Алгоритм диагностики острого деструктивного холецистита

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Острый холецистит (ОХ) является одним из наиболее распространенных хирургических заболеваний — по частоте он занимает второе место после аппендицита. Несмотря на очевидные успехи в диагностике и лечении этого заболевания, летальность остается высокой, особенно среди больных пожилого и старческого возраста (1,6— 10%).

Об авторах

Р. Ф. Акберов

Казанской государственной медицинской академии последипломного образования; Больница скорой медицинской помощи

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com

Кафедра лучевой диагностики

Россия, Казань; Казань

В. А. Файзуллин

Казанской государственной медицинской академии последипломного образования; Больница скорой медицинской помощи

Email: info@eco-vector.com

Кафедра лучевой диагностики

Россия, Казань; Казань

Список литературы

  1. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. — Л., 1978.
  2. Даценко Б.М., Ибишов Ш.Ф. Комплексная диагностика в неотложной абдоминальной хирургии. — Киев, 1991.
  3. Зеркалов В.Н., Киселев А.А. // Военно-мед. журн. — 1991. — № 2. — С. 44—46.
  4. Кишковский А.Н. // Вестн. рентгенол. и радиол. — 1993.— № 1.-С. 4-6.
  5. Кочнев О.С., Ким И.А. Диагностическая и лечебная лапароскопия в неотложной хирургии. — Казань, 1988.
  6. Кузин М.И., Шкроб О.С., Стручкова Т.Я. // Хирургия. — 1980. — № 1. — С. 6—7.
  7. Логунов К.В. Динамика инволюции симптомов острого деструктивного и осложненного холецистита под влиянием консервативного лечения: Автореф. дисс. ...канд. мед. наук. — СПб., 1995.
  8. Нихинсон Р.А., Васильева Е.М. // Сов. мед. — 1990.— № 10. —С. 88-90.
  9. Постолов П.М., Быков А.В. и др. //Хирургия. — 1990.-№2.-С. 21-23.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Алгоритм лучевой диагностики и выбор хирургической тактики с применением табличной диагностики деструктивных форм ОХ при наличии у пациента Клинической картины ОХ.

Скачать (44KB)
Метаданные

© 1999 Акберов Р.Ф., Файзуллин В.А.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».