Оценка состояния кадров медицинской науки Российской федерации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Проанализировать ситуацию по научным кадрам и их подготовке в области медицинских наук Российской Федерации за 1995-2014 гг.

Методы. Использованы статистический и аналитический методы. В данной работе представлен анализ данных по кадровому потенциалу, подготовке аспирантов и докторантов в области медицинских наук России с использованием информационно-статистических источников за период 1995-2014 гг.

Результаты. В Российской Федерации за 1995-2014 гг. отмечены уменьшение численности исследователей с учёной степенью кандидата медицинских наук (на 3,25%), увеличение числа докторов медицинских наук (на 44,8%), значительное снижение количества исследователей без учёных степеней (на 29,6%). Доля лиц, имеющих учёную степень в сфере медицинских наук (69,2%), выше, чем по всем отраслям науки (29,3%). Продолжается процесс старения научных кадров. Средний возраст исследователей увеличился с 45 до 47 лет, кандидатов наук - с 49,0 до 51,2 года, докторов наук - с 58,0 до 63,3 года, он превышает средний возраст занятых в экономике России (40,4 года). Исследователи в возрасте 60 лет и старше составляют 26,0%. Определён наибольший отток из науки работоспособных и перспективных специалистов в возрасте 40-49 лет. По медицинским наукам отмечается более эффективная подготовка кадров высшей квалификации. Почти каждый третий выпускник аспирантуры (31,3%) и докторантуры (27,0%) представляет результаты диссертации к защите, что выше, чем по всем отраслям науки (18,35 и 17,0% соответственно).

Вывод. Отмечено уменьшение общей численности исследователей, продолжается процесс старения научных кадров; почти каждый третий выпускник аспирантуры и докторантуры представляет результаты диссертации к защите, что выше, чем по всем отраслям науки.

Об авторах

София Исааковна Шляфер

Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения

Автор, ответственный за переписку.
Email: sofy@yandex.ru

Список литературы

  1. Зубова Л.Г., Антропова О.А. Анализ кадрового потенциала сектора исследований и разработок. Вопросы статистики. 2008; 9: 63-75.
  2. Индикаторы науки: 2016. Статистический сборник. Под ред. Н.В. Городниковой, Л.М. Гохберг, К.А. Дитковского и др. М.: НИУ ВШЭ. 2016; 304 с.
  3. Информационно-статистический материал. Статистика науки и образования. Выпуск 4. Подготовка научных кадров высшей квалификации в России. М.: Министерство образования и науки Российской Федерации, ФГБУ «Научно-исследовательский институт - Республиканский исследовательский научно-консультативный центр экспертизы». 2015; 179 с.
  4. Миндели Л.Э., Пипия Л.К., Чистякова В.Е. Тенденции развития кадрового потенциала российской науки. М.: ИПРАН РАН. 2008; 56 с.
  5. Миндели Л.Э., Чистякова В.Е. Структура и динамика кадрового потенциала российской науки. М.: ИПРАН РАН. 2016; 34 с.
  6. Научный потенциал России за 1995-2005 годы. Аналитико-статистический сборник. М.: Центр исследований проблем развития науки РАН. 2007; 399 с.
  7. Образование в Российской Федерации. Статистический сборник. М.: Государственный университет - Высшая школа экономики, Центр исследований и статистики науки. 2003; 255 с.
  8. Распоряжение Правительства Российской Федерации №2580-р от 28 декабря 2012 г. «Стратегия развития медицинской науки в Российской Федерации на период до 2025 года». http://docs.cntd.ru/document/902391680 (дата обращения: 19.04.2016).
  9. Распределение численности занятых в экономике по возрастным группам и уровню образования в 2014 г. http://www.gks.ru/bgd/regl/b15_11/IssWWW.exe/Stg/d01/06-07.htm (дата обращения: 22.04.2016).
  10. Российский статистический ежегодник. 2008. Статистический сборник. М.: Федеральная служба государственной статистики (Росстат). 2008; 847 с.
  11. Российский статистический ежегодник. 2015. Статистический сборник. М.: Федеральная служба государственной статистики (Росстат). 2015; 728 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2017 Шляфер С.И.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».