极低和超低体重早产儿血小板的形态功能特征

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

研究现实性。目前,围产期医学领域的发展旨在提高新生儿,特别是早产儿的医疗质量。早产儿最容易出现出血性疾病,这往往会加重他们的病情,并决定高发病率和死亡率。现代血液学分析仪已经能够评估包括血小板参数在内的大量血液参数,然而,仍有少数研究致力于早产儿血小板参数的研究。本研究的目的是研究极低体重和超低体重早产儿血小板的形态功能特征。

材料与方法。这项研究包括78名在妊娠25–34周出生的体重低于1500克的新生儿。在生命的第3–5天,使用西门子Advia 2120i血液分析仪进行临床血检,测定血小板参数:PLT,×103 cells/ml;PCT,%;PDW,%;Large Plt,×103 cells/ml;MPC,g/dl;MRM,pg。

结果。在体重极低的新生儿中,血液中血小板的数量和粒度减少,血小板的平均干质量增加。胎儿宫内发育迟缓的新生儿血小板计数减少,血小板压积降低。孕周为25–27周的早产儿血小板血循环量减少,孕周为32–34周的新生儿血小板血循环粒度增加。在对新生儿呼吸窘迫综合征缺乏产前预防的情况下,血小板压积(血小板数量,包括血液中的大型血小板)会下降。在严重窒息状态下出生的早产儿中,血小板粒度显著降低。在呼吸治疗期间使用高浓度的O2在氧空气混合气会导致血液中血小板数量的减少。

结论。决定早产儿血小板形态功能状态的因素已经确定:产前对新生儿呼吸窘迫综合征的全程预防,孕龄,出生时窒息的严重程度,以及呼吸治疗期间使用的氧空气混合气中的O2浓度。体重极低的新生儿血液中的血小板数量减少,血小板颗粒低,血小板平均干质量增加。患有宫内发育迟缓的新生儿血液中的血小板和血小板压积降低。揭示的血小板形态功能特征将使能够明确早产儿止血时血小板连接改变的性质,以便及时预防潜在疾病期间的并发症。

作者简介

Anastasia Budalova

Federal State Budget Institute Ivanovo scientific-research institute named after V.N. Gorodkov

编辑信件的主要联系方式.
Email: nastena110492@yandex.ru

Postgraduate Student, Department of Obstetrics and Gynecology, Neonatology, Anesthesiology and Resuscitation

俄罗斯联邦, Ivanovo

Natalia Kharlamova

Federal State Budget Institute Ivanovo scientific-research institute named after V.N. Gorodkov

Email: nataliakhar13@yandex.ru

MD, PhD, Dr. Sci. (Med.), Leading Scientist, Department of Neonatology and Clinical Neurology

俄罗斯联邦, Ivanovo

Galina Kuzmenko

Federal State Budget Institute Ivanovo scientific-research institute named after V.N. Gorodkov

Email: kuzmenko_gnk@mail.ru

MD, PhD, Dr. Sci. (Med.), Leading Scientist, Laboratory of Clinical Biochemistry and Genetics

俄罗斯联邦, Ivanovo

参考

  1. Будалова А.В., Харламова Н.В., Кузьменко Г.Н., и др. Морфометрические особенности тромбоцитов у недоношенных новорожденных // Материалы XIII Всероссийского образовательного конгресса «Анестезия и реанимация в акушерстве и неонатологии». – М., 2020. – С. 58–59. [Budalova AV, Kharlamova NV, Kuz’menko GN, et al. Morfometricheskie osobennosti trombotsitov u nedonoshennykh novorozhdennykh. Proceedings of the Russian science conference “Anesteziya i reanimatsiya v akusherstve i neonatologiI”; Moscow, 2020. P. 58-59. (In Russ.)]
  2. Кузьменко Г.Н., Назаров С.Б., Попова И.Г., и др. Инновационная технология оценки гемостатического потенциала крови недоношенных новорожденных // Российский педиатрический журнал. – 2015. – Т. 18. – № 2. – С. 4–10. [Kuzmenko GN, Nazarov SB, Popova IG, et al. Innovative technology in the evaluation of the haemostatic potential of blood in preterm neonates. The Russian Pediatric Journal. 2015;18(2): 4-10. (In Russ.)]
  3. Леонтьев М.А., Родзаевская Е.Б., Масляков В.В. Морфология тромбоцитов новорожденных (обзор литературы) // Вестник медицинского института «РЕАВИЗ»: реабилитация, врач и здоровье. – 2017. – № 6. – С. 75–82. [Leontyev MA, Rodzayevskaya EB, Maslyakov VV. Platelet morphology in neonates (a literature review). Bulletin of the Medical Institute “REAVIZ” (Rehabilitation, doctor and health). 2017;(6):75-82. (In Russ.)]
  4. Мининкова А.И. Аналитические возможности гематологических анализаторов в оценке тобоцитов (обзор литературы) // Клиническая лабораторная диагностика. – 2012. – № 3. – С. 27–34. [Mininkova A.I. The analytical possibilities of hematologic analyzers in evaluation of thrombocytes: a literature review. Russian Clinical Laboratory Diagnostics. 2012;(3):27-34. (In Russ.)]
  5. Счастливцев И.В., Лобастов К.В., Цаплин С.Н., Мкртычев Д.С. Современный взгляд на систему гемостаза: клеточная теория // Медицинский совет. – 2019. – № 16. – С. 72–77. [Schastlivtsev IV, Lobastov KV, Tsaplin SN, Mkrtychev DS. Modern view on hemostasis system: cell theory. Medical Council. 2019;(16):72-77. (In Russ.)]
  6. Харламова Н.В., Чаша Т.В., Малышкина А.И., и др. Медицинская помощь детям, родившимся на сроке гестации 27 недель и менее // Неонатология: новости, мнения, обучение. – 2015. – № 4. – С. 31–32. [Kharlamova NV, Chasha TV, Malyshkina AI, et al. Meditsinskaya pomoshch’ detyam, rodivshimsya na sroke gestatsii 27 nedel’ i menee Neonatology: News, Opinions, Training. 2015;(4):31-32. (In Russ.)]
  7. Харламова Н.В., Матвеева Е.А., Шилова Н.А., и др. Состояние здоровья новорожденных детей с очень низкой и экстремально низкой массой тела // Материалы межрегиональной научно-образовательной конференции, посвященной 45-летию организации детской специализированной службы Ивановской области. – Иваново, 2017. – C. 107–108. [Kharlamova NV, Matveeva EA, Shilova NA, et al. Sostoyanie zdorov’ya novorozhdennykh detei s ochen’ nizkoi i ehkstremal’no nizkoi massoi tela. Materials of the interregional scientific and educational conference, posvyashchennoi 45-letiyu organizatsii detskoi spetsializirovannoi sluzhby Ivanovskoi oblasti. Ivanovo, 2017. P. 107-108. (In Russ.)]
  8. Giacomini A, Legovini P, Gessoni G, et al. Platelet count and parameters determined by the Bayer ADVIATM 120 in reference subjects and patients. Clin Lab Haematol. 2001;23(3):181-186. https://doi.org/10.1046/j.1365-2257.2001.00391.x
  9. Giacomini A, Legovini P, Antico F, et al. Assessment of in vitro platelet activation by Advia 120 platelet parameters. Lab Hematol. 2003;9(3):132-137. https://doi.org/10.1046/j.1365-2257.2001.00391.x
  10. Szpecht D, Szymankiewicz M, Nowak I, Gadzinowski J. Intraventricular hemorrhage in neonates born before 32 weeks of gestation-retrospective analysis of risk factors. Childs Nerv Syst. 2016;32:1399-1404. https://doi.org/10.1007/s00381-016-3127-x.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Budalova A., Kharlamova N., Kuzmenko G., 2021

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».