ДНК-цитометрические характеристики первичных сарком мягких тканей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Определение содержания дезоксирибонуклеиновой кислоты (ДНК) и распределения клеток по фазам митотического цикла в группах больных первичными саркомами мягких тканей.

Методы. Материалом исследования служила опухоль больных первичными саркомами мягких тканей. Методы исследования включали гистологический, ДНК-цитометрический и статистический.

Результаты. Установлены различия в пролиферативной активности и индексе пролиферации первичных сарком в зависимости от степени дифференцировки опухоли и стадии опухолевого процесса. Определены различия в каждой группе и между группами количества диплоидных, анеуплоидных и полиплоидных клеток в зависимости от фаз клеточного цикла. В зависимости от степени дифференцировки сарком мягких тканей параметры клеточного цикла были следующими: при высокой степени дифференцировки (G1) опухоли были диплоидными в 100% наблюдений, при умеренной степени дифференцировки (G2) в 50% наблюдений опухоли были анеуплоидными. Для опухолей низкой степени дифференцировки (G3) были характерны более высокие значения содержания анеуплоидных клеток в опухоли по сравнению с G2 (33,1±5,2 и 16,5±6,8% соответственно). Анализ кинетических параметров клеточного цикла позволил установить снижение доли клеток в фазе G1/G0 клеточного цикла от G1 к G3, что сопровождалось статистически значимым повышением доли клеток в S-фазе (р ˂0,05)

Вывод. Проведённое ДНК-цитометрическое исследование параметров клеточного цикла показало высокий биологический потенциал в первичных саркомах мягких тканей; высокий злокачественный потенциал, вероятно, определяется двумя показателями: долей клеток в G2+М-фазе и фактором клеточных потерь.

Об авторах

Инна Арнольдовна Новикова

Ростовский научно-исследовательский онкологический институт

Автор, ответственный за переписку.
Email: iftrnioi@yandex.ru
г. Ростов-на-Дону, Россия

Евгения Марковна Непомнящая

Ростовский научно-исследовательский онкологический институт

Email: iftrnioi@yandex.ru
г. Ростов-на-Дону, Россия

Елена Петровна Ульянова

Ростовский научно-исследовательский онкологический институт

Email: iftrnioi@yandex.ru
г. Ростов-на-Дону, Россия

Олеся Николаевна Селютина

Ростовский научно-исследовательский онкологический институт

Email: iftrnioi@yandex.ru
г. Ростов-на-Дону, Россия

Тимур Арсенович Алиев

Ростовский научно-исследовательский онкологический институт

Email: iftrnioi@yandex.ru
г. Ростов-на-Дону, Россия

Лариса Николаевна Ващенко

Ростовский научно-исследовательский онкологический институт

Email: iftrnioi@yandex.ru
г. Ростов-на-Дону, Россия

Татьяна Валерьевна Аушева

Ростовский научно-исследовательский онкологический институт

Email: iftrnioi@yandex.ru
г. Ростов-на-Дону, Россия

Екатерина Игоревна Золотарёва

Ростовский научно-исследовательский онкологический институт

Email: iftrnioi@yandex.ru
г. Ростов-на-Дону, Россия

Список литературы

  1. Fletcher C.D.M., Bridge J.A., Hogendoorn P.C.W., Mertens F. World Health Organization Classification of tumours of soft tissue and bone. 4th ed. Lyon: IARC Press. 2013; 80 p.
  2. Patrikidou A., Domont J., Cioffi A., Le Cesne A. Treating soft tissue sarcomas with adjuvant chemotherapy. Curr. Treat. Options Oncol. 2011; 12 (1): 21-31. doi: 10.1007/s11864-011-0145-5.
  3. Coindre J.M. New WHO classification of tumours of soft tissue and bone. Annales de pathologie. 2012; 32: 115-116.
  4. Базанов К.В. Исследование скорости роста рецидивных и метастатических сарком мягких тканей. Соврем. пробл. науки и образования. 2014; 6: 1227.
  5. Колобов А.В., Полежаев А.А. Влияние случайной подвижности злокачественных клеток на устойчивость фронта опухоли. Компьютерные исследования и моделирование. 2009; 1 (2): 225-232.
  6. Кит О.И., Новикова И.А., Бахтин А.В. и др. Первый опыт детекции циркулирующих опухолевых клеток в периферической крови. Международ. ж. эксперим. образования. 2013; 11: 37-39.
  7. Неродо Г.А., Новикова И.А., Никитина В.П. и др. Клиническое значение ДНК проточной цитометрии при раке яичников. Соврем. пробл. науки и образования. 2016; 3: 35.
  8. Кумар В., Аббас А.К., Фаусто Н., Астер Дж.К. Основы патологии заболеваний по Роббинсу и Котрану. Пер с англ. Под ред. Е.А. Коган. В 3 т. М.: Логосфера. 2014; 1 (главы 1-10): 312-313.
  9. Николаева Т.Г., Добрынин Я.В. Плоидность опухолевых клеток - важный прогностический фактор при некоторых злокачественных эпителиальных новообразованиях человека (собственные и литературные данные). Вестн. РОНЦ им. Н.Н. Блохина РАМН. 2006; 17 (1): 29-36.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2017 Новикова И.А., Непомнящая Е.М., Ульянова Е.П., Селютина О.Н., Алиев Т.А., Ващенко Л.Н., Аушева Т.В., Золотарёва Е.И.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».