On the differential diagnosis of cardiac and pulmonary insufficiency according to instrumental research

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Differential diagnosis of cardiac and pulmonary insufficiency in a routine clinical trial is often difficult or impossible, especially in acute conditions or with a combination of heart and lung diseases. These difficulties are due to the fact that many clinical signs of cardiac and pulmonary insufficiency are identical, for example, shortness of breath, cyanosis, tachycardia, hard breathing, wheezing in the lungs, accent 11 of the top and its cleavage over the pulmonary artery. Even instrumental invasive studies (measurement of pulmonary artery pressure and venous pressure) do not allow differentiating these conditions. In this regard, in the presence of pronounced signs of right ventricular failure, the question arises whether they are symptoms of a pulmonary heart or a primary disease of the left heart.

About the authors

V. M. Andreev

Kazan Institute of Advanced Medical Training named after V. I. Lenin

Author for correspondence.
Email: info@eco-vector.com

Department of Functional Diagnostics, Department of Therapy No. 1

Russian Federation, Kazan

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Above: capnogram of a patient with mitral stenosis with grade II insufficiency. The concentration of CO2 increases during the exhalation of the alveolar air.Below: capnogram of a patient with chronic bronchitis with pulmonary insufficiency of the II degree. The concentration of CO2 during the exhalation of the alveolar air is continuously increasing.

Download (96KB)
3. Fig. 2. Above: azotogram when breathing pure oxygen in a patient with mitral stenosis with insufficiency of the II degree — after 2 minutes, the concentration of nitrogen in the alveolar air does not exceed 1%.Down at: azotogram of a patient with chronic bronchitis with pulmonary insufficiency of the II degree — during 7-minute inhalation of oxygen in the alveolar air, a high nitrogen content remains.

Download (143KB)

© 1984 Eco-Vector





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».