Состояние регионарных лимфатических узлов и прогноз при раке желудка

Цель. Многопараметровый анализ состояния лимфатических узлов, регионарных к раку желудка, для выявления прогностических критериев 5-летней выживаемости пациентов.

Методы. При помощи гистологических, иммуногистохимических, электронно-микроскопических и морфометрических методов исследования были изучены регионарные лимфатические узлы, удалённые во время операций по поводу рака желудка у 170 онкологических больных. Прямым методом определяли 5-летнюю выживаемость больных.

Результаты. Установлено, что 5-летняя выживаемость напрямую зависит от количества поражённых лимфатических узлов. Обнаружение даже отдельных клеток опухоли в одном регионарном лимфатическом узле ухудшает прогноз для жизни пациентов. Чем больше объём метастазов в лимфоидной ткани, тем хуже прогноз. Существенное значение имеют иммуноморфологические реакции и ультраструктурные изменения. Высокая 5-летняя выживаемость определяется при гиперплазии паракортикальной зоны с увеличением числа CD3(+) Т-клеток, ультраструктура которых соответствует активированным (иммунным) лимфоцитам, а также при синусном гистиоцитозе с повышением в регионарных лимфатических узлах количества CD68(+) свободных макрофагов, обладающих выраженной фагоцитарной активностью. Хуже прогноз при гиперплазии лимфоидных фолликулов с высоким содержанием CD20(+) В-клеток и плазмоцитов. Самая низкая 5-летняя выживаемость сопровождается дегенеративным синусным гистиоцитозом, атрофией или склеролипоматозной трансформацией лимфоидной ткани с гипоплазией паракортикальной зоны и лимфоидных фолликулов. В электронном микроскопе при этом обнаруживают активные фибробласты, синтезирующие коллаген, и большое количество дегенерирующих клеточных форм, прежде всего - лимфоцитов.

Вывод. 5-летняя выживаемость больных раком желудка определяется количеством метастатически поражённых регионарных лимфатических узлов, наличием или отсутствием метастазов, их объёмом в лимфоидной ткани, гистологической картиной и ультраструктурными изменениями клеток; сравнительный анализ данных критериев позволяет составить примерный прогностический алгоритм.