Prevalence and compatibility of high risk factors of perinatal losses in the cities of Azerbaijan

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To conduct a comparative assessment of the prevalence and compatibility of high risk factors of perinatal losses in various cities of Azerbaijan.

Methods. The study was conducted by continuous coverage of all cases of completed pregnancies at gestational age after 12 full weeks. The women were divided into groups according to age, the counting number of pregnancy and childbirth, birth-spacing interval. Sample size was 6544 cases in the city Sumgait, 4930 in the city of Ganja, in the city of Shirvan 2066.

Results.In the city of Sumgait, the proportion of childbirths before the age of 18 years was 0.3±0.07%. In Ganja, this figure was higher by more than 19 times (5.9±0.34%). In the provincial city of Shirvan, proportion of childbirths before the age of 18 years (13.0±0.74%) was higher by more than 43 times in comparison with Sumgait, and 2.2 times more than in Ganja. 5.0±0.27% of childbirths in Sumgait, 6.8±0.36% in Ganja and 7.7±0.59% in Shirvan were registered in women older than 34 years. The differences in indicators between Sumgait and Ganja, Sumgait and Shirvan are statistically significant (p

Conclusion. The compatibility and prevalence of the high risk factors of perinatal losses have regional characteristics that should be considered when planning preventive measures and monitoring.

About the authors

S N Mammadova

Azerbaijan Medical University

Author for correspondence.
Email: agayevakamala@mail.ru

References

  1. Агаев Ф.Б., Нагдалиев А.С., Алиева К.Д. Критериальная значимость перинатальных потерь при оценке эффективности медицинской помощи. Обществ. здоровье и здравоохр. 2013; (1): 24-32.
  2. Гланц С. Медико-биологическая статистика. М.: Практика. 1999; 459 с.
  3. Серова О.Ф., Чернигова И.В., Седая Л.В., Шутикова Н.В. Анализ перинатальных исходов при очень ранних преждевременных родах. Акушерство и гинекол. 2015; (4): 32-36.
  4. Kozuki N., Lee A., Silveira M. et al. The associations of parity and age with small-for-gestational-age, preterm, and neonatal and infant mortality: a meta-analysis. BMC Public Health. 2013; 13 (3): 2. http://dx.doi.org/10.1186/1471-2458-13-S3-S2
  5. Kozuki N., Lee A., Silveira M. et al. The associations of birth intervals with small-for-gestational-age, preterm, and neonatal and infant mortality: a meta-analysis. BMC Public Health. 2013; 13 (3): 3. http://dx.doi.org/10.1186/1471-2458-13-S3-S3
  6. Kozuki N., Walker N. Exploring the association between short/long preceding birth intervals child mortality: using reference birth interval children of the same mother as comparison. BMC Public Health. 2013; 13 (3): 6. http://dx.doi.org/10.1186/1471-2458-13-S3-S6
  7. Stover J., Ross J. Changes in the distribution of high-risk births associated with changes in contraceptive prevalence. BMC Public Health. 2013; 13 (suppl.): 4. http://dx.doi.org/10.1186/1471-2458-13-S3-S4
  8. Statistical yearbook. Baku. 2014. http:// www.stat.gov.az (access date: 27.03.2016).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2016 Mammadova S.N.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».