Создание макета гиалинового хряща коленного сустава у пациентов в норме, при варусной и вальгусной деформации голени

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Определение средней толщины гиалинового хряща на основании данных магнитно-резонансной томографии с последующей возможностью её оценки при стандартной рентгенографии коленного сустава в норме.

Методы. В исследование включено 66 магнитно-резонансных томограмм здоровых коленных суставов (30 правых и 36 левых) 32 женщин и 34 мужчин в возрасте от 35 до 59 лет (средний возраст 47±8,1 года) с различным положением оси конечности. Все томограммы обрабатывали вручную при помощи программ Syngo fastView с целью создания 3D-модели дистального эпифиза бедренной кости и проксимального эпифиза большеберцовой кости, а также разделения хрящевой ткани и кости. Следующим этапом измеряли толщину гиалинового хряща по созданным моделям с шагом 2 мм для создания «карты толщины», по которой в дальнейшем можно оценить толщину хряща на основании стандартной рентгенограммы коленного сустава.

Результаты. Толщина гиалинового хряща варьирует в зависимости от пола и деформации оси конечности. Так, наибольшая толщина хрящевой ткани отмечена на суставной поверхности бедра у мужчин на 1,5-2 см выше места прикрепления передней крестообразной связки, а средняя толщина на бедре составила 1,90±0,425 мм. Наибольшая толщина хряща на суставной поверхности большеберцовой кости у мужчин выявлена в наружном отделе, а средняя толщина составила 1,64±0,434 мм. При варусной деформации голени толщина гиалинового хряща в медиальном отделе сустава значительно ниже, чем при вальгусной деформации.

Вывод. «Карта толщины» гиалинового хряща коленного сустава позволяет оценить его состояние по стандартным рентгенограммам без выполнения магнитно-резонансной томографии; доработка «карты толщины» гиалинового хряща при патологии позволит улучшить результаты лечения при локальных дефектах и более достоверно выполнять предоперационное планирование при необходимости эндопротезирования коленного сустава.

Ключевые слова

Об авторах

Георгий Александрович Айрапетов

Ставропольский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: airapetovGA@yandex.ru
г. Ставрополь, Россия

Александр Анатольевич Воротников

Ставропольский государственный медицинский университет

Email: airapetovGA@yandex.ru
г. Ставрополь, Россия

Евгений Александрович Коновалов

Ставропольский государственный медицинский университет

Email: airapetovGA@yandex.ru
г. Ставрополь, Россия

Список литературы

  1. Багирова Г.Г. Избранные лекции по ревматологии. М.: Медицина. 2008; 253 с.
  2. Wirth W., Buck R., Nevitt M. et al. MRI-based extended ordered values more efficiently differentiate cartilage loss in knees with and without joint space narrowing than region-specific approaches using MRI or radiography - data from the OA initiative. Osteoarthritis Cartilage. 2011; 19 (6): 689-699. doi: 10.1016/j.joca.2011.02.011.
  3. Корж Н.А., Головаха М.Л., Агаев Э., Орлянский В. Прогноз результата лечения повреждения хряща коленного сустава. Ортопедия, травматол. и протезирование. 2010; (4): 24-31. doi: 10.15674/0030-59872010424-31.
  4. Lee S., Park S.H., Shim H. et al., Optimization of local shape and appearance probabilities for segmentation of knee cartilage in 3-D MR images. Computer Vision and Image Understanding. 2011; 115 (12): 1710-1720. doi: 10.1016/j.cviu.2011.05.014.
  5. Link T.M. Cartilage imaging: significance, techniques, and new developments. Springer. 2011; 394 p. doi: 10.1007/978-1-4419-8438-8.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2018 Айрапетов Г.А., Воротников А.А., Коновалов Е.А.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).