Use of bioresonance therapy in complex treatment of patients with diabetes mellitus type 2

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To evaluate the effectiveness of bioresonance therapy use in complex treatment of patients with diabetes mellitus type 2.

Methods. The treatment scheme including bioresonance therapy is offered for patients with diabetes mellitus type 2. All 413 patients were assigned to 3 comparable groups: the study group included 198 patients, control group - 72 patients, placebo group - 143 patients. Duration of diabetes in the study group was 5.47±0.37 years, in control group - 4.03±0.46 years, in placebo group - 4.97±0.39 years. All patients were treated according to the traditional scheme of treatment of type 2 diabetes. The study group in addition to pharmacotherapy received bioresonance therapy. Control group received only drug treatment and placebo group received drug therapy and bioresonance simulation procedures. All patients were checked for glycated hemoglobin, fasting plasma glucose, blood glucose 2 hours after a meal, urine glucose, and body mass index on admission and 3 months after treatment.

Results. Results of glycated hemoglobin, fasting plasma glucose, blood glucose 2 hours after a meal, urine glucose, and body mass index revealed that initially studied parameters in all three groups were high. After the bioresonance therapy in complex treatment of patients with diabetes type 2 in the study group all studied parameters were statistically significantly lower compared to control and placebo groups.

Conclusion. The obtained results indicate the effectiveness of bioresonance therapy use in complex treatment of patients with diabetes mellitus type 2.

About the authors

V V Kir’yanova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Author for correspondence.
Email: mazaho@mail.ru
Saint Petersburg, Russia

N V Vorokhobina

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: mazaho@mail.ru
Saint Petersburg, Russia

Z Kh Makhramov

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: mazaho@mail.ru
Saint Petersburg, Russia

References

  1. Гончар В.Н., Башнина Е.Б., Ворохобина Н.В. Сахарный диабет 2-го типа у лиц молодого возраста: этиология, патогенез, диагностика и лечение. Учебное пособие. СПб.: СПбМАПО. 2012; 22 с.
  2. Дедов И.И., Мельниченко Г.А. Эндокринология. Национальное руководство. М.: ГЭОТАР- Медиа. 2008; 352-463.
  3. Kaluz S., Kaluzova M., Stanbridge E.J. Regulation of gene expression by hypoxia: Integration of the HIF-transduced hypoxic signal at the hypoxia-responsive element. Clin. Chim. Acta. 2008; 395: 6-13. doi: 10.1016/j.cca.2008.05.002.
  4. Мельниченко Г.А. Практическая эндокринология. М.: Практическая медицина. 2009; 197 с.
  5. Lionetti L., Mollica M.P., Lombardi A. et al. From chronic overnutrition to insulin resistance: The role of fat-storing capacity and inflammation. Nutr. Metab. Cardiovasc. Dis. 2009; 19 (2): 146-152. doi: 10.1016/j.numecd.2008.10.010.
  6. McGill J.B., Bell D.S.H. Anemia and the role of erythropoietin in diabetes. J. Diabetes Complications. 2006; 20: 262-272. doi: 10.1016/j.jdiacomp.2005.08.001.
  7. Пономаренко Г.Н. Частная физиотерапия. М.: Медицина. 2005; 233-266.
  8. Недосугова T.В. Новые подходы к терапии сахарного диабета 2-го типа. РМЖ. 2006; 14 (13): 2-5.
  9. Холодова Е.А. Клиническая эндокринология. Руководство для врачей. М.: МИА. 2011; 704-706 с.
  10. Galle М. Die MORA-Bioresonanz therapie - eine komplementar medizinische methode. Arzt, Zahnarztund Naturheil verfahren. 2007; (1): 7-11.
  11. Лихарев В.В. Методические рекомендации для медицинского прибора биорезонансной терапии «DETA-BRT» НПП «Эллис». 2006; 102 с.
  12. Махрамов З.Х., Кирьянова В.В., Ворохобина Н.В. Способ лечения больных сахарным диабетом 2-го типа. Патент №2561837 РФ. Бюлл. №25 от 10.09.2015.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 2017 Kir’yanova V.V., Vorokhobina N.V., Makhramov Z.K.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».