Кардиогенные синкопальные состояния в практике терапевта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлен обзор современных публикаций, посвящённых этиологии, диагностике и лечению синкопальных состояний кардиогенной этиологии. Проведён анализ современного состояния взглядов на патогенез, классификацию и особенности клинической картины синкопальных состояний кардиогенной этиологии. Летальность при кардиогенных синкопальных состояниях составляет 20-30%. Наибольший риск представляют возраст старше 45 лет, сердечная недостаточность, желудочковая тахикардия в анамнезе, неспецифические изменения на электрокардиограмме. При наличии трёх и более факторов риска вероятность внезапной сердечной смерти в течение следующего года может достигать 80%. Причина кардиогенных синкопальных состояний - снижение мозгового кровообращения. Кардиогенные синкопальные состояния могут быть вызваны падением артериального давления, минутного объёма и общего периферического сосудистого сопротивления. Эти состояния могут быть следствием брадикардии и асистолии, суправентрикулярной и желудочковой тахикардии, тромбоэмболии лёгочной артерии, расслаивающей аневризмы аорты, структурных нарушений и пороков сердца, наличия миксомы или подвижного тромба в предсердии, тампонады сердца, констриктивного перикардита, острый ишемии миокарда, аномалии коронарных артерий, дисфункции клапанных протезов и кардиостимуляторов. В диагностике кардиогенных синкопальных состояний важны данные анамнеза и физикального обследования. Инструментальное обследование планируют в следующем объёме: электрокардиография, диагностика сопутствующих патологических состояний, тест с физической нагрузкой в форме велоэргометрии или тредмил-теста, холтеровское мониторирование электрокардиограммы, эхокардиография и коронарная ангиография при подозрении на острую ишемию миокарда.

Об авторах

Алсу Ильдусовна Абдрахманова

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: alsuchaa@mail.ru

Наиль Багаувич Амиров

Казанский государственный медицинский университет

Email: alsuchaa@mail.ru

Николай Анатольевич Цибулькин

Казанская государственная медицинская академия

Email: alsuchaa@mail.ru

Эльвира Бакиевна Фролова

Медико-санитарная часть МВД РФ по Республике Татарстан

Email: alsuchaa@mail.ru

Ольга Юрьевна Михопарова

Медико-санитарная часть МВД РФ по Республике Татарстан

Email: alsuchaa@mail.ru

Ольга Борисовна Ощепкова

Медико-санитарная часть МВД РФ по Республике Татарстан

Email: alsuchaa@mail.ru

Список литературы

  1. Бова А.А. Современные подходы к диагностике и лечению синкопальных состояний. Воен. мед. 2012; (3): 120-127.
  2. Верткин А.Л., Талибов О.Б. Алгоритм диагностики и лечения синкопальных состояний на догоспитальном этапе. Мед. неотложн. состояний. http://www.mif-ua.com/archive/article/1579 (дата обращения: 08.09.2016).
  3. Жучков Н.А., Куташов В.А. Синкопальные рефлекторные и кардиогенные состояния. Особенности диагностики и лечения. Медицина. 2016; 4 (2): 17-19.
  4. Коваленко В.Н. Руководство по кардиологии. Киев: Морион. 2008; 1400 с.
  5. Пурденко Т.И. Синкопальные нейрогенные и кардиогенные состояния. Мир мед. и биол. 2015; 2 (50): 212-216.
  6. Фонякин А.В., Гераскина Л.А. Синкопальные состояния: определение, классификация, диагностика и лечение. Consil. Med. 2012; (2): 56-61.
  7. Хирманов В.Н., Русанов О.А., Джармукли Н. Этиология и прогноз при синкопальных состояниях у пациентов старше 35 лет. Кардиоваск. терап. и профил. 2007; 6 (1): 84-88.
  8. Blanc J.J., L’Her C., Touiza A. et al. Prospective evaluation and outcome of patients admitted for syncope over a 1 year period. Eur. Heart J. 2002; 23: 815-820. http://dx.doi.org/10.1053/euhj.2001.2975
  9. Collins G.S., Reitsma J.B., Altman D.G. et al. Transparent reporting of a multivariable prediction model for individual prognosis or diagnosis (TRIPOD): the TRIPOD statement. Ann. Intern. Med. 2015; 162: 55-63. http://dx.doi.org/10.7326/M14-0697
  10. Costantino G., Perego F., Dipaola F. et al. Short- and long-term prognosis of syncope, risk factors, and role of hospital admission: results from the STePS (Short-Term Prognosis of Syncope) study. J. Am. Coll. Cardiol. 2008; 51: 276-283. http://dx.doi.org/10.1016/j.jacc.2007.08.059
  11. Del Rosso A., Ungar A., Maggi R. et al. Clinical predictors of cardiac syncope at initial evaluation in patients referred urgently to a general hospital: the EGSYS score. Heart. 2008; 94: 1620-1626. http://dx.doi.org/10.1136/hrt.2008.143123
  12. Efron B. Estimating the error rate of a prediction rule: improvement on cross-validation. J. Am. Stat. Assoc. 1983; 78: 316-331. http://dx.doi.org/10.1080/01621459.1983.10477973
  13. Grossman S.A., Fischer C., Lipsitz L.A. et al. Predicting adverse outcomes in syncope. J. Emerg. Med. 2007; 33: 233-239. http://dx.doi.org/10.1016/j.jemermed.2007.04.001
  14. Kayayurt K., Akoglu H., Limon O. et al. Comparison of existing syncope rules and newly proposed Anatolian syncope rule to predict short-term serious outcomes after syncope in the Turkish population. Int. J. Emerg. Med. 2012; 5: 17. http://dx.doi.org/10.1186/1865-1380-5-17
  15. Le Gal G., Righini M., Roy P.M. et al. Prediction of pulmonary embolism in the emergency department: the revised Geneva score. Ann. Intern. Med. 2006; 144: 165-171. http://dx.doi.org/10.7326/0003-4819-144-3-200602070-00004
  16. Moya A., Sutton R., Ammirati F. et al. Guidelines for the diagnosis and management of syncope (version 2009). Eur. Heart J. 2009; 30: 2631-2671. http://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehp298
  17. Pires L.A., Ganji J.R., Jarandila R. et al. Diagnostic patterns and temporal trends in the evaluation of adult patients hospitalized with syncope. Arch. Intern. Med. 2001; 161; 1889-1895. http://dx.doi.org/10.1001/archinte.161.15.1889
  18. Reed M.J., Newby D.E., Coull A.J. et al. The Risk stratification Of Syncope in the Emergency department (ROSE) pilot study: a comparison of existing syncope guidelines. Emerg. Med. J. 2007; 24: 270-275. http://dx.doi.org/10.1136/emj.2006.042739
  19. Reed M.J., Newby D.E., Coull A.J. et al. The ROSE (risk stratification of syncope in the emergency department) study. J. Am. Coll. Cardiol. 2010; 55: 713-721. http://dx.doi.org/10.1016/j.jacc.2009.09.049
  20. Serrano L.A., Hess E.P., Bellolio M.F. et al. Accuracy and quality of clinical decision rules for syncope in the emergency department: a systematic review and meta-analysis. Ann. Emerg. Med. 2010; 56: 362-373. http://dx.doi.org/10.1016/j.annemergmed.2010.05.013
  21. Sheldon R.S., Morillo C.A., Krahn A.D. et al. Standardized approaches to the investigation of syncope: Canadian Cardiovascular Society position paper. Can. J. Cardiol. 2011; 27: 46-53. http://dx.doi.org/10.1016/j.cjca.2010.11.002
  22. Stiell I.G., Wells G.A. Methodologic standards for the development of clinical decision rules in emergency medicine. Ann. Emerg. Med. 1999; 33: 437-447. http://dx.doi.org/10.1016/S0196-0644(99)70309-4
  23. Sun B.C., Costantino G., Barbic F. et al. Priorities for emergency department syncope research. Ann. Emerg. Med. 2014; 64: 649-655. http://dx.doi.org/10.1016/j.annemergmed.2014.04.014
  24. Sun B.C., Derose S.F., Liang L.J. et al. Predictors of 30-day serious events in older patients with syncope. Ann. Emerg. Med. 2009; 54: 788. http://dx.doi.org/10.1016/j.annemergmed.2009.07.027
  25. Sun B.C., Thiruganasambandamoorthy V., Cruz J.D. Consortium to Standardize ED Syncope Risk Stratification Reporting. Standardized reporting guidelines for emergency department syncope risks tratification research. Acad. Emerg. Med. 2012; 19: 694-702. http://dx.doi.org/10.1111/j.1553-2712.2012.01375.x
  26. Thiruganasambandamoorthy V., Kwong K., Stiell I.G. et al. Shortterm risk of arrhythmias among emergency department syncope patients with non-sinus rhythm. Int. J. Cardiol. 2015; 189: 12-14. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijcard.2015.03.388
  27. Thiruganasambandamoorthy V., Taljaard M., Stiell I.G. et al. Emergency department management of syncope: need for standardization and improved risk stratification. Intern. Emerg. Med. 2015; 10: 619-627. http://dx.doi.org/10.1007/s11739-015-1237-1
  28. Thiruganasambandamoorthy V., Wells G.A., Hess E.P. et al. Derivation of a risk scale and quantification of risk factors for serious adverse events in adult emergency department syncope patients. CJEM. 2014; 16: 120-130. http://dx.doi.org/10.2310/8000.2013.131093
  29. Wells P., Anderson D. The diagnosis and treatment of venous thromboembolism. Hematology Am. Soc. Hematol. Educ. Program. 2013; 3: 457-463. http://dx.doi.org/10.1182/asheducation-2013.1.457

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2016 Абдрахманова А.И., Амиров Н.Б., Цибулькин Н.А., Фролова Э.Б., Михопарова О.Ю., Ощепкова О.Б.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».