities based on the normative method. Bulletin of the Scientific Research Institute of Railway Transport. 2016;75(1):60–64. (In Russ.) [cited: 28.11.2023] Available from: https://elibrary.ru/download/elibrary_25509334_55522897.pdf EDN: VMFTAH
  10. Larina TP, Korzhakova AN. Prospects for the use of information systems in track management. Proceedings of the Rostov State University of Transport. 2022;3(60):42–47. (In Russ.) [cited: 28.11.2023] Available from: https://elibrary.ru/item.asp?id=53765880 EDN: LNPKZK
  11. Zemerova AA. Methodology for creating digital projects for the reconstruction and repair of railway tracks. Interexpo Geo-Siberia. 2021;1:130–136. (In Russ.) EDN: LLQVEW doi: 10.33764/2618-981X-2021-1-130-136

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Этапы оптимизации участковой транспортной системы

Скачать (196KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Сетевая модель транспортной системы

Скачать (81KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Факторы развития путевого комплекса в современной транспортной системе

Скачать (243KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Внешнее и внутреннее содержание бизнес-процесса

Скачать (26KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Модель организации машинизированного процесса капитального ремонта пути

Скачать (331KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Оптимизация подготовительно-заключительных операций капитального ремонта пути

Скачать (354KB)
Метаданные

© Быстров А.В., Давыдов А.В., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».