Особенности биомеханических свойств легких в зависимости от клинико-лабораторного статуса новорожденных в критическом состоянии


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Оценка эффективности и коррекция параметров респираторной поддержки является одной из наиболее важных проблем современной неонатологии. Целью исследования явилось изучение корреляционных взаимосвязей между показателями биомеханических свойств дыхательной системы и клинико-лабораторным статусом пациента. Установлено, что комплайенс дыхательной системы, коэффициент перерастяжения легких и константа времени имеют корреляционные взаимосвязи с показателями клинико-лабораторного статуса пациента и являются основными показателями биомеханики легких, отражающими тяжесть поражения, а также эффективность и необходимость коррекции параметров респираторной терапии.

Об авторах

Юрий Станиславович Александрович

ГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: Jalex1963@mail.ru
д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой анестезиологии, реаниматологии и неотложной педиатрии ФП и ДПО

Сергей Анатольевич Блинов

ЛОГБУЗ «Детская Клиническая Больница»

Email: bsa1982@inbox.ru
аспирант кафедры анестезиологии, реаниматологии и неотложной педиатрии ФП и ДПО

Константин Викторович Пшениснов

ГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: Psh_K@mail.ru
канд мед. наук, доцент кафедры анестезиологии, реаниматологии и неотложной педиатрии ФП и ДПО

Список литературы

  1. Александрович Ю. С., Нурмагамбетова Б. К., Паршин Е. В., Пшениснов К. В., Гордеев В. И. Синдром полиорганной недостаточности у новорожденных // Анестезиология и реаниматология. - 2008. - № 1. - С. 11-14.
  2. Александрович Ю. С., Пшениснов К. В., Блинов С. А. и др. Особенности респираторной поддержки и биомеханических свойств легких у новорожденных в критическом состоянии // Вестник интенсивной терапии. - 2013. - № 2. - С. 3-11.
  3. Арноскинд Е. В. Оптимизация клинико-лабораторных критериев диагностики полиорганной недостаточности у новорожденных детей: Автореф. дис… канд. мед. наук. - Екатеринбург, 2000. - 26 с.
  4. Байбарина Е. Н., Дегтярев Д. Н., Широкова В. И. Интенсивная терапия и принципы выхаживания детей с экстремально низкой и очень низкой массой тела при рождении: Методическое письмо // ФГУ «Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В. И. Кулакова». - М., 2011. - 70 с.
  5. Гребенников В. А., Кряквина О. А., Болтунова Е. С. и др. Прогностические критерии «отучения» от ИВЛ недоношенных детей при триггерной вентиляции легких // Анестезиология и реаниматология. - 2013. - № 1. - С. 26-30.
  6. Меньшиков В. В. Лабораторные методы исследования в клинике - М.: Изд-во Медицина, 1988. - 364 с.
  7. Неонатология. Национальное руководство под ред. академика РАМН проф. Н. Н. Володина. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2008. - 749 с.
  8. Паршин Е. В., Александрович Ю. С., Кушнерик Л. А. и др. Показатели кислородного статуса как маркеры дисфункции почек у новорожденных в критическом состоянии // Общая реаниматология. - 2010. - Т. 1, № 2. - С. 62-67.
  9. Паршин Е. В., Кушнерик Л. А., Блинов С. А. Значение исследования глубокой картины кислородного статуса в неонатальном отделении реанимации и интенсивной терапии // Клиническая анестезиология и реаниматология. - 2006. - № 6. - С. 37-45.
  10. Шабалов Н. П. Неонатология: Учебное пособие. - 2 т. - М.: МЕДпресс-информ, 2006. - 656 с.
  11. Abbasi S., Sivieri E., Roberts R. et al. Accuracy of tidal volume, compliance, and resistance measurements on neonatal ventilator displays: an in vitro assessment // Pediatr Crit Care Med. - 2012. - Vol. 13, N 4. - e262-268.
  12. Choukroun M. L., Tayara N., Fayon M. et al. Early respiratory system mechanics and the prediction of chronic lung disease in ventilated preterm neonates requiring surfactant treatment // Biol. Neonate. - 2003. - Vol. 83, N 1. - P. 30-35.
  13. Hankins G. D., Koen S., Gei A. F. et al. Neonatal organ system injury in acute birth asphyxia sufficient to result in neonatal encephalopathy // Obstet Gynecol. - 2002. - Vol. 99 (5 Pt. 1) - P. 688-91.
  14. Liu X. H., Huang H. J., Li T. et al. Dynamic change in respiratory mechanic dynamics and its clinical significance during mechanical ventilation in hyaline membrane disease of children // Zhongguo Wei Zhong Bing Ji Jiu Yi Xue. - 2006. - Vol. 18, N 6. - P. 331-333.
  15. Martín-Ancel A., García-Alix A., Gayá F. et al. Multiple organ involvement in perinatal asphyxia // J. Pediatr. - 1995. - Vol. 127, N 5. - P. 786-793.
  16. Shah P., Riphagen S., Beyene J. et al. Multiorgan dysfunction in infants with post-asphyxial hypoxic-ischaemic encephalopathy // Arch. Dis. Child Fetal Neonatal. Ed. - 2004. - Vol. 89, N 2. - P. F152-155.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Александрович Ю.С., Блинов С.А., Пшениснов К.В., 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».