The differential diagnosis algorithms of hypertrophic cardiomyopathy and hypertrophic cardiomyopathy syndromes


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The differential diagnosis in HCM patients is discussed. Literature data and results of 98 hypertrophic cardiomyopathy patients examination are given. The differential diagnosis algorithms for HCM and HCM syndromes are proposed.

作者简介

Marina Turalchuk

St.Petersburg State Pediatric Medical University

Email: ten_puppies@mail.ru
MD, PhD, Assistant Professor. Pediatrics Dept. named after Professor I. M. Voroncov, Faculty of Postgraduate Education

Gennadiy Novik

St.Petersburg State Pediatric Medical University

Email: ga_novik@mail.ru
MD, PhD, Dr Med Sci, Professor, Head, Pediatrics Dept. named after Professor I. M. Voroncov, Faculty of Postgraduate Education

Aleksandra Goodkova

St. Petersburg State Medical University n. a. acad. I.P. Pavlov

Email: alexagood-1954@mail.ru
MD, PhD, Dr Med Sci, Professor, Head Laboratory of cardiomyopathies

参考

  1. Chimenti C., Pieroni M. et al. Prevalence of Fabry disease in female patients with late-onset hypertrophic cardiomyopathy // Circulation. — 2004. — Vol. 110 (9). — P. 1047–1053.
  2. Colan Steven D., Lipshultz Steven E., Lowe April M. et al. Epidemiology and Cause-Specific Outcome of Hypertrophic Cardiomyopathy in Children Findings From the Pediatric Cardiomyopathy Registry // Circulation — 2007. — Vol. 115. — P. 773–781
  3. Gersh B. J., Maron B. J., Bonow R. O., Dearni J. A. et al. 2011 ACCF/AHA Guideline for Diagnosis and Treatment of Hypertrophic cardiomyopathy // Circ. published online November 8, 2011.
  4. Hoffmann B., Mayatepek E. Fabry disease-often seen, rarely diagnosed // Dtsch Arztebl. Int. — 2009. — Vol. 106 (26). — P. 440–447.
  5. Keren Andre, Syrris Petros, McKenna William J. Hypertrophic cardiomyopathy: the genetic determinants of clinical disease expression // Nature clinical practice cardiovascular medicine. — 2008. — Vol.5. — P. 158–168.
  6. Maron B., McKenna J. et al. ACC/ESC Expert Consensus Document on Hypertrophic Cardiomyopathy // JACC. — 2003. — Vol. 42. — P. 1–27.
  7. Maron Barry J., Seidman Christine E. et al. How should hypertrophic cardiomyopathy be classified? // Circ. Cardiovasc Genet. — 2009. — Vol. 2. — P. 81–86.
  8. Veinot J. P. Prevalence of Anderson-Fabry disease in male patients with late onset hypertrophic cardiomyopathy // Circulation. — 2002. — Vol. 106 (15). — P. 1407–1411.
  9. Wilkinson James D. et al. The Pediatric Cardiomyopathy Registry: 1995–2007 // Prog. Pediatr. Cardiol. — 2008. — Vol. 25 (1). — P. 31–36.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Turalchuk M.V., Novik G.A., Goodkova A.Y., 2013

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».