Using bioresonance therapy in treatment of patients with hypothyroidism

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To evaluate the effectiveness of using bioresonance therapy in the treatment of patients with hypothyroidism.

Methods. Three matched groups of patients with acquired hypothyroidism consisting of 50 people aged 20 to 60 years (mean age 45.6 years) were included in a study. All patients were treated by the same conventional scheme of treatment of hypothyroidism: thyroid hormone replacement drugs. The main group, in addition to replacement therapy received bioresonance therapy. The second group (control) received only pharmacotherapy, the third group (placebo) received pharmacotherapy and simulation of bioresonance therapy procedures. Patients of the main group received 12 daily bioresonance therapy procedures using «Det Professional» device, consisting of two stages: the basic treatment stage and targeted therapy stage. 5 procedures of basic treatment and 7 procedures of targeted therapy were performed.

Results. After bioresonance therapy, free thyroxine fraction value in the main group significantly increased in comparison with the control group and the placebo group. Values of thyroid-stimulating hormone after the conducted therapy in the main group significantly decreased compared with the control group and the placebo group. The lipidogram results indicate that the content of high-density lipoproteins in the study group significantly increased compared with the control group and the placebo group. The concentrations of low-density lipoproteins, cholesterol and triglycerides in the main group became significantly lower than in the control group and the placebo group.

Conclusion. The obtained results give the evidence of the effectiveness of using bioresonance therapy in combined treatment of patients with hypothyroidism and in achieving stable remission of hypothyroidism.

About the authors

V V Kiryanova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Author for correspondence.
Email: mazaho@mail.ru

N V Vorokhobina

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: mazaho@mail.ru

Z H Makhramov

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: mazaho@mail.ru

References

  1. Агаджанян Н.А., Баевский Р.М., Берсенева А.П. Проблемы адаптации и учение о здоровье. Учебное пособие. М.: РУДН. 2006; 284 с.
  2. Абдулхабирова Ф.М. Гипотиреоз: принципы современной диагностики и лечения. Эффективн. фармакотерап. 2010; (40): 68-73.
  3. Бицадзе Р.М., Дорофейков В.В., Обрезан А.Г. Метаболические особенности сердечно-сосудистой патологии у больных сахарным диабетом 2 типа. Вестн. С.-Пб. ун-та. Серия 11. Медицина. 2009; (1): 3-10.
  4. Лихарев В.В. Методические рекомендации для медицинского прибора биорезонансной терапии «DETA -BRT» НПП «Эллис». 2006; 102 с.
  5. Махрамов З.Х., Кирьянова В.В., Ворохобина Н.В. Патент №2547702 РФ. Способ лечения больных гипотиреозом. Бюлл. №10 от 10.04.2015. 16 с.
  6. Моргунова Т.Б., Мануйлова Ю.А., Мадиярова М.Ш. и др. Качество жизни пациентов с гипотиреозом. Клин. и эксперим. тиреоидология. 2010; 6 (2): 62-67.
  7. Diez J.J. Hypothyroidism in patients older than 55 years: an analysis of the etiology and assess ment of the effectiveness of therapy. J. Gerontol Boil. Sci. Med. Sci. 2002; 57 (5): 315-320. http://dx.doi.org/10.1093/gerona/57.5.M315
  8. Galle М. Die MORA-Bioresonanztherapie - Einekomplementarmedizinische Methode. Arzt., Zahnarztund Naturheilverfahren. 2007; (1): 7-11.
  9. Cakir M., Samanci N., Balci N., Balci M.K. Musculoskeletal manifestations in patients with thyroid disease. Clin. Endocrinol. (Oxf). 2003; 59: 162-179. http://dx.doi.org/10.1046/j.1365-2265.2003.01786.x

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2016 Kiryanova V.V., Vorokhobina N.V., Makhramov Z.H.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».