Markers of inflammation in patients with heart failure in association with chronic kidney disease

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. Evaluation of markers of systemic inflammation in patients with chronic heart failure in comorbidity with chronic kidney disease.

Methods. The study included 188 patients with heart failure and kidney disease including control group (76 patients) with heart failure with preserved renal function aged 38 to 83 years (mean age 66.8±10.1 years), with the duration of heart failure of about 8 years. Quantitative measurement of C-reactive protein and proteins of blood serum and daily excretion of protein with urine were performed.

Results. Glomerular filtration rate in patients without renal pathology was 71.1±11.7 ml/min/1.73 m2, and in the group with heart failure associated with kidney dysfunction it was 51.5±19.1 ml/min/1.73 m2. C-reactive protein, γ-globulin, albumin and total serum protein in patients with chronic kidney disease differed from those in patients with heart failure without kidney damage.

Conclusion. C-reactive protein and γ-globulin in the serum significantly increase in patients with heart failure and chronic kidney disease and can be used as markers of cardiac as well as renal events.

About the authors

A A Nasybullina

Kazan State Medical University

Author for correspondence.
Email: almed-89@mail.ru

O V Bulashova

Kazan State Medical University

Email: almed-89@mail.ru

V M Gazizyanova

Kazan State Medical University

Email: almed-89@mail.ru

M I Malkova

Kazan State Medical University

Email: almed-89@mail.ru

E E Mustafin

City Clinical Hospital №7

Email: almed-89@mail.ru

G R Khusnutdinova

City Clinical Hospital №7

Email: almed-89@mail.ru

References

  1. Белоглазов В.А., Климчук А.В. Антиэндотоксиновый иммунитет и уровень С-реактивного белка у больных хронической болезнью почек, находящихся на диализе. Таврический мед.-биол. вестн. 2013; 4 (64): 25-28.
  2. Верткин А.Л., Румянцев М.А., Скотников А.С. Коморбидность. Клин. мед. 2012; 90 (10): 4-11.
  3. Мареев В.Ю., Агеев Ф.Т., Арутюнов Г.П. и др. Национальные рекомендации ОССН, РКО и РНМОТ по диагностике и лечению ХСН (четвёртый пересмотр). Сердечная недостаточность. 2013; 14 (7): 379-472.
  4. Милютина О.В., Чичерина Е.Н. Прогностическая роль С-реактивного белка в развитии риска кардиальных событий. Рос. кардиол. ж. 2011; 1 (87): 71-73.
  5. Насыбуллина А.А., Булашова О.В., Хазова Е.В. и др. Кардиоренальные взаимоотношения: эволюция взглядов. Практич. мед. 2015; 3-2 (88): 46-49.
  6. Серов В.А., Шутов А.М., Мензоров М.В. и др. Эпидемиология хронической болезни почек у больных с хронической сердечной недостаточностью. Нефрология. 2010; 14 (1): 50-55.
  7. Adams K.F., Fonarow G.C., Emerman C.L et al. Characteristics and outcomes of patients hospitalized for heart failure in the United States: rationale, design, and preliminary observations from the first 100,000 cases in the Acute Decompensated Heart Failure National Registry (ADHERE). Am. Heart J. 2005; 149 (2): 209-216. http://dx.doi.org/10.1016/j.ahj.2004.08.005
  8. Ahmed A., Rich M.W., Sanders P.W. et al. Chronic kidney disease associated mortality in diastolic versus systolic heart failure: a propensity matched study. Am. J. Cardiol. 2007; 99: 393-398. http://dx.doi.org/10.1016/j.amjcard.2006.08.042
  9. Damman K., Testani J.M. The kidney in heart failure: an update. Eur. Heart J. 2015; 36 (23): 1437-1444. http://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehv010
  10. Levey A.S., Eckardt K.U., Tsukamoto Y. et al. Definition and classification of chronic kidney disease: a position statement from Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO). Kidney Int. 2005; 67: 2089-2100. http://dx.doi.org/10.1111/j.1523-1755.2005.00365.x
  11. Matsushita K., van der Velde M., Astor B.C et al. Chronic Kidney Disease Prognosis Consortium. Association of estimated glomerular filtration rate and albuminuria with all-cause and cardiovascular mortality in general population cohorts: a collaborative meta-analysis. Lancet. 2010; 375 (9731): 2073-2081. http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(10)60674-5
  12. Ronco C., McCullough P., Anker S.D. et al. Cardio-renal syndromes: report from the consensus conference of the Acute Dialysis Quality Initiative. Eur. Heart J. 2010; 31: 703-711. http://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehp507
  13. Tokmakova M.P., Skali H., Kenchaiah S. et al. Chronic kidney disease, cardiovascular risk, and response to angiotensin-converting enzyme inhibition after myocardial infarction: the survival and ventricular enlargement (SAVE) study. Circulation. 2004; 110: 3667-3673. http://dx.doi.org/10.1161/01.CIR.0000149806.01354.BF
  14. Van Deursen V.M., Urso R., Laroche C. et al. Co-morbidities in patients with heart failure: an analysis of the European Heart Failure Pilot Survey. Eur. J. Heart Fail. 2014; 16 (1): 103-111. http://dx.doi.org/10.1002/ejhf.30
  15. Vasan R.S., Sullivan L.M., Roubenoff R. et al. Inflammatory markers and risk of heart failure in elderly subjects without prior myocardial infarction: the Framingham Heart Study. Circulation. 2003; 107: 1486-1491. http://dx.doi.org/10.1161/01.CIR.0000057810.48709.F6

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 2016 Nasybullina A.A., Bulashova O.V., Gazizyanova V.M., Malkova M.I., Mustafin E.E., Khusnutdinova G.R.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».