Маркёры воспаления у пациентов с сердечной недостаточностью в коморбидности с хронической болезнью почек

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценка показателей маркёров системного воспаления у пациентов с хронической сердечной недостаточностью в коморбидности с хронической болезнью почек.

Методы. В исследование были включены 188 больных с сердечной недостаточностью и патологией почек, в том числе группа контроля (76 больных) с сердечной недостаточностью и сохранными функциями почек, в возрасте от 38 до 83 лет (средний возраст 66,8±10,1 года), продолжительность сердечной недостаточности около 8 лет. Было проведено количественное определение концентрации С-реактивного белка и белкового спектра сыворотки крови, суточной экскреции белка мочи.

Результаты. Скорость клубочковой фильтрации у больных в группе без патологии почек составила 71,1±11,7 мл/мин/1,73 м2, при сердечной недостаточности в сочетании с дисфункцией почек - 51,5±19,1 мл/мин/1,73 м2. Показатели С-реактивного белка, γ-глобулина крови, уровней альбумина и общего белка крови у больных с хронической болезнью почек отличались от показателей пациентов с сердечной недостаточностью без повреждения почек.

Вывод. Содержание С-реактивного белка, γ-глобулина сыворотки крови достоверно повышается у больных с сердечной недостаточностью и хронической болезнью почек и могут служить прогностическими маркёрами риска коронарных, а также ренальных событий.

Об авторах

Алсу Анваровна Насыбуллина

Казанский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: almed-89@mail.ru

Ольга Васильевна Булашова

Казанский государственный медицинский университет

Email: almed-89@mail.ru

Виолетта Маратовна Газизянова

Казанский государственный медицинский университет

Email: almed-89@mail.ru

Мария Игоревна Малкова

Казанский государственный медицинский университет

Email: almed-89@mail.ru

Эмиль Эдуардович Мустафин

Городская клиническая больница №7

Email: almed-89@mail.ru

Гульнара Раисовна Хуснутдинова

Городская клиническая больница №7

Email: almed-89@mail.ru

Список литературы

  1. Белоглазов В.А., Климчук А.В. Антиэндотоксиновый иммунитет и уровень С-реактивного белка у больных хронической болезнью почек, находящихся на диализе. Таврический мед.-биол. вестн. 2013; 4 (64): 25-28.
  2. Верткин А.Л., Румянцев М.А., Скотников А.С. Коморбидность. Клин. мед. 2012; 90 (10): 4-11.
  3. Мареев В.Ю., Агеев Ф.Т., Арутюнов Г.П. и др. Национальные рекомендации ОССН, РКО и РНМОТ по диагностике и лечению ХСН (четвёртый пересмотр). Сердечная недостаточность. 2013; 14 (7): 379-472.
  4. Милютина О.В., Чичерина Е.Н. Прогностическая роль С-реактивного белка в развитии риска кардиальных событий. Рос. кардиол. ж. 2011; 1 (87): 71-73.
  5. Насыбуллина А.А., Булашова О.В., Хазова Е.В. и др. Кардиоренальные взаимоотношения: эволюция взглядов. Практич. мед. 2015; 3-2 (88): 46-49.
  6. Серов В.А., Шутов А.М., Мензоров М.В. и др. Эпидемиология хронической болезни почек у больных с хронической сердечной недостаточностью. Нефрология. 2010; 14 (1): 50-55.
  7. Adams K.F., Fonarow G.C., Emerman C.L et al. Characteristics and outcomes of patients hospitalized for heart failure in the United States: rationale, design, and preliminary observations from the first 100,000 cases in the Acute Decompensated Heart Failure National Registry (ADHERE). Am. Heart J. 2005; 149 (2): 209-216. http://dx.doi.org/10.1016/j.ahj.2004.08.005
  8. Ahmed A., Rich M.W., Sanders P.W. et al. Chronic kidney disease associated mortality in diastolic versus systolic heart failure: a propensity matched study. Am. J. Cardiol. 2007; 99: 393-398. http://dx.doi.org/10.1016/j.amjcard.2006.08.042
  9. Damman K., Testani J.M. The kidney in heart failure: an update. Eur. Heart J. 2015; 36 (23): 1437-1444. http://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehv010
  10. Levey A.S., Eckardt K.U., Tsukamoto Y. et al. Definition and classification of chronic kidney disease: a position statement from Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO). Kidney Int. 2005; 67: 2089-2100. http://dx.doi.org/10.1111/j.1523-1755.2005.00365.x
  11. Matsushita K., van der Velde M., Astor B.C et al. Chronic Kidney Disease Prognosis Consortium. Association of estimated glomerular filtration rate and albuminuria with all-cause and cardiovascular mortality in general population cohorts: a collaborative meta-analysis. Lancet. 2010; 375 (9731): 2073-2081. http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(10)60674-5
  12. Ronco C., McCullough P., Anker S.D. et al. Cardio-renal syndromes: report from the consensus conference of the Acute Dialysis Quality Initiative. Eur. Heart J. 2010; 31: 703-711. http://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehp507
  13. Tokmakova M.P., Skali H., Kenchaiah S. et al. Chronic kidney disease, cardiovascular risk, and response to angiotensin-converting enzyme inhibition after myocardial infarction: the survival and ventricular enlargement (SAVE) study. Circulation. 2004; 110: 3667-3673. http://dx.doi.org/10.1161/01.CIR.0000149806.01354.BF
  14. Van Deursen V.M., Urso R., Laroche C. et al. Co-morbidities in patients with heart failure: an analysis of the European Heart Failure Pilot Survey. Eur. J. Heart Fail. 2014; 16 (1): 103-111. http://dx.doi.org/10.1002/ejhf.30
  15. Vasan R.S., Sullivan L.M., Roubenoff R. et al. Inflammatory markers and risk of heart failure in elderly subjects without prior myocardial infarction: the Framingham Heart Study. Circulation. 2003; 107: 1486-1491. http://dx.doi.org/10.1161/01.CIR.0000057810.48709.F6

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2016 Насыбуллина А.А., Булашова О.В., Газизянова В.М., Малкова М.И., Мустафин Э.Э., Хуснутдинова Г.Р.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».