Using the method of molecular genetic typing to determine variants of the weak antigen D in the diagnosis of Rh-affiliation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Background. Determination of Rh-affiliation is mandatory for donors and recipients, surgical patients, pregnant women, etc. There are variants of the D antigen that are difficult to identify by serological methods, for example, a weak D antigen.

Aim. Determination of Rh-affiliation using genotyping in difficult cases, when the use of serological methods does not allow obtaining a reliable result.

Material and methods. We studied blood samples from donors (n=18), pregnant women (n=17) and patients with hematological diseases (n=15): 22 men and 28 women, median age 36 years (25 to 54 years). Serologically, antigen D was determined by gel technology in ID-cards and in an indirect antiglobulin test with anti-D-IgG reagent. Weak D antigen variants were diagnosed and phenotype determined using polymerase chain reaction with allele-specific primers. For significance of differences in the frequency of types of weak antigen D, a nonparametric statistical method using a two-tailed Fisher's exact test was used. Differences were considered statistically significant at p <0.05.

Results. The use of genotyping made it possible to detect the presence of a weak antigen D in 41 samples. Its specificity was represented by the following types: 1; 1.1; 2; 3. Other types of weak antigen D [4; 4.0; 4.1; 4.2 (DAR); 5; 11; 14; 15; 17] were absent. The study of the phenotype of erythrocyte antigens of the Rhesus system using genotyping revealed the predominance of the Ccee phenotype in people with a weak D antigen. Significant differences in the frequency of types of this antigen were revealed.

Conclusion. The use of molecular genetic typing made it possible to determine the types of the weak antigen D and to accurately determine the Rh-affiliation of the subjects.

About the authors

Natalia V. Mineeva

Russian Research Institute of Hematology and Transfusiology

Author for correspondence.
Email: izoserologia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7137-8877

D. Sci. (Biol.), Prof., Manager, Research Laboratory of Immunohematology and Genomics of Blood Groups

Russian Federation, St. Petersburg, Russia

Svetlana V. Gavrovskaya

Russian Research Institute of Hematology and Transfusiology

Email: izoserologia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2987-2956

Senior Researcher, Research Laboratory of Immunohematology and Genomics of Blood Groups

Russian Federation, St. Petersburg, Russia

Elena A. Sisoeva

Russian Research Institute of Hematology and Transfusiology

Email: izoserologia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9465-4704

Senior Researche, Research Laboratory of Immunohematology and Genomics of Blood Groups

Russian Federation, St. Petersburg, Russia

Stanislav S. Bessmeltsev

Russian Research Institute of Hematology and Transfusiology

Email: bessmeltsev@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7280-7100

M.D., D. Sci. (Med.), Prof., Deputy Director

Russian Federation, St. Petersburg, Russia

Sergey V. Sidorkevich

Russian Research Institute of Hematology and Transfusiology

Email: bloodsciense@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9931-9406

M.D., D. Sci. (Med.), Director

Russian Federation, St. Petersburg, Russia

References

  1. Flegel WA. Modern Rhesus (Rh) typing in transfusion and pregnancy. CMAJ. 2021;193(4):E124. doi: 10.1503/cmaj.201212.
  2. Mineeva NV. Gruppy krovi cheloveka. Osnovy immunogematologii. (Human blood groups. Fundamentals of immunohematology.) Ed. 2nd, revised and supplemented. St. Petersburg: Gangut; 2020. 360 p. (In Russ.)
  3. Golovkina LL, Kalandarov RS, Pshenichnikova OS, Surin VL, Stremou-khova AG, Pushkina TD, Khasigova BB. Identification of common and new rare types of weak RHD antigen in patients with diseases of the blood system and healthy individuals. Oncohematology. 2019;14(3):52–59. (In Russ.) doi: 10.17650/1818-8346-2019-14-3-52-59.
  4. Wagner FF, Frohmajer А, Ladewig В, Eicher NI, Lonicer CB, Müller TH, Siegel MH, Flegel WA. Weak D alleles express distinct phenotypes. Blood. 2000;95(8):2699–2708. doi: 10.1182/blood.V95.8.2699.008k12_2699_2708.
  5. Flegel WA, Zabern IV, Wagner FF. Six years’ experience performing RHD genotyping to confirm D− red blood cell units in Germany for preventing anti-D immunizations. Transfusion. 2009;49:465–471. doi: 10.1111/j.1537-2995.2008.01975.x.
  6. Sandler SG, Chen LN, Flegel WA. Serological weak D phenotypes: A review and guidance for interpreting the RhD blood type using the RHD genotype. Br J Haematol. 2017;179(1):10–19. doi: 10.1111/bjh.14757.
  7. Garratty G. Do we need to be more concerned about weak D antigens? Transfusion. 2005;45:1547–1551. doi: 10.1111/j.1537-2995.2005.00625.x
  8. Vege S, Sprogøe U, Lomas-Francis С, Jakobsen M, Antonsen B, Aeschlimann J, Yazer M, Westhoff CM. Impact of RHD genotyping on transfusion practice in Denmark and the United States and identification of novel RHD alleles. Transfusion. 2021;61:256–265. doi: 10.1111/trf.16100.
  9. Perez-Alvarez I, Hayes C, Tiruneh Hailemariam T, Shin E, Hutchinson T, Klapper E. RHD genotyping of serologic RhD-negative blood donors in a hospital-based blood donor center. Transfusion. 2019;59(7):2422–2428. doi: 10.1111/trf.15325.
  10. Sandler SG, Horn T, Keller J, Langeberdg A, Keller MA. A model for integrating molecular-based testing in a transfusion service. Blood Transfus. 2016;14(6):566–572. doi: 10.2450/2015.0070-15.
  11. Mineyeva NV, Yelkhina EV, Bodrova NN, Zavarzina OA, Priyezzheva LS, Poyedinenko IV. D antigen varieties and determination of rhesus factor. Klinicheskaya laboratornaya diagnostika. 2009;(3):19–21. (In Russ.)
  12. Golovkina LL, Stremoukhova AG, Pushkina TD, Kalandarov RS, Atroshchenko GV, Vasilyeva MN, Surin VL, Salomashkina VV, Pshenichnikova OS, Miterev GYu, Parovichnikova EN, Savchenko VG. Molecular serological characteristics of weak D antigen types of the Rhesus system. Terapevticheskii Arkhiv. 2016;88(7):78–83. (In Russ.) doi: 10.17116/terarkh201688778-83.
  13. Lamzin IM, Sokolova MN, Khairullin RM, Mineeva NV, Hapman ME. Features of immunohematological and hematological parameters of a donor with a rare phenotype -D-. Russian journal of hematology and transfusiology. 2020;65(1):52–60. (In Russ.) doi: 10.35754/02345730-2020-65-1-52-60.
  14. Sandler SG, Flegel WA, Westhoff CM, Denomme GA, Delaney M, Keller MA, Johnson ST, Katz L, Queenan JT, Vassallo RR, Simon CD. It’s time to phase in RHD genotyping for patients with a serologic weak D phenotype. Transfusion. 2015;55:680–689. doi: 10.1111/trf.12941.
  15. Sapatnekar S, Figueroa PI. How do we use molecular red blood cell antigen typing to supplement pre transfusion testing? Transfusion. 2014;54:1452–1458. doi: 10.1111/trf.12623.
  16. Chen LN, Fliegel WA. Serological phenotypes of weak D: A review and guide to the interpretation of the RhD blood group using the RHD genotype. Br J Haematol. 2017;179(1):10–19. doi: 10.1111/bjh.14757.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Рис. 1. Характер агглютинации в геле в ID-картах при определении фенотипа и антигена D: а — сила реакции агглютинации при определении антигенов С и е (4+) и антигена D в непрямом антиглобулиновом тесте с анти-D-IgG (1+) в карте LISS/Coombs; б — сила реакции агглютинации при определении антигенов С, с, е, K (4+) и в непрямом антиглобулиновом тесте с анти-D-IgG (3+) в карте Coombs Anti-IgG

Download (53KB)
3. Рис. 2. Результат генотипирования образца крови пациента, имеющего слабый антиген D тип 1, на анализаторе FluoVista; зелёным цветом обозначено наличие аллеля гена, кодирующего вариант слабого антигена D, красным — отсутствие2

Download (40KB)
4. Рис. 3. Результат генотипирования эритроцитов реципиента на анализаторе FluoVista у пациента со слабым антигеном D; зелёным цветом обозначено наличие аллелей гена RHCE, кодирующего антигены С, с, е, красным — отсутствие

Download (45KB)
5. Рис. 4. Распределение фенотипов антигенов эритроцитов, выявленных в образцах с разными типами слабого антигена D; по оси X — типы антигена, по оси Y — количество образцов с выявленным типом слабого антигена D

Download (14KB)

© 2023 Eco-Vector





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».