Severe pneumonia in clinical practice

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Severe pneumonia is the actual problem of present respiratory medicine due to the pronounced impact on mortality and economic expenses of health care. For this reason the aim was to study the regional predictors of fatal severe pneumonia with subsequent development of guidelines for optimizing various aspects of diagnosis and treatment of these group of patients. Retrospective analysis of 62 case histories of admitted patients, who died from severe pneumonia during the calendar year, was performed. The results showed that lethal outcomes of severe pneumonia mostly occur in intensive care units. Analysis of performed laboratory and instrumental diagnostic procedures was conducted to reveal the most significant prognosis markers. The main mistakes in administering medications, firstly antimicrobial, were analyzed. Antibiotic therapy was proclaimed completely optimal only in 18% of cases. The analysis allows to make conclusions about the need for rational minimization of diagnostic complex for hospitalized patients with severe pneumonia with mandatory measurement of oxygen saturation, sputum study and chest X-ray in two projections directly on the first day. Along with timely correction of treatment these methods will allow optimizing the total cost of treatment. Ceftriaxone is a leading administered drug in severe pneumonia with lethal outcomes. Appearingly, first of all, it is determined by the absolute predominance of cheap generic drug forms in pharmaceutical market which do not provide adequate clinical efficiency. Underrated high potential of semisynthetic aminopenicillins in severe pneumonia treatment was identified.

About the authors

R F Khamitov

Kazan state medical university

Author for correspondence.
Email: rhamitov@mail.ru

L Yu Pal’mova

Kazan state medical university

Email: rhamitov@mail.ru

K R Sulbaeva

Kazan state medical university

Email: rhamitov@mail.ru

References

  1. Авдеев С.Н. Аспирационная пневмония. Клин. микробиол. и антимикробн. химиотерап. 2008; 10 (3): 216-234.
  2. Вафин А.Ю., Визель А.А., Шерпутовский В.Г. и др. Заболевания органов дыхания в Республике Татарстан: многолетний эпидемиологический анализ. Вестн. соврем. клин. мед. 2016; 9 (1): 24-31.
  3. Дворецкий Л.И. Внебольничная пневмония: диагностика и антибактериальная терапия. Consil. Med. 2006; 8 (3): 25-30.
  4. Зайцев А.А., Синопальников А.И. «Трудная пневмония»: вопросы дифференциальной диагностики. Военно-мед. ж. 2015; 336 (5): 21-28.
  5. Лычев В.Г., Клестер Е.Б. Пневмония в геронтологической практике - пневмония, связанная с оказанием медицинской помощи. Клин. геронтол. 2013; 19 (7-8): 26-30.
  6. Хамитов Р.Ф., Малова А.А., Григорьева И.В. Лечение внебольничных пневмоний: предикторы летальных исходов. Казанский мед. ж. 2014; (3): 356-361.
  7. Хамитов Р.Ф. Внебольничные пневмонии: немедикаментозные факторы риска летальных исходов. Пульмонология. 2014; (1): 23-26.
  8. Чучалин А.Г., Синопальников А.И., Козлов Р.С. и др. Клинические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике тяжёлой внебольничной пневмонии у взрослых. Российское респираторное общество (РРО), Межрегиональная ассоциация по клинической микробиологии и антимикробной химиотерапии (МАКМАХ). 2014; 82 с.
  9. Чучалин А.Г. Пневмонии: актуальная проблема XXI века. Терап. арх. 2016; 88 (3): 4-12.
  10. Quan T.P., Fawcett N.J., Wrightson J.M. et al. Increasing burden of community-acquired pneumonia leading to hospitalisation, 1998-2014. Thorax. 2016; 71 (6): 535-542. http://dx.doi.org/10.1136/thoraxjnl-2015-207688
  11. Welte T. Respiratory epidemiology: ERS monograph Ed. 2. Eur. Respir. Society. 2014; 62-78, 116-124.
  12. Woodhead M. Pneumonia. In: ERS Handbook: Respiratory medicine. Ed. P. Palange, A.K. Simonds. 2-nd edition. Sheffield, European Respiratory Soc. 2013; 199-202. http://dx.doi.org/10.1183/9781849840415.010312
  13. Woodhead M., Aliyu S., Ashton С. et al. Pneumonia. Diagnosis and management of community- and hospital-acquired pneumonia in adults. NICE clinical guideline. 2014; 27 р.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2016 Khamitov R.F., Pal’mova L.Y., Sulbaeva K.R.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».