The amylase test significance in the prediction of mortality of patients with necrotizing pancreatitis in the first three days of the disease onset

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The results of indicators blood amylase (160 studies) in the first three days of the beginning of a destructive pancreatitis in 149 patients in order to predict early mortality in the first 72 hours of onset. It was revealed that the enzyme values above 749 IU/L predicted an early death (sensitivity -Se. - 72,7%, specificity - Sp. - 71,8%). A more accurate forecast is based on a multifactor model cumulative effect of amylase, serum sodium concentration and the relative number of lymphocytes at the level of the associated criterion more «-2,52» (Se. - 71,4%, Sp. - 83,2%).

References

  1. Багненко С.Ф., Гольцов В.Р. Острый панкреатит - современное состояние проблемы и нерешенные вопросы // Альманах Института хирургии имени А.В. Вишневского. - 2008. - № 3. -С. 104-112.
  2. Бескосный А.А., Касумьян С.А. Критерии прогноза тяжелого течения острого панкреатита // Анналы хирургической гепатологии. - 2003. - № 2. - С. 24-32.
  3. Власов В.В. Эффективность диагностических исследований. - М.: Медицина, 1988. - 253 с.
  4. Гуща А.Л., Тарасенко С.В., Зайцев О.В., Артамонов С.В. Хирургическое лечение деструктивного панкреатита // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. - 2001. - № 3-4. - С. 43-49.
  5. Колотушкин И.А., Балныков С., Тро-ханов М.Ю., Политов С.Я. Оценка влияния октреотида на динамику летальности у больных панкреонекрозом // Наука молодых (Eruditio Juvenium). - 2014. - № 4. - С. 88-94.
  6. Политов С.Я., Балныков С., Колотушкин И.А., Троханов М.Ю. Прогноз объема некроза поджелудочной железы в ранние сроки развития деструктивного панкреатита // Наука молодых (Eruditio Juvenium). - 2014 - № 4. - С. 114-120
  7. Савельев В.С., Филимонов М.И., Гельфанд Б.Р., Бурневич С.З. Деструктивный панкреатит: алгоритм диагностики и лечения (проект) // Consilium medicum. - 2001. - Т. 3, № 6. - С. 273-279.
  8. Тарасенко С.В., Карюхин И.В., Рахмаев Т.С., Луньков И.А., Никитин Д.А., Донюкова С.П. и др. Опыт применения пункционно-дренирующих вмешательств с ультразвуковой навигацией в лечении пациентов с кистами поджелудочной железы при хроническом панкреатите // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. - 2013. - № 3. - С. 124-129.
  9. Carroll J.K., Herrick B., Gipson T., Lee S.P. Acute pancreatitis: diagnosis, prognosis, and treatment // Am Fam Physician. - 2007. - Vol. 75. - P. 1513-1520.
  10. Banks P.A., Bollen T.L., Dervenis C., Gooszen H.G., Johnson CD., Sarr M.G. et al. Classification of acute pancreatitis - 2012: revision of Atlanta classification and definitions by international consensus // Gut. - 2013. - Р. 102-111.
  11. Petrov M.S., Shanbhag S., Chakraborty M., Phillips A.R., Windsor J.A. Organ failure and infection of pancreatic necrosis as determinants of mortality in patients with acute pancreatitis // Gastroenterology. - 2010. - P. 813-820.
  12. Takeda K., Takada T., Kawarada Y., Hirata K., Mayumi T., Yoshida M. et al. JPN Guidelines for the management of acute pancreatitis: medical management of acute pancreatitis // J Hepatobiliary Pancreat Surg. - 2006. - P. 42-47.
  13. Kimmo I., Halonen I., Pettila V., Leppa-niemi A.K., Kemppainen E.A., Puolak-kainen P.A. et al. Multiple organ dysfunction associated with severe acute pancreatitis // Crit Care Med. - 2002. -P. 1274-1279.
  14. Working Group IAP/APA Acute Pancreatitis Guidelines. IAP/APA evidence-based guidelines for the management of acute pancreatitis // Pancreatology. - 2013. - P. 1-15.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Politov S.Y., Balnykov S.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).