Diagnostic capabilities of the biochemical composition of amniotic fluid in assessing fetal conditions

Cover Page

Cite item

Abstract

Aim. To analyze the nature of changes in the biochemical parameters of amniotic fluid during fetal hypoxia.

Methods. The study was carried out in the maternity ward of the Republican Clinical Hospital named after Kuvatov (Ufa) between January 2016 and September 2018. The main group — 72 women in labor with symptoms of fetal distress, the control group — 70 women in labor without it. The biochemical composition of the amniotic fluid was measured using an analyzer. Statistical analysis was performed by using the Statistica 10.0 software. Comparison of qualitative characteristics was carried out by using Fisher's exact test when comparing quantitative data, the Mann–Whitney test. The statistical significance of the differences was set at p <0.05.

Results. It was found that in fetal distress, there is a decrease in such biochemical indicators of the composition of amniotic fluid as the level of triglycerides (0.2±0.1 and 0.3±0.1 mmol/L, p=0.0036) and cholesterol (0.1±0.16 and 0.3±0.2 mmol/L, p=0.0275), gamma-glutamyl transpeptidase activity (34.5±11 and 48.7±6.8 U/L, p=0.0261), while the level the lactate (in the main group 3.5±1.2 and 3.1±0.9 mmol/L in the control group, p=0.0035), glucose (1.2±0.6 and 0.6±0.3 mmol/L, p=0.0002) and nitrogenous substances such as urea (4.5±1.1 and 3.0±1.3 mmol/L, p=0.0018) increases.

Conclusion. The biochemical composition of amniotic fluid reflects the state of the fetus at birth, and therefore the study of the amniotic fluid is a relevant and accessible method.

About the authors

I B Fatkullina

Bashkir State University

Email: lazarevaayu@mail.ru
Russian Federation, Ufa, Russia

A Yu Lazareva

Bashkir State University

Author for correspondence.
Email: lazarevaayu@mail.ru
Russian Federation, Ufa, Russia

Yu N Fatkullina

Bashkir State University

Email: lazarevaayu@mail.ru
Russian Federation, Ufa, Russia

L A Faizullina

Bashkir State University

Email: lazarevaayu@mail.ru
Russian Federation, Ufa, Russia

N A Stecenko

Bashkir State University

Email: lazarevaayu@mail.ru
Russian Federation, Ufa, Russia

S A Galeeva

Bashkir State University

Email: lazarevaayu@mail.ru
Russian Federation, Ufa, Russia

References

  1. Sаvel'eva G.M., Shаlina R.I., Sichinava L.G., Pаnina O.B., Kurtser M.A. Akusherstvo. (Obstetrics.) M.: GEOTAR-Media. 2018; 576 р. (In Russ.)
  2. Radzinskii V.E., Fuks A.M. Akusherstvo. (Obstetrics.) M.: GEOTAR-Media. 2016; 1020 р. (In Russ.)
  3. Акушерство. Национальное руководство. Под ред. Г.М. Савельевой. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАР-­Медиа. 2019; 1080 с. [Аkusherstvo. Natsio­nal'noe rukovodstvo. (Obstetrics. National guidelines.) Ed. by G.M. Savel'evoi. Revised and Enlarged 2nd Edition M.: GEOTAR-Media. 2019; 1080 р. (In Russ.)]
  4. Mel'nik E.V., Maloletkina O.L., Shilkina E.V. Biochemical parameters of amniotic fluid in fetal distress during delivery. Zhurnal akusherstva i zhens­kikh bolezney. 2016; (5): 33–40. (In Russ.) doi: 10.17816/JOWD65533-40.
  5. Sorokina S.E. Vnutrimatochnaya gipoksiya ploda. (Intrauterine fetal hypoxia.) M.: Direkt-Media. 2012; 90 р. (In Russ.) doi: 10.23681/87304.
  6. Popovtseva A.V., Burkova T.V., Suzopov E.V., Yartsev A.A., Remneva O.V., Korenovskii Yu.V. The concentration of lactate in amnio­tic fluid in delivery under physiological course of pregnancy. Klinicheskaya laboratornaya diagnostika. 2016; 61 (6): 356–358. (In Russ.) doi: 10.18821/0869-2084-2016-61-6-356-358.
  7. Ginekologiya. Natsio­nal'noe rukovodstvo. (Gynecology. National guidelines.) Ed. by G.M. Savel'evoi. Revised and Enlarged 2nd Edition. M.: GEOTAR-Media. 2017; 1008 р. (In Russ.)
  8. Artyomenko V.V. Diagnostic value of clinical-laboratory research of amnione liquid at the physiological and patholo­gical course of pregnancy. Zdorov'e zhenshchiny. 2013; (5): 87–97. (In Russ.)
  9. Bebeshko O.I., Khvorostukhina N.F., Kamalyan S.A., Trushina O.V., Gribova S.N. Perinatal outcomes in meconial color of amniotic fluid. Modern problems of science and education. 2017; (5): 72. (In Russ.)
  10. Perepelitsa S.A., Sednev O.V. Pathogenetic role of cholesterol and triglyceride metabolic disturbances in the development of critical conditions. ­Obshchaya reanimatologiya. 2015; 11 (5): 67–74. (In Russ.) doi: 10.15360/1813-9779-2015-5-67-74.
  11. Mochalova M.N., Mudrov V.A., Mudrov A.A. Amniotic fluid composition and its role in perinatal pathology. Zhurnal akusherstva i zhenskikh bolezney. 2019; 68 (2): 95–108. (In Russ.) doi: 10.17816/JOWD68295-108.
  12. Combs C.A., Gravett M., Garite T.J., Hickok D.E., Lapidus J., Porreco R., Rael J., Grove T., Morgan T.K., Clewell W., Miller H., Luthy D., Pereira L., Nageotte M., Robilio P.A., Fortunato S., Simhan H., Baxter J.K., Amon E., Franco A., Trofatter K., Heyborne K. Amniotic fluid infection, inflammation, and colonization in preterm labor with intact membranes. Am. J. Obstet. Gynecol. 2014; 210 (2): 125.e1–125.e15. doi: 10.1016/j.ajog.2013.11.032.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2021 Eco-Vector





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».