Some issues of mathematical forecasting in clinical practice

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The problems of reducing the incidence and increasing the effectiveness of treatment are primarily associated with the improvement of methods for early differential diagnosis and the development of new methods of influencing the pathological process [5, 40, 42]. Among the promising areas that largely contribute to the solution of this problem, an important place is occupied by the use of mathematical methods and computer technology. The possibility of mathematical modeling of the pathological process has been shown [26, 32], which contributes to the successful prediction of the characteristics of the course and outcome of the disease. Mathematical analysis allows you to choose from the often unjustifiably large number of clinical and instrumental indicators, a very small number of parameters that have real predictive value, reducing the amount of unnecessary research by 80–90% [4, 11, 24, 34].

About the authors

R. F. Khamitov

Kazan State Medical University

Author for correspondence.
Email: info@eco-vector.com

Department of Internal Medicine № 4

Russian Federation, Kazan

References

  1. Арсентьев Ф.В., Шустов С.С, Барков В.А., Наместников В.В.// Клин. мед. — 1990. — № 2. — С. 74 - 78.
  2. Артемов В.Г./ II Всесоюзный конгресс по болезням органов дыхания . — Челябинск, 1991.
  3. Барчук Д.А. Возможности использования математического и иммунологического методов в оценке состояния больных раком легкого и течения послеоперационного периода: Автореф. дисс. ... канд. мед. наук. — Л., 1991.
  4. Биличенко Т.Н., Чазова Л.В., Чучалин А.Г., Церковный А.Г. // Тер. арх. — 1992. — № 3. — С.16 - 19.
  5. Булгаков С.А., Гомогоров И.В.// Пульмонология. — 1991. — № 1. — С.43 — 47.
  6. Валимухаметова Д.А., Еналеева Д.Ш., Хамитов Р.Ф., Созинов А. С. Клинико-математическое прогнозирование особенностей течения и исходов острых вирусных и бактериальных заболеваний дыхательных путей. — Метод, рекоменд. — Казань, 1992.
  7. Валимухаметова Д.А., Хамитов Р.Ф. и др. Новое, прогрессивное — в практику здравоохранения. — Ульяновск, 1992.
  8. Васильева Л.В., Сидельникова В. И. II Всесоюзный конгресс по болезням органов дыхания. — Челябинск, 1991.
  9. Власов В.В.//Сов. мед. — 1990. — № 12. — С. 35 - 37.
  10. Гембицкая Т.Е., Довнар Т.Е., Медвенский Б. В., Михзайлова Н.А.//Тер. арх. — 1989. — № 11. — с. 85 - 89.
  11. Генес В.С. Тезисы III Всесоюзного съезда врачей-лаборантов. — М., 1985. — С. 25 — 26.
  12. Гисак С.Н. II Всесоюзный конгресс по болезням органовдыхания. — Челябинск, 1991.
  13. Грицман Ю.Я., Славнова Е.Н., Чаплюк М.И. и др.// Казанский мед. ж. — 1989. — № 6. — С 445 - 447.
  14. Дифференциальная диагностика при бронхолегочной патологии. — М., 1992.
  15. Карпович А.И. Значение некоторых клинико-функциональных показателей в ранней диагностике и прогнозировании затяжных пневмоний: Автореф. дисс. ... канд. мед. наук. — М., 1986.
  16. Колемаев В. А., Староверов О. В., Турундаевский В. Б. Теория вероятностей и математическая статистика. — М., 1991.
  17. Комар С.И.//Тер. арх. — 1990. — № 3. С 34 — 37.
  18. Корнилов Л.Я., Ланцухова Л.И., Смирнова О.А. Прогностическое значение некоторых клинических и лабораторных показателей у больных острой пневмонией. — Иваново, 1989.
  19. Кузнецова В.К, Любимов Г.А., Каменева М.Ю. III Национальный конгресс по болезням органов дыхания . — Спб, 1992.
  20. Куколь Л.В. Раннее клинико-математическое прогнозирование исходов острой пневмонии: Автореф. дисс. ... канд. мед. наук. — Владивосток, 1989.
  21. Лакин Г.Ф. Биометрия. — М., 1990.
  22. Левадный В. Г. Математическая модель функционального состояния и структуры системы внешнего дыхания человека: Автореф. дисс. ... канд. физ.-мат. наук. — М., 1980.
  23. Лобзин В. С., Сайкова Л.А., Полякова Л.А. и др.// Журн. невропатол. и психиатр. — 1985. — № 11. - С. 1625 — 1631.
  24. Марчук Г. И., Бербенцова Э.П. Острые пневмонии. Иммунология, оценка тяжести, клиника, лечение. — М., 1989.
  25. Минцер О.П., Молотков В.Н. Кибернетическое прогнозирование в пульмонологии. — М., 1983.
  26. Моделирование в клинической практике./ Под ред. С.А.Гаспаряна. — М., 1988.
  27. Недоступ Н.А., Мардарович И.В., Карпинец Л.Л.// Гиг. и сан. - 1986. - № 4. - С. 78 - 79.
  28. Панфилов Д.Н. Прогнозирование острой пневмонии у здоровых молодых мужчин: Автореф. дисс. .... канд. мед. наук. — Владивосток, 1990.
  29. Панфилов С.А. Диагностика и прогнозирование течения острого панкреатита на основе математической модели заболевания: Автореф. дисс. ... канд. мед. наук. — М., 1991.
  30. Положенное С.Д., Назаренко Г. И., Лебедев М.Ф. // Военно-мед. ж. — 1987. — № 2. — С. 29 - 32.
  31. Прохончуков А.А., Айнбиндер Н.Е., Ульянов С.В. и др. // Мед. техн. — 1991. — № 2. — С. 20 — 24.
  32. Свистунова А.Г., Шлаин В.А., Эфрон И.И. и др. Современные проблемы фтизиопульмоно- логии. — М., 1990.
  33. Стрюк Р.И. Сравнительное изучение ро- зультатов математического метода прогнозирования и факторов, влияющих на ближайшие и отдаленные исходы острой пневмонии: Автореф. дисс. ... канд. мед. наук. — М., 1984.
  34. Тетенев Ф.Ф.//Казанский мед. ж. — 1989. — № 5. - С. 321 - 322.
  35. Труишнский 3.К., Стрюк Р.И., Краснопольская СП.//Тер. арх. — 1984. - № 8. - С. 74 - 78.
  36. Убайдуллаев А.М., Ливерко И.В., Черник М.Б. //Тер. арх. - 1992. - № 3. - С. 34 - 36.
  37. Умаров С.З., Юнкеров В.И/.//Военно-мед. ж. — 1987. — № 2. — С. 22 — 23.
  38. Хадарцев А.А., Волков Э.П., Волков С.Э., Моргунова И.Н.// Мед. техн. - 1989. - № 6. - С. 18 - 21.
  39. Черезова И.Н. Критерии ранней адаптации и прогноза состояния недоношенных детей на основе изучения показателей кардиоинтервалог- раммы: Автореф. дисс. ... канд. мед. наук. — Казань, 1991.
  40. Чучалин А.Г.// Пульмонология. — 1991. — № 1. — С. 6 — 8.
  41. Яроцинский З.Н., Бобарыкин В. С., Боборыкин О С., Иванов С.Б. III Национальный конгресс по болезням органовдыхания. — Спб., 1992.
  42. Currie D.S., Peters А.М. et al.// Thorax. — 1990. — Vol.45. — P. 541 — 544.
  43. Ferlinz R., Schmidt W.// Internist. — 1989. — Bd. 30. - S. 228 - 236.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 1996 Eco-Vector




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».