Capabilities of computed tomography angiography in the diagnosis of coronary artery calcifications in patients with rheumatoid arthritis

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The study was performed to identify the features of coronary artery calcifications with the use of coronary computed tomography angiography in patients suffering from rheumatoid arthritis. In the study, calcifications were found in one vessel in 5 (8.3%) patients, in two vessels - in 24 (40%) subjects, in three vessels - in 28 (46.7%), and in four vessels - in 3 (5%) patients. 100% of patients were diagnosed with calcifications in the left descending artery, 90.2% - in left circumflex artery, 56.9% - in right coronary artery, 9.8% - in the root of left coronary artery, 92.2% of patients were diagnosed with calcifications of the aortic arch. The highest calcium score was registered in left circumflex artery (343.5±10.0 HU), and the lowest one - in right coronary artery (262.1±17.7 HU). The study results demonstrated correlation between the stage of rheumatoid arthritis and coronary calcification. In 77.8% of patients with stage I of the disease and in all patients with stage II, III and IV, calcifications of various size and localization were revealed in coronary arteries and aortic arch. Also, the relationship between duration of the disease and calcinosis extent was revealed. The obtained results indicate the importance of coronary computed tomography angiography for the diagnosis of coronary atherosclerosis in patients with rheumatoid arthritis due to high risk of cardiovascular complications in these patients.

About the authors

M Dzh Sultanova

Azerbaijan Medical University

Author for correspondence.
Email: mic_amu@mail.ru
Baku, Russia

References

  1. Finegold J.A., Asaria P., Francis D.P. Mortality from ischemic heart disease by country, region, and age: Statistics from World Health Organization and United Nations. Int. J. Cardiol. 2013; 168 (2): 934–945. doi: 10.1016/j.ijcard.2012.10.046.
  2. Mozaffarian D., Benjamin E., Go A. et al. Heart disease and stroke statistics — 2015 update: a report from the American Heart Association. Circulation. 2015; 131: e29–e32. DOI: CIR.0000000000000152.
  3. Mukherjee D., Fang J., Chetcuti S. et al. Impact of combination evidence‐based medical therapy on mortality in patients with acute coronary syndromes. Circulation. 2004; 109: 745–749. doi: 10.1161/01.CIR.0000112577.69066.CB.
  4. Nichols M., Townsend N., Scarborough P., Rayner M. Cardiovascular disease in Europe 2014: epidemiological update. Eur. Heart J. 2014; 35 (42): 2950–2959. doi: 10.1093/eurheartj/ehu299.
  5. Myasnikov A.L. Ateroskleroz. (Atherosclerosis.) M.: Medgiz. 1960; 234 p. (In Russ.)
  6. Gabriel S. The epidemiology of rheumatoid arthritis. Rheum. Dis. Clin. North Am. 2001; 27 (2): 269–281. doi: 10.1016/S0889-857X(05)70201-5.
  7. Giles J.T. Rheumatoid arthritis pharmacotherapies: Do they have anti-atherosclerotic activity? Curr. Rheumatol. Rep. 2016; 18 (5): 27. doi: 10.1007/s11926-016-0578-8.
  8. Giles J.T., Moyses S., Wendy P. et al. Coronary arterial calcification in rheumatoid arthritis: comparison with the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis. Arthritis Res. Ther. 2009; 11 (2): 56–69. doi: 10.1186/ar2641.
  9. Giles J.T., Bartlett S.J., Andersen R.E. et al. Association of body composition with disability in rheumatoid arthritis: Impact of appendicular fat and lean tissue mass. Arthritis Care Res. 2008; 59 (10): 1407–1415. doi: 10.1002/art.24109.
  10. Kaplan M. Cardiovascular disease in rheumatoid arthritis. Curr. Opin. Rheumatol. 2006; 18: 289–297. doi: 10.1097/01.bor.0000218951.65601.bf.
  11. Karpouzas G., Malpeso J., Choi T. et al. Prevalence, extent and composition of coronary plaque in patients with rheumatoid arthritis without symptoms or prior diagnosis of coronary artery disease. Ann. Rheum. Dis. 2014; 73 (10): 1797–1804. doi: 10.1136/annrheumdis-2013-203617.
  12. Sineglazova A. The coronary arteries and the determinants of coronary atherosclerosis in rheumatoid arthritis. Vestn. Rentgenol. Radiol. 2012; (4): 10–14. PMID: 23214024.
  13. Ferraz-Amaro I., Winchester R., Gregersen P. et al. Coronary artery calcification and rheumatoid arthritis: Lack of relationship to risk alleles for coronary artery disease in the general population. Arthritis Rheumatol. 2017; 69 (3): 529–541. doi: 10.1002/art.39862.
  14. Kao A., Krishnaswami S., Cunningham A. et al. Subclinical coronary artery calcification and relationship to disease duration in women with rheumatoid arthritis. J. Rheumatol. 2008; 35: 61–69. PMID: 18050383.
  15. Feiskhanova L.I., Nizamova G.A., Abdrakipov R.Z. A rare variant of cardiac valvular apparatus destruction in rheumatoid arthritis. Trudnyy patsient. 2016; 14 (6–7): 42–43. (In Russ.)
  16. Kitas G., Erb N. Tackling ischaemic heart disease in rheumatoid arthritis. Rheumatology. 2003; 42: 607–613. doi: 10.1093/rheumatology/keg175.
  17. Karpouzas G., Malpeso J., Choi T. et al. Prevalence, extent and composition of coronary plaque in patients with rheumatoid arthritis without symptoms or prior diagnosis of coronary artery disease. Ann. Rheum. Dis. 2014; 73 (10): 1797–1804. doi: 10.1136/annrheumdis-2013-203617.
  18. Ternovoy S.K., Akchurin R.S., Fedotenkov I.S. et al. Non-invasive diagnostics of internal mammary artery coronary bypass grafts and venous bypass grafts potency, using multislice computed tomography. Kubanskiy nauchnyy meditsinskiy vestnik. 2010; (6): 147–153. (In Russ.)
  19. Peters M.J., Symmons D.P., McCarey D. et al. EULAR evidence-based recommendations for cardiovascular risk management in patients with rheumatoid arthritis and other forms of inflammatory arthritis. Ann. Rheum. Dis. 2010; 69 (2): 325–331. doi: 10.1136/ard.2009.113696.
  20. Sokka T., Abelson B., Pincus T. Mortality in rheumatoid arthritis: 2008 update. Clin. Exp. Rheumatol. 2008; 26: 35–61. PMID: 19026144.
  21. Ternovoy S.K., Sinitsyn V.E., Gagarina N.V. Neinvazivnaya diagnostika ateroskleroza i kal'tsinoza koronarnykh arteriy. (Noninvasive diagnostics of atherosclerosis and coronary artery calsinosis.) Moscow: Atmosfera. 2003; 142 p. (In Russ.)
  22. Rumberger J.A., Brundage B.H., Rader D.J., Kondos G. Electron beam computed tomography coronary calcium scanning: a review and guidelines for use in asymptomatic persons. Mayo Clin. Proc. 1999; 74: 243–252. PMID: 10089993.
  23. Swailam S., Abdel-Salam Z., Emil S. et al. Multi-slice computed tomography: Can it adequately rale out left main coronary disease in patients with an intermediate probability of coronary artery disease? Cardiol. J. 2010; 17 (6): 594–598. PMID: 21154262.
  24. White Ch., Kuo D. Chest pain in the emergency department: role of multidetector CT. Radiology. 2007; 245: 672–681. doi: 10.1148/radiol.2453061481.
  25. Eue-Keun Choi, Sang II Choi, Juan J. Rivera. Computed tomography coronary angiography for screening asymptomatic subjects. J. Am. Coll. Cardiol. 2008; 52 (5): 352–365. doi: 10.1016/j.jacc.2008.02.086.
  26. Budoff M.J., Shaw L.J., Liu S.T. et al. Long-term prognosis associated with coronary calcification: Observations from a registry of 25,253 patients. J. Am. Coll. Cardiol. 2007; 49 (18): 1860–1870. doi: 10.1016/j.jacc.2006.10.079.
  27. Qi L., Tang L.J., Xu. Y. et al. The diagnostic performance of coronary CT angiography for the assessment of coronary stenosis in calcified plaque. PLoS ONE. 2016; 11 (5): e0154852. doi: 10.1371/journal.pone.0154852.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 2018 Sultanova M.D.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».