Оценка когнитивной неоднородности среди клинических подтипов шизофрении у постели больного с помощью теста рисования часов — предварительное исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Когнитивный дефицит — это устойчивая и стойко сохраняющаяся основная черта шизофрении, связанная с повышенным риском психосоциальной инвалидизации. Когнитивный дефицит широко распространен и варьируется в зависимости от типа шизофрении и течения заболевания. Клиницисты часто упускают это из виду из-за сложности оценки. Тест на рисование часов (ТРЧ) — это краткий, простой и широко используемый инструмент когнитивного скрининга.

Цель. Сравнить уровень когнитивных нарушений среди подтипов шизофрении с помощью ТРЧ.

Материалы и методы. Показатели ТРЧ у пациентов, находящихся в стационаре с шизофренией трех клинических подтипов: параноидной (n = 45), недифференцированной (n = 45) и дезорганизованной (n = 45), — были сопоставлены с показателями контрольной группы (n = 45), сопоставимой по возрасту и полу. Тяжесть симптомов в каждой группе оценивалась с помощью ТРЧ, шкалы положительных и отрицательных симптомов (англ.: Positive and Negative Symptoms Scale, PANSS) и краткой шкалы психиатрической оценки (англ.: Brief Psychiatric Rating Scale, BPRS) на момент поступления. Для сравнения этих групп были использованы критерий χ2 и односторонний ANOVA-тест с множественным сравнением Бонферрони. Были рассчитаны коэффициенты корреляции Пирсона для определения двунаправленной взаимосвязи между непрерывными переменными, включая оценку по шкалам PANSS, BPRS, ТРЧ и оценку мини-теста на психическое состояние (англ.: Mini-Mental Status Examination, MMSE), среди различных групп сравнения.

Результаты. Пациенты из группы дезорганизованного типа показали более низкие результаты (3,06 ± 2,27), чем пациенты группы параноидального типа (6,06 ± 1,86), группы недифференцированного типа (4,60 ± 2,71) и группы сравнения (8,68 ± 1,22), р < 0,004. Показатели ТРЧ отрицательно коррелировали с показателями PANSS (r = -0,47, p < 0,001) и BPRS (r = -0,47, p < 0,001) в трех подтипах. MMSE в большей степени коррелировало с оценкой ТРЧ в группе дезорганизованного типа (r = 0,65, p < 0,001), чем в группе параноидного типа (r = 0,43, p < 0,05).

Заключение. Полученные результаты свидетельствуют о том, что тест ТРЧ можно использовать у постели больного, чтобы различать дезорганизованный и параноидальный типы шизофрении. Различия в эффективности ТРЧ могут быть связаны с различным вовлечением нейронных коррелятов в разных подтипах шизофрении. Кроме того, эффективность ТРЧ может быть полезна клиницистам в повседневной клинической практике при выборе соответствующих фармакологических и психосоциальных вмешательств.

Об авторах

Ramdas Ransing

BKL Walawalkar Rural Medical College

Автор, ответственный за переписку.
Email: ramdas_ransing123@yahoo.co.in
ORCID iD: 0000-0002-5040-5570

MD

Индия, Ratnagiri, Maharashtra

Gajanan Shripad Sakekar

Mahatma Gandhi Institute of Medical Sciences

Email: gsakekar@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-9700-008X
Индия, Sevagram, Wadha, Maharashtra

Omityah Grigo

Mahatma Gandhi Institute of Medical Sciences

Email: dromityah@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3384-1386

Assistant Professor

Индия, Sevagram, Wadha, Maharashtra

Praveen Khairkar

Kamineni Institute of Medical Sciences

Email: praveen.khairkar280@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3166-3547

д.м.н., профессор

Индия, Narketpally

Список литературы

  1. Kraepelin E.; Robertson G.M., editor. Dementia praecox and paraphrenia. Chicago; 1919.
  2. Tandon R., Nasrallah H.A., Keshavan M.S. Schizophrenia, “just the facts” 5. Treatment and prevention. Past, present, and future // Schizophr. Res. 2010. Vol. 122, No. 1–3. P. 1–23. doi: 10.1016/j.schres.2010.05.025
  3. The ICD-10 Classification of Mental and Behavioural Disorders. Clinical descriptions and diagnostic guidelines. Geneva: World Health Organization; 1992.
  4. DSM-IV-TRTM. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. Text Revision. 4th ed. Washington: American Psychiatric Association; 2000.
  5. Helmes E., Landmark J. Subtypes of schizophrenia: a cluster analytic approach // Can. J. Psychiatry. 2003. Vol. 48, No. 10. P. 702–708. doi: 10.1177/070674370304801010
  6. Suvisaari J., Perälä J., Saarni S.I., et al. The Epidemiology and Descriptive and Predictive Validity of DSM-IV Delusional Disorder and Subtypes of Schizophrenia // Clinical Schizophrenia & Related Psychoses. 2009. Vol. 2, No. 4. P. 289–297.
  7. Kendler K.S., Gruenberg A.M., Tsuang M.T. A family study of the subtypes of schizophrenia // Am. J. Psychiatry. 1988. Vol. 145, No. 1. P. 57–62. doi: 10.1176/ajp.145.1.57
  8. Peralta V., Cuesta M.J. How many and which are the psychopathological dimensions in schizophrenia? Issues influencing their ascertainment // Schizophr. Res. 2001. Vol. 49, No. 3. P. 269–285. doi: 10.1016/s0920-9964(00)00071-2
  9. Beer J.S., Ochsner K.N. Social cognition: A multi level analysis // Brain Res. 2006. Vol. 1079, No. 1. P. 98–105. doi: 10.1016/j.brainres. 2006.01.002
  10. Dickinson D., Ramsey M.E., Gold J.M. Overlooking the obvious: a meta-analytic comparison of digit symbol coding tasks and other cognitive measures in schizophrenia // Arch. Gen. Psychiatry. 2007. Vol. 64, No. 5. P. 532–542. doi: 10.1001/archpsyc.64.5.532
  11. Reichenberg A., Harvey P.D. Neuropsychological impairments in schizophrenia: Integration of performance-based and brain imaging findings // Psychol. Bull. 2007. Vol. 133, No. 5. P. 833–858. doi: 10.1037/0033-2909.133.5.833
  12. Keefe R.S.E., Harvey P.D. Cognitive impairment in schizophrenia // Handb. Exp. Pharmacol. 2012. No. 213. P. 11–37. doi: 10.1007/978-3-642-25758-2_2
  13. Bowie C.R., Leung W.W., Reichenberg A., et al. Predicting Schizophrenia Patients’ Real-World Behavior with Specific Neuropsychological and Functional Capacity Measures // Biological Psychiatry. 2008. Vol. 63, No. 5. P. 505–511. doi: 10.1016/j.biopsych.2007.05.022
  14. Gopal Y.V., Variend H. First-episode schizophrenia: review of cognitive deficits and cognitive remediation // Advances in Psychiatric Treatment. 2005. Vol. 11, No. 1. P. 38–44. doi: 10.1192/apt.11.1.38
  15. Chan R.C.K., Chen E. Assessment of executive function for schizophrenia in Hong Kong // Hong Kong J. Psychiatry. 2005. Vol. 15, No. 1. P. 23–28.
  16. Shulman K.I. Clock-drawing: is it the ideal cognitive screening test? // Int. J. Geriatr. Psychiatry. 2000. Vol. 15, No. 6. P. 548–561. doi: 10.1002/1099-1166(200006)15:6%3C548::aid-gps242%3E3.0.co;2-u
  17. Pinto E., Peters R. Literature review of the Clock Drawing Test as a tool for cognitive screening // Dement. Geriatr. Cogn. Disord. 2009. Vol. 27, No. 3. P. 201–213. doi: 10.1159/000203344
  18. Fuller C.D., Schillerstrom J.E., Jones W.E. 3rd, et al. Prospective evaluation of pretreatment executive cognitive impairment and depression in patients referred for radiotherapy // Int. J. Radiat. Oncol. Biol. Phys. 2008. Vol. 72, No. 2. P. 529–533. doi: 10.1016/j.ijrobp.2007.12.040
  19. Folstein M.F., Folstein S.E., McHugh P.R. "Mini-mental state". A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician // J. Psychiatr. Res. 1975. Vol. 12, No. 3. P. 189–198. doi: 10.1016/0022-3956(75)90026-6
  20. Sharma T., Antonova L. Cognitive function in schizophrenia: Deficits, functional consequences, and future treatment // Psychiatr. Clin. North Am. 2003. Vol. 26, No. 1. P. 25–40. doi: 10.1016/s0193-953x(02)00084-9
  21. Bozikas V.P., Kosmidis M.H., Gamvrula K., et al. Clock Drawing Test in patients with schizophrenia // Psychiatry Res. 2004. Vol. 121, No. 3. P. 229–238. doi: 10.1016/j.psychres.2003.07.003
  22. Bozikas V.P., Kosmidis M.H., Kourtis A., et al. Clock drawing test in institutionalized patients with schizophrenia compared with Alzheimer's disease patients // Schizophr. Res. 2003. Vol. 59, No. 2–3. P. 173–179. doi: 10.1016/s0920-9964(01)00335-8
  23. Kaneda A., Yasui–Furukori N., Umeda T., et al. Comparing the influences of age and disease on distortion in the clock drawing test in Japanese patients with schizophrenia // Am. J. Geriatr. Psychiatry. 2010. Vol. 18, No. 10. P. 908–916. doi: 10.1097/jgp.0b013e3181ef7a47
  24. Olivares J.M., Sermon J., Hemels M., et al. Definitions and drivers of relapse in patients with schizophrenia: a systematic literature review // Ann. Gen. Psychiatry. 2013. Vol. 12, No. 1. P. 32. doi: 10.1186/1744-859x-12-32
  25. Bonner–Jackson A., Grossman L.S., Harrow M., et al. Neurocognition in schizophrenia: a 20-year multi-follow-up of the course of processing speed and stored knowledge // Compr. Psychiatry. 2010. Vol. 51, No. 5. P. 471–479. doi: 10.1016/j.comppsych.2010.02.005
  26. Hafner H., Loffler W., Maurer K., et al. Depression, negative symptoms, social stagnation and social decline in the early course of schizophrenia // Acta Psychiatr. Scand. 1999. Vol. 100, No. 2. P. 105–118. doi: 10.1111/j.1600-0447.1999.tb10831.x
  27. Brazo P., Marié R.M., Halbecq I., et al. Cognitive patterns in subtypes of schizophrenia // Eur. Psychiatry. 2002. Vol. 17, No. 3. P. 155–162. doi: 10.1016/s0924-9338(02)00648-x
  28. Hardy–Baylé M.–C., Sarfati Y., Passerieux C. The cognitive basis of disorganization symptomatology in schizophrenia and its clinical correlates // Schizophr. Bull. 2003. Vol. 29, No. 3. P. 459–471. doi: 10.1093/oxfordjournals.schbul.a007019
  29. Seaton B.E., Goldstein G., Allen D.N. Sources of heterogeneity in schizophrenia: the role of neuropsychological functioning // Neuropsychol. Rev. 2001. Vol. 11, No. 1. P. 45–67. doi: 10.1023/a:1009013718684
  30. Allen D.N., Goldstein G., Warnick E. A consideration of neuropsychologically normal schizophrenia // J. Int. Neuropsychol. Soc. 2003. Vol. 9, No. 1. P. 56–63. doi: 10.1017/s135561770391006x
  31. Goldstein G. Application of Cluster Analysis to Investigate Neuropsychological Heterogeneity in Psychiatric and Neurological Patients. In: Allen D., Goldstein G., editors. Cluster Analysis in Neuropsychological Research. Springer, N.–Y.; 2013. P. 37–70. doi: 10.1007/978-1-4614-6744-1_3
  32. Abi-Dargham A., Moore H. Prefrontal DA transmission at D1 receptors and the pathology of schizophrenia // Neuroscientist. 2003. Vol. 9, No. 5. P. 404–416. doi: 10.1177/1073858403252674
  33. Tuppurainen H., Kuikka J., Viinamäki H., et al. Extrastriatal dopamine D 2/3 receptor density and distribution in drug-naive schizophrenic patients // Mol. Psychiatry. 2003. Vol. 8, No. 4. P. 453–455. doi: 10.1038/sj.mp.4001334
  34. Gross G., Huber G. Psychopathology of schizophrenia and brain imaging // Fortschr. Neurol. Psychiatr. 2008. Vol. 76, Suppl. 1. P. S49–S56. doi: 10.1055/s-2008-1038152
  35. Zierhut K.C., Schulte–Kemna A., Kaufmann J., et al. Distinct structural alterations independently contributing to working memory deficits and symptomatology in paranoid schizophrenia // Cortex. 2013. Vol. 49, No. 4. P. 1063–1072. doi: 10.1016/j.cortex.2012.08.027
  36. Nenadic I., Sauer H., Gaser C. Distinct pattern of brain structural deficits in subsyndromes of schizophrenia delineated by psychopathology // NeuroImage. 2010. Vol. 49, No. 2. P. 1153–1160. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.10.014
  37. Désaméricq G., Schurhoff F., Meary A., et al. Long-term neurocognitive effects of antipsychotics in schizophrenia: a network meta-analysis // Eur. J. Clin. Pharmacol. 2014. Vol. 70, No. 2. P. 127–134. doi: 10.1007/s00228-013-1600-y

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Сравнение трех клинических подтипов шизофрении с контрольной группой: he CDT (a, p = 0,004), MMSE (b, p < 0,001), PANSS (c, p = 0,9), BPRS (d, p = 0,08).

Скачать (146KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Репрезентативные примеры CDT пациентов с шизофренией: (а) пациенты с дезорганизованной шизофренией, оценка Сандерленда - 3; (б) пациенты с параноидной шизофренией, оценка Сандерленда - 5; (в) пациенты с недифференцированной шизофренией, оценка Сандерленда - 9; (г) пациенты с недифференцированной шизофренией, оценка Сандерленда - 10.

Скачать (172KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).