Author Details

Поздняков, Александр Владимирович

Issue Section Title File
Vol 7, No 2 (2016) Articles Signs of MRI affection of brain in сlassical Amyotrophic Lateral Sclerosis patients
Vol 7, No 3 (2016) Articles Neuroimaging of full term newborn´s brain with hypoxic-ischemic encephalopathy
Vol 8, No 4 (2017) Articles The modern methods of X-Ray based diagnostic in cases of ectopia cordis associated with pentalogy of Cantrell PDF
(Rus)
Vol 8, No 6 (2017) Articles Correlation analysis of T2-weighted images and Medical Research Council scale in corticosteroid-naive patients with Duchenne muscular dystrophy PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Vol 8, No 6 (2017) Articles MR-patterns of brain’s hypoxic-ischemic lesions in term newborns PDF
(Rus)
Vol 9, No 6 (2018) Articles Radiologic diagnostics in complex estimation of the features of neuroplasticity in preterm newborns with extremely low birth weight PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Vol 10, No 1 (2019) Articles Capabilities of voxel based morphometry and diffusion tensor imaging in diagnostics of bilateral spastic forms of cerebral palsy PDF
(Rus)
Vol 10, No 4 (2019) Original studies Quantitative MRI as marker of the effectiveness of steroid treatment in patients with Duchenne muscular dystrophy PDF
(Rus)
Vol 12, No 6 (2021) Original studies Quantitative assessment of regional pulmonary perfusion using three-dimensional ultrafast dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging: pilot study results in 10 patients PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Vol 12, No 6 (2021) Original studies Proton magnetic resonance spectroscopy in children with delayed mental and speech development associated with focal temporal lobe epilepsy PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
Vol 13, No 5 (2022) Clinical observation Neonatal diabetes mellitus and polycystic ovaries in a child with severe insulin resistance caused by a variant in the INSR gene. Description of the clinical case PDF
(Rus)
PDF
(Eng)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».