Adaptive computer examination system in prophylactic medical examination of pregnants

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The experience of using in obstetric practice the adaptive computer technologies which make it possible to come to the true management decision is shown. The quality of diagnosis and prediction of pathologic states of pregnants increases, the risk groups are revealed more operative in using the examination system.

About the authors

L. A. Nikolskaya

Ministry of Health of the Republic of Tajikistan; Health Department; Kazan State Medical University; Kazan State Technological University named after Tupolev

Author for correspondence.
Email: info@eco-vector.com

Department of Children's Diseases No. 1, Computer Department, Department of ASOIU

Russian Federation, Kazan; Kazan; Kazan; Kazan

L. N. Shaikhutdinova

Ministry of Health of the Republic of Tajikistan; Health Department; Kazan State Medical University; Kazan State Technological University named after Tupolev

Email: info@eco-vector.com

Department of Children's Diseases No. 1, Computer Department, Department of ASOIU

Russian Federation, Kazan; Kazan; Kazan; Kazan

R. K. Golubeva

Ministry of Health of the Republic of Tajikistan; Health Department; Kazan State Medical University; Kazan State Technological University named after Tupolev

Email: info@eco-vector.com

Department of Children's Diseases No. 1, Computer Department, Department of ASOIU

Russian Federation, Kazan; Kazan; Kazan; Kazan

V. I. Glova

Ministry of Health of the Republic of Tajikistan; Health Department; Kazan State Medical University; Kazan State Technological University named after Tupolev

Email: info@eco-vector.com

Department of Children's Diseases No. 1, Computer Department, Department of ASOIU

Russian Federation, Kazan; Kazan; Kazan; Kazan

V. A. Suzdaltsev

Ministry of Health of the Republic of Tajikistan; Health Department; Kazan State Medical University; Kazan State Technological University named after Tupolev

Email: info@eco-vector.com

Department of Children's Diseases No. 1, Computer Department, Department of ASOIU

Russian Federation, Kazan; Kazan; Kazan; Kazan

L. Z. Shakirova

Ministry of Health of the Republic of Tajikistan; Health Department; Kazan State Medical University; Kazan State Technological University named after Tupolev

Email: info@eco-vector.com

Department of Children's Diseases No. 1, Computer Department, Department of ASOIU

Russian Federation, Kazan; Kazan; Kazan; Kazan

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 1999 Nikolskaya L.A., Shaikhutdinova L.N., Golubeva R.K., Glova V.I., Suzdaltsev V.A., Shakirova L.Z.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».