Morfologoand anatomy-diagnostic features of the crushed combination plant medicinal product for the treatment of upper respiratory diseases

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The macro- and micro- diagnostic features of the combination plant medicinal product for the treatment of upper respiratory tract diseases «Lorpoliphyt» were fixed. The description, microphotos of the found features is provided. The received results are necessary further for establishment of developed combination plant medicinal product authenticity.

References

  1. Афонина Н.А. Заболеваемость детского населения болезнями органов дыхания как медико-социальная проблема (обзор литературы) // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П.Павлова. 2010. № 4. С. 157-162.
  2. Лекарственные растительные препараты в комплексной терапии воспалительных заболеваний ЛОР-органов // Эффективная фармакотерапия. 2016. № 20. С. 16-27.
  3. Бубенчикова В.Н., Старчак Ю.А. Изучение морфологического и анатомического строения измельченного сырья и порошка травы чабреца Thymusserpyllum L. // Традиционная медицина. 2012. № 1(28). С. 47-50.
  4. Потанина О.Г., Самылина И.А. Фармакопейные требования к микроскопическому анализу лекарственного растительного сырья // Фармация. 2015. № 4. С. 47-48.
  5. Селезенев Н.Г., Потанина О.Г. Морфолого-анатомическое изучениеурологического сбора // Фармация. 2016. № 5. С. 30-33.
  6. Пронченко Г.Е., Рендюк Т.Д. Исследования для разработки проекта фармакопейной статьи на сбор для лечения пиелонефрита // Фармация. 2015. № 8. С. 6-10.
  7. Лукашук С.П. Немашкалова Г.Г. Малышева Ю.Н. Определение подлинности и доброкачественности сборов фирмы NL INTERNATIONAL ENERWOOD EVERY // Фармация и фармакология. 2015. № 6 (13). С. 20-23.
  8. ГФ XIII: в 3-х томах. Москва, 2016. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://femb.ru/.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 Potanina O.G., Buchanova U.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).