Электрокардиографические нарушения у реконвалесцентов COVID-19: одномоментное исследование
- Авторы: Карасева А.А.1, Афанасьева А.Д.1, Гарбузова Е.В.1, Кузнецов А.А.1, Шрамко В.С.1
-
Учреждения:
- Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины — филиал Федерального исследовательского центра — Института цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук
- Выпуск: Том 107, № 1 (2026)
- Страницы: 5-14
- Тип: Теоретическая и клиническая медицина
- URL: https://ogarev-online.ru/kazanmedj/article/view/382456
- DOI: https://doi.org/10.17816/KMJ687554
- EDN: https://elibrary.ru/RAQZKB
- ID: 382456
Цитировать
Аннотация
Обоснование. Пациенты с сердечно-сосудистыми заболеваниями подвержены развитию тяжёлого течения острого периода COVID-19, неблагоприятных исходов заболевания и пролонгированных постинфекционных осложнений.
Цель исследования. Изучить электрокардиографические (ЭКГ) нарушения у реконвалесцентов COVID-19 и их ассоциации с основными кардиометаболическими параметрами и биохимическими маркёрами воспаления.
Методы. В анализ включены 225 человек в возрасте 18–84 лет (из них 46,7% мужчин; средний возраст — 50,8 ± 13,2 года). У всех пациентов были выделены мажорные и минорные ЭКГ-нарушения согласно Миннесотскому коду. Всем пациентам проводили стандартное лабораторное обследование, определяли антропометрические параметры, оценивали данные анамнеза. В сыворотке крови методом иммуноферментного анализа устанавливали концентрации метаболических и воспалительных молекул: интерферона альфа, интерлейкина-1β (IL-1β), IL-6, IL-8, моноцитарного хемотаксического фактора-1, инсулина, С-пептида, а также С-реактивного белка, определённого высокочувствительным методом. Данные для категориальных переменных представлены в виде n (%), для непрерывных — в виде Me (25; 75). Для определения отрезных точек проводили ROC-анализ. Ассоциативные связи изучали с помощью многофакторной логистической регрессионной модели. Для сравнения двух независимых выборок использовали непараметрический U-критерий Манна–Уитни, для сравнения долей — критерий χ2 Пирсона.
Результаты. ЭКГ-нарушения выявлены у 66 (29,3%) реконвалесцентов COVID-19. У 51 пациента отмечены минорные нарушения ЭКГ, у 15 — мажорные. Реконвалесценты COVID-19 с ЭКГ-нарушениями были старше (p = 0,020), чаще имели сердечно-сосудистые заболевания до перенесённого COVID-19 (p = 0,010), в том числе ишемическую болезнь сердца (p = 0,037), а также чаще имели гипергликемию натощак ≥ 7,0 ммоль/л (p = 0,010). У этих пациентов уровни IL-6 и моноцитарного хемотаксического фактора-1 в крови были значимо выше (p = 0,009 и p = 0,025 соответственно) по сравнению с реконвалесцентами COVID-19 без ЭКГ-нарушений. Уровень IL-6 ≥ 2,6 пг/мл ассоциирован с мажорными и минорными ЭКГ-нарушениями у реконвалесцентов COVID-19 [Exp(B) = 2,180; 95% доверительный интервал (ДИ) 1,171–4,058; р = 0,014). По результатам множественного логистического регрессионного анализа наличие ЭКГ-нарушений у реконвалесцентов COVID-19 ассоциировано с мужским полом [Exp(B) = 1,986; 95% ДИ 1,069–3,690; р = 0,030] и уровнем IL-6 ≥ 2,6 пг/мл [Exp(B) = 2,180; 95% ДИ 1,171–4,058; р = 0,014].
Заключение. Наличие ЭКГ-нарушений у реконвалесцентов COVID-19 ассоциировано с мужским полом и уровнем IL-6 ≥ 2,6 пг/мл независимо от других факторов риска.
Об авторах
Александра Александровна Карасева
Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины — филиал Федерального исследовательского центра — Института цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук
Email: Sas96@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-0423-5021
SPIN-код: 9494-6998
младший научный сотрудник, лаб. генетических и средовых детерминант жизненного цикла человека
Россия, НовосибирскАлёна Дмитриевна Афанасьева
Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины — филиал Федерального исследовательского центра — Института цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук
Автор, ответственный за переписку.
Email: alena.dmytryevna@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7875-1566
SPIN-код: 7446-4732
канд. мед. наук, заведующая, лаб. генетических и средовых детерминант жизненного цикла человека
Россия, НовосибирскЕвгения Витальевна Гарбузова
Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины — филиал Федерального исследовательского центра — Института цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук
Email: stryukova.j@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5316-4664
SPIN-код: 9177-6439
канд. мед. наук, научный сотрудник, лаб. генетических и средовых детерминант жизненного цикла человека
Россия, НовосибирскАлександр Александрович Кузнецов
Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины — филиал Федерального исследовательского центра — Института цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук
Email: kuznetsoviimed@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3502-7599
SPIN-код: 8192-3072
д-р мед. наук, ведущий научный сотрудник, лаб. молекулярно-генетических исследований терапевтических заболеваний
Россия, НовосибирскВиктория Сергеевна Шрамко
Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины — филиал Федерального исследовательского центра — Института цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук
Email: nosova@211.ru
ORCID iD: 0000-0002-0436-2549
SPIN-код: 7626-9238
канд. мед. наук, научный сотрудник, лаб. клинических, биохимических, гормональных исследований терапевтических заболеваний
Россия, НовосибирскСписок литературы
- Cucinotta D, Vanelli M. WHO Declares COVID-19 a Pandemic. Acta Biomed. 2020;91(1):157–160. doi: 10.23750/abm.v91i1.9397
- Shi S, Qin M, Shen B, et al. Association of Cardiac Injury With Mortality in Hospitalized Patients With COVID-19 in Wuhan, China. JAMA Cardiol. 2020;5(7):802–810. doi: 10.1001/jamacardio.2020.0950 EDN: CEEYYG
- Gu T, Chu Q, Yu Z, et al. History of coronary heart disease increased the mortality rate of patients with COVID-19: a nested case-control study. BMJ Open. 2020;10(9):e038976. doi: 10.1136/bmjopen-2020-038976 EDN: FZEAMB
- Carubbi F, Alunno A, Carducci A, et al. Electrocardiographic Abnormalities in Hospitalized Patients with COVID-19 and the Associations with Clinical Outcome. J Clin Med. 2022;11(17):5248. doi: 10.3390/jcm11175248 EDN: WJFEQL
- Kuzmin EV, Kozyrev OA. Cardiac arrhythmias in postCOVID syndrome. Vestnik of Smolensk State Medical Academy. 2023;22(1):147–151. doi: 10.37903/vsgma.2023.1.20 EDN: PGNOHM
- Garcia-Zamora S, Lee S, Haseeb S, et al. Arrhythmias and electrocardiographic findings in Coronavirus disease 2019: A systematic review and meta-analysis. Pacing Clin Electrophysiol. 2021;44(6):1062–1074. doi: 10.1111/pace.14247 EDN: AXUPYU
- De Carvalho H, Leonard-Pons L, Segard J, et al. Electrocardiographic abnormalities in COVID-19 patients visiting the emergency department: a multicenter retrospective study. BMC Emerg Med. 2021;21(1):1–7. doi: 10.1186/s12873-021-00539-8 EDN: KEXSUY
- Kassis N, Kumar A, Gangidi S, et al. Prognostic value of initial electrocardiography in predicting long-term all-cause mortality in COVID-19. J Electrocardiol. 2022;75:1–9. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2022.10.003 EDN: YISUAS
- Moreno-Pérez O, Merino E, Leon-Ramirez JM, et al. Post-acute COVID-19 syndrome. Incidence and risk factors: A Mediterranean cohort study. J Infect. 2021;82(3):378–383. doi: 10.1016/j.jinf.2021.01.004 EDN: UHCUZE
- Huseynov A, Akin I, Duerschmied D, Scharf RE. Cardiac Arrhythmias in Post-COVID Syndrome: Prevalence, Pathology, Diagnosis, and Treatment. Viruses. 2023;15(2):389. doi: 10.3390/v15020389 EDN: GWXCZY
- Kaeley N, Mahala P, Walia R, et al. Electrocardiographic abnormalities in patients with COVID-19 pneumonia and raised interleukin-6. J Family Med Prim Care. 2022;11(10):5902–5908. doi: 10.4103/jfmpc.jfmpc_135_2
- Oudit G, Kassiri Z, Jiang C, et al. SARS-coronavirus modulation of myocardial ACE2 expression and inflammation in patients with SARS. Eur J Clin Invest. 2009;39(7):618–625. doi: 10.1111/j.1365-2362.2009.02153.x
- Dedov II, Shestakova MV, Melnichenko GA, et al. Interdisciplinary Clinical Practice Guidelines "Management of obesity and its comorbidities". Obesity and metabolism. 2021;18(1):5–99. doi: 10.14341/omet12714 EDN: AHSBSE
- Prineas RJ, Crow RS, Zhang ZM. The Minnesota Code Manual of Electrocardiographic Findings. London: Springer; 2009. doi: 10.1007/978-1-84882-778-3 ISBN: 978-1-84882-777-6
- Zatonskaya EV, Matyushin GV, Gogolashvili NG, et al. EPIDEMIOLOGY OF ARRHYTHMIAS (LITERATURE REVIEW). Siberian medical review. 2016;3(99):5–16. doi: 10.20333/25000136-2016-3-5-16 EDN: WIOGYP
- Ma S, Xie X, Yuan R, et al. Vascular Aging and Atherosclerosis: A Perspective on Aging. Aging Dis. 2024;16(1):33–48. doi: 10.14336/AD.2024.0201-1
- Liu XK, Jahangir A, Terzic A, et al. Age- and sex-related atrial electrophysiologic and structural changes. Am J Cardiol. 2004;94(3):373–375. doi: 10.1016/j.amjcard.2004.04.040
- Siripanthong B, Nazarian S, Muser D, et al. Recognizing COVID-19-related myocarditis: The possible pathophysiology and proposed guideline for diagnosis and management. Heart Rhythm. 2020;17(9):1463–1471. doi: 10.1016/j.hrthm.2020.05.001 EDN: FNKKUE
- De Bacquer D, De Backer G, Kornitzer M. Prevalence of ECG findings in large population based samples of men and women. Heart. 2000;84(6):625–633. doi: 10.1136/heart.84.6.625
- Tatarchenko IP, Pozdniakova NV, Denisova AG, Morozova OI. Cardiovascular complications of impaired glucose metabolism: risk factors in the progression of chronic heart failure. Russian Journal of Cardiology and Cardiovascular Surgery. 2017;10(1):17–21. doi: 10.17116/kardio201710117-21 EDN: YFSWUF
- Abe T, Egbuche O, Igwe J, et al. Cardiovascular complications in COVID-19 patients with or without diabetes mellitus. Endocrinol Diabetes Metab. 2021;4(2):e00218. doi: 10.1002/edm2.218 EDN: DCPULO
- Bayramoğlu A, Taşolar H, Kaya Y, et al. Fragmented QRS complexes are associated with left ventricular dysfunction in patients with type-2 diabetes mellitus: a two-dimensional speckle tracking echocardiography study. Acta Cardiol. 2018;73(5):449–456. doi: 10.1080/00015385.2017.1410350
- Eren H, Kaya Ü, Öcal L, et al. Presence of fragmented QRS may be associated with complex ventricular arrhythmias in patients with type-2 diabetes mellitus. Acta Cardiol. 2021;76(1):67–75. doi: 10.1080/00015385.2019.1693117 EDN: LNOKKI
- Amdur RL, Mukherjee M, Go A, et al. (2016). Interleukin-6 Is a Risk Factor for Atrial Fibrillation in Chronic Kidney Disease: Findings from the CRIC Study. PLoS One. 2016;11(2):e0148189. doi: 10.1371/journal.pone.0148189
- Alí A, Boutjdir M, Aromolaran AS. Cardiolipotoxicity, Inflammation, and Arrhythmias: Role for Interleukin-6 Molecular Mechanisms. Front. Physiol. 2019;10(JAN):1866. doi: 10.3389/fphys.2018.01866 EDN: OEAECF
- Lv Z, Cheng S, Le J, et al. Clinical characteristics and co-infections of 354 hospitalized patients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Microbes Infect. 2020;22(4–5):195–199. doi: 10.1016/j.micinf.2020.05.007 EDN: NMXFZH
- Lazzerini PE, Capecchi PL, El-Sherif N, et al. Emerging Arrhythmic Risk of Autoimmune and Inflammatory Cardiac Channelopathies. J Am Heart Assoc. 2018;7(22):e010595. doi: 10.1161/JAHA.118.010595
- Lazzerini PE, Laghi-Pasini F, Boutjdir M, et al. Cardioimmunology of Arrhythmias: The Role of Autoimmune and Inflammatory Cardiac Channelopathies. Nat Rev Immunol. 2019;19(1):63–64. doi: 10.1038/s41577-018-0098-z
- Lazzerini PE, Acampa M, Laghi-Pasini F, et al. Cardiac Arrest Risk During Acute Infections: Systemic Inflammation Directly Prolongs QTc Interval via Cytokine-Mediated Effects on Potassium Channel Expression. Circ Arrhythm Electrophysiol. 2020;13(8):e008627. doi: 10.1161/CIRCEP.120.008627
Дополнительные файлы

