Применение нечёткой математической модели принятия решений в выборе оптимальной хирургической тактики у пациентов с неопухолевой обтурационной желтухой

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Создание модели нечёткой логики для прогнозирования риска развития послеоперационных осложнений и выбора индивидуальной оптимальной хирургической тактики при обтурационной желтухе холедохолитиазной этиологии.

Методы. На первом этапе нами определены наиболее прогностически значимые факторы, влияющие на риск развития послеоперационных осложнений. В соответствии с данными факторами были введены лингвистические переменные: X1 - возраст больного; X2 - продолжительность желтухи; X3 - температура тела; X4 - сопутствующие болезни; X5 - уровень дисфункции печени; X6 - CD4+ в крови; X7 - интерлейкин-2 в сыворотке крови; Y - уровень риска. Были определены интервалы их изменений. Для достижения поставленной цели использовали пакет Fuzzi Logic Toolbox Matlab. Значения входных переменных были введены в модель, преобразованы в блоке «Фазификатор», затем экспертным методом была сформирована база правил системы нечёткого вывода. В итоге определяется показатель уровня риска и осуществляется выбор хирургической тактики: (1) риск отсутствует или низкий (A); (2) сомнительный риск (B) - если оценка риска в динамике после предоперационной терапии уменьшается, то тактика А, если оценка не уменьшается или увеличивается, то тактика C; (3) высокий и очень высокий риск (C) - однозначный выбор этапной тактики.

Результаты. Согласно определяемому уровню риска у 92 больных применяли одноэтапное, у 58 - двухэтапное вмешательство. Благодаря разработанной нечёткой математической модели достигается прогнозирование оптимального выбора хирургической тактики, что значительно улучшает результаты лечения.

Вывод. Созданная нечёткая математическая модель даёт возможность дифференцированного выбора хирургической тактики для конкретного больного и тем самым позволяет уменьшить частоту послеоперационных осложнений с 29,0 до 4,7% и летальности с 11,0 до 1,3%.

Об авторах

Джаббар Ниятулла оглы Гаджиев

Азербайджанский медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: elman.tagiyev@mail.ru
г. Баку, Азербайджан

Эльман Гулу оглы Тагиев

Азербайджанский медицинский университет

Email: elman.tagiyev@mail.ru
г. Баку, Азербайджан

Новруз Джаббар оглы Гаджиев

Азербайджанский медицинский университет

Email: elman.tagiyev@mail.ru
г. Баку, Азербайджан

Рейхан Юсиф кызы Шихлинская

Азербайджанский медицинский университет

Email: elman.tagiyev@mail.ru
г. Баку, Азербайджан

Список литературы

  1. Черкасов М.Ф., Кузьменко В.Л. Возможность прогнозирования отдалённых результатов холецистэктомии. Соврем. пробл. науки и образования. 2016; (3): 96-102.
  2. Bulian D.R., Trump L., Knuth J. et al. Long-termresults of transvaginal/transumblikal versus classical laparoscopic cholecystektomy - an analysis of 88 paticents. Langenbecks Arch. Surg. 2013; 398: 571-579. doi: 10.1007/s00423-013-1071-8.
  3. Гальперин Э.И., Ветщев П.С. Руководство по хирургии жёлчных путей. М.: Видар-М. 2006; 568 с. .
  4. Ермаков Е.А., Лищенко А.Н. Диагностика стеноза большого сосочка двенадцатиперстной кишки у больных с холедохолитиазом. Вестн. хир. им. И.И. Грекова. 2007; (4): 80-83.
  5. Майстренко Н.А., Стукалов В.В. Холедохолитиаз. СПб.: ЭЛБИ-СПб. 2000; 288 с.
  6. Тагиев Э.Г. Динамика интерлейкина-4 при хирургическом лечении механической желтухи доброкачественного генеза. Здравоохранение. 2016; (5): 4-8.
  7. Майстренко Н.А., Стукалов В.В., Прядко А.С. и др. Диагностика и лечение синдрома механической желтухи доброкачественного генеза. Анн. хир. гепатол. 2011; (3): 26-34.
  8. Седов А.П., Парфёнов И.П., Ярош А.Л. и др. Оценка изменений слизистой оболочки жёлчных протоков и состава жёлчи при остром холангите. Анн. хир. гепатол. 2009; (2): 22-27.
  9. Алексеев Н.А., Баранов А.И., Снигирев Ю.Б. Интраоперационная антеградная эндоскопическая папиллосфинктеротомия в лечении осложнённой желчнокаменной болезни. Новые технологии. Вопр. реконструктивн. и пластическ. хир. 2015; (4): 21-26.
  10. Boyer J.L. New perspectives for the treatment of cholestasis: lessons from basic science applied clinically. J. Hepatol. 2007; 46: 365-371. doi: 10.1016/j.jhep.2006.12.001.
  11. Шаповальянц С.Г., Мыльников А.Г., Никонов А.А. и др. Профилактика и лечение рецидивного холедохолитиаза. Анн. хир. гепатол. 2013; (1): 16-22.
  12. Ардасенов Т.Г., Будзинский С.А., Паньков А.Г. и др. Особенности хирургического лечения сложных форм холедохолитиаза. Анн. хир. гепатол. 2013; 18 (1): 23-28.
  13. Шулутко А.М., Агаджанов В.Г., Натрошвили А.Г., Натрошвили И.Г. Минимально инвазивные операции при холецистохоледохолитиазе. Анн. хир. гепатол. 2013; (1): 38-41.
  14. Иванов А.В., Мишустин В.Н., Лазурина Л.П., Серебровский В.И. Нечёткие математические модели системы поддержки принятия решений для решения задачи прогнозирования острого панкреатита. Врач и информ. технол. 2013; (6): 60-66.
  15. Литвин А.А., Литвин В.А. Системы поддержки принятия решений в хирургии. Новости хирургии. 2014; 22 (1): 96-100.
  16. Hacıyev C.N., Şıxlinskaya R.Y., Allahverdiyev V.A., Hacıyev N.C. Xora mənşəli kəskin qastroduodenal qanaxma residivlərin proqnozlaşdırılmasının müasir aspektləri. Azərbaycan Tibb Jurnalı. 2016; (3): 81-89.
  17. Zadeh L.A. Fuzzy Sets. Inform. and Control. 1965; 8: 338-353.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2018 Гаджиев Д.Н., Тагиев Э.Г., Гаджиев Н.Д., Шихлинская Р.Ю.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».