Assessment of the state of medical scientific personnel of Russian Federation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To analyze the situation with scientific personnel and its training in the field of medical sciences in Russian Federation for 1995-2014 years.

Methods. Statistical and analytical methods were used. This study presents the analysis of data on personnel capacity and training of postgraduate students and doctoral students in the field of medical sciences in Russia during the period from 1995 to 2014 with the use of informational and statistical resources.

Results. In Russian Federation during the period of 1995-2014 we revealed decreasing number of researchers with PhD (by 3.25%), increasing number of doctors of medical sciences (by 44.8%) and significantly decreased number of researchers without scientific degrees (by 29.6%). The ratio of people with scientific degree in the field of medical sciences is higher than in other fields of sciences (69.2 vs. 29.3%). The process of aging of scientific personnel is continually observed. The average age of researchers increased from 45 to 47 years, PhD researchers - from 49.0 to 51.2 years, doctors of sciences - from 58.0 to 63.3 years and it is higher than the average age of employed in the economy of Russia (40.4 years). 26.0% of researchers are over 60 years. The biggest outflow from sciences is observed among efficient and promising specialists at the age of 40 to 49. In the field of medical sciences the most efficient training of highly skilled personnel can be noted. Almost one in three postgraduates (31.3%) and doctoral students (27.0%) presents the results of their thesis for defending that is higher than in other fields of science (18.35 vs. 17.0%, respectively).

Conclusion. Decreasing number of researchers was revealed; the process of aging of scientific personnel is continually observed; almost every third postgraduate and doctoral student presents the results of their thesis for defending that is higher than in other fields of science.

About the authors

S I Shljafer

Federal Research Institute for Health Organization and Informatics

Author for correspondence.
Email: sofy@yandex.ru

References

  1. Зубова Л.Г., Антропова О.А. Анализ кадрового потенциала сектора исследований и разработок. Вопросы статистики. 2008; 9: 63-75.
  2. Индикаторы науки: 2016. Статистический сборник. Под ред. Н.В. Городниковой, Л.М. Гохберг, К.А. Дитковского и др. М.: НИУ ВШЭ. 2016; 304 с.
  3. Информационно-статистический материал. Статистика науки и образования. Выпуск 4. Подготовка научных кадров высшей квалификации в России. М.: Министерство образования и науки Российской Федерации, ФГБУ «Научно-исследовательский институт - Республиканский исследовательский научно-консультативный центр экспертизы». 2015; 179 с.
  4. Миндели Л.Э., Пипия Л.К., Чистякова В.Е. Тенденции развития кадрового потенциала российской науки. М.: ИПРАН РАН. 2008; 56 с.
  5. Миндели Л.Э., Чистякова В.Е. Структура и динамика кадрового потенциала российской науки. М.: ИПРАН РАН. 2016; 34 с.
  6. Научный потенциал России за 1995-2005 годы. Аналитико-статистический сборник. М.: Центр исследований проблем развития науки РАН. 2007; 399 с.
  7. Образование в Российской Федерации. Статистический сборник. М.: Государственный университет - Высшая школа экономики, Центр исследований и статистики науки. 2003; 255 с.
  8. Распоряжение Правительства Российской Федерации №2580-р от 28 декабря 2012 г. «Стратегия развития медицинской науки в Российской Федерации на период до 2025 года». http://docs.cntd.ru/document/902391680 (дата обращения: 19.04.2016).
  9. Распределение численности занятых в экономике по возрастным группам и уровню образования в 2014 г. http://www.gks.ru/bgd/regl/b15_11/IssWWW.exe/Stg/d01/06-07.htm (дата обращения: 22.04.2016).
  10. Российский статистический ежегодник. 2008. Статистический сборник. М.: Федеральная служба государственной статистики (Росстат). 2008; 847 с.
  11. Российский статистический ежегодник. 2015. Статистический сборник. М.: Федеральная служба государственной статистики (Росстат). 2015; 728 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2017 Shljafer S.I.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».