Особенности предикторной информативности факторов риска развития рака яичников различных гистологических типов: рандомизированное исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Ввиду большого числа морфологических типов инвазивного эпителиального рака яичников, различающихся клиническим течением и сроками прогрессирования, актуальным является изучение предикторов развития каждого гистологического типа данных опухолей в отдельности.

Цель исследования. Выявить предикторную значимость наследуемых и фенотипических факторов, модулирующих риск развития различных гистологических типов инвазивного эпителиального рака яичников.

Методы. Обследованы 620 пациенток основной группы с инвазивным эпителиальным раком яичников различных гистотипов: серозная карцинома (57,7%), эндометриоидный рак (23,1%), светлоклеточный (11,6%) и муцинозный рак яичников (7,6%). Контрольную группу составили 226 женщин без онкологической патологии. Информацию о факторах риска собирали по историям болезни. Проводили сравнительный анализ частотных характеристик признаков между основной и контрольной группами с помощью критерия χ2 Пирсона. Оценку силы связи осуществляли с использованием коэффициента Крамера.

Результаты. В основной группе по сравнению с контрольной чаще наблюдалось наличие у кровных родственников рака яичников (7,7 против 0%; p < 0,001) и рака молочной железы (5,0 против 0%; р < 0,001), ожирения в детстве (11,3 против 5,3%; р = 0,002), в юности (10,6 против 3,5%; р = 0,001), а также ожирения на момент первичного выявления заболевания (47,1 против 21,7%; p < 0,001). В основной группе чаще отмечались проведение заместительной гормональной терапии в постменопаузе (45,0 против 33,6%; р = 0,003) и наличие эндометриоза (13,4 против 7,5%; р = 0,02), а реже — доношенная беременность (p < 0,001), грудное вскармливание (p < 0,001) и применение оральных контрацептивов (p < 0,001). Для развития распространённой серозной карциномы яичников наиболее значимыми предикторами являлись наследственные факторы, ожирение на момент выявления заболевания и проведение заместительной гормональной терапии в постменопаузе. По сравнению с серозной карциномой для эндометриоидного рака отличительными предикторами выступали эндометриоз, поздняя менопауза, ожирение в детстве и юности; для светлоклеточного рака — эндометриоз; для муцинозного рака яичников — ожирение в юности и курение.

Заключение. При редких формах инвазивного эпителиального рака яичников по сравнению с серозной карциномой возрастает предикторная значимость таких факторов, как эндометриоз, поздняя менопауза, курение, ожирение в детском возрасте и юности.

Об авторах

Мария Юрьевна Графская

Национальный медицинский исследовательский центр онкологии

Email: mariagrafskaja@ya.ru
ORCID iD: 0009-0005-8204-705X
SPIN-код: 5882-7437

канд. мед. наук, доцент, докторант

Россия, Ростов-на-Дону

Екатерина Владимировна Вереникина

Национальный медицинский исследовательский центр онкологии

Email: ekat.veren@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1084-5176
SPIN-код: 6610-7824

д-р мед. наук, заведующая, отд. онкогинекологии

Россия, Ростов-на-Дону

Александра Александровна Демидова

Ростовский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: alald@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-3545-9359
SPIN-код: 4014-8502

д-р мед. наук, доцент, заведующая кафедрой

Россия, Ростов-на-Дону

Фёдор Евгеньевич Филиппов

Национальный медицинский исследовательский центр онкологии

Email: fillippfe@rambler.ru
ORCID iD: 0009-0000-5996-1218
SPIN-код: 9483-1710

канд. мед. наук, докторант

Россия, Ростов-на-Дону

Наталья Васильевна Карасенко

Ростовский государственный медицинский университет

Email: karasenko64@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7415-9546
SPIN-код: 9045-8888

канд. физ.-мат. наук, доцент

Россия, Ростов-на-Дону

Список литературы

  1. Webb PM, Jordan SJ. Global epidemiology of epithelial ovarian cancer. Nat Rev Clin Oncol. 2024;21(5):389–400. doi: 10.1038/s41571-024-00881-3 EDN: MFXNHP
  2. De Leo A, Santini D, Ceccarelli C, et al. What Is New on Ovarian Carcinoma: Integrated Morphologic and Molecular Analysis Following the New 2020 World Health Organization Classification of Female Genital Tumors. Diagnostics. 2021;11(4):697. doi: 10.3390/diagnostics11040697 EDN: QQXFCJ
  3. Lheureux S, Gourley C, Vergote I, Oza AM. Epithelial ovarian cancer. Lancet. 2019;393:1240–1253. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32552-2 EDN: FCJPKQ
  4. Thomsen LH, Schnack TH, Buchardi K, et al. Risk factors of epithelial ovarian carcinomas among women with endometriosis: a systematic review. Acta Obstet Gynecol Scand. 2017;96:761–778. doi: 10.1111/aogs.13010
  5. Nash Z, Menon U. Ovarian cancer screening: current status and future directions. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2020;65:32–45. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2020.02.010 EDN: PPVVAO
  6. Kim SJ, Rosen B, Fan I, et al. Epidemiologic factors that predict long-term survival following a diagnosis of epithelial ovarian cancer. Br J Cancer. 2017;116(7):964–971. doi: 10.1038/bjc.2017.35
  7. Karnezis AN, Cho KR, Gilks CB, et al. The disparate origins of ovarian cancers: pathogenesis and prevention strategies. Nat Rev Cancer. 2017;17(1):65–74. doi: 10.1038/nrc.2016.113
  8. Gersekowski K, Na R, Alsop K, et al. Risk Factors for Ovarian Cancer by BRCA Status: A Collaborative Case-Only Analysis. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2024;33(4):586–592. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-23-0984 EDN: BGFRWZ
  9. Khvan OT, Ivanova KA, Abdullayev AG. Immunomorphological and molecular genetic diagnostics of malignant epithelial ovarian neoplasms. Onkoginekologija. 2024;4:35–42. EDN: MEIROO
  10. Evans O, Gaba F, Manchanda R. Population-based genetic testing for Women's cancer prevention. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2020;65:139–153. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2020.02.007 EDN: KCUJNW
  11. Rea LM, Parker RA. Designing and conducting survey research. A Comprehensive Guide. San Francisco: Jossey-Bass Sons, Inc.; 2014. 352 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2026 Эко-Вектор

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).