Влияние фитонцидных свойств комнатных растений на микрофлору воздушной среды дошкольных образовательных организаций

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Качество воздушной среды закрытых помещений — важный фактор, влияющий на здоровье.

Цель. Изучение влияния фитонцидных свойств комнатных растений на воздушную среду закрытых помещений в условиях обычного функционирования дошкольных образовательных организаций.

Материал и методы. Проведена оценка динамики показателей общего количества микроорганизмов в воздухе групповых помещений дошкольных образовательных организаций по действующим методическим указаниям. Помещения были идентичными по площади. Определён радиус фитонцидного действия комнатных растений. Отбор проб воздуха проводили после недельной экспозиции на разных расстояниях от группы указанных растений в зоне дыхания детей аспирационным методом с помощью пробоотборного устройства. Статистическая обработка осуществлена с использованием пакетов Statistica 10.0 и Microsoft Excel, применяли дисперсионный анализ ANOVA.

Результаты. Подобраны и обозначены виды растений, обладающих фитонцидной активностью (Chlorophytum comosum, Aspidistra elatior, Begonia ricinifolia, Hibiscus rosa-sinensis, Kalanchoe blossfeldiana, Plectranthus scutellarioides, Murraya exotica, Nephrolepis, Sansevieria trifasciata, Cyperus alternifolius). Проведено сравнение общего количества микроорганизмов в воздухе групповых помещений до и после установки фитонцидных растений (1201 и 584 КОЕ/м3). Определён максимальный радиус размещения растений, при котором бактериальная контаминация воздуха снижается. Установлено, что в радиусе 5 м от размещения растений количество микроорганизмов находится в диапазоне 380–481 КОЕ/м3, более 5 м — 728–1101 КОЕ/м3.

Вывод. Использование в закрытых помещениях организованных детских коллективов комнатных растений, обладающих фитонцидной активностью, может служить дополнительным способом улучшения качества воздушной среды.

Об авторах

Наталья Федоровна Чуенко

Новосибирский научно-исследовательский институт гигиены; Новосибирский государственный аграрный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: natali26.01.1983@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1961-3486
SPIN-код: 9709-3447

науч. сотр., отд. токсикологии с санитарно-химической лабораторией; аспирант

Россия, г. Новосибирск; г. Новосибирск

Ирина Игоревна Новикова

Новосибирский научно-исследовательский институт гигиены

Email: novikova_ii@niig.su
ORCID iD: 0000-0003-1105-471X
SPIN-код: 3773-2898

д-р мед. наук, проф., директор

Россия, г. Новосибирск

Список литературы

  1. Исаева Г.Ш., Зиатдинов В.Б., Габидуллина С.Н. Гигиенический и микробиологический мониторинг воздушной среды в начальной школе // Здравоохранение Российской Федерации. 2016. Т. 60, № 2. С. 83–88. doi: 10.18821/0044-197X-2016-60-2-83-88
  2. Цыбуля Н.В., Фершалова Т.Д. Фитонцидные растения в интерьере. Оздоравливание воздуха с помощью растений. Новосибирск, 2000. 111 с.
  3. Зарицкая Е.В., Сладкова Ю.Н., Смирнов В.В. Воздух помещений: актуальные проблемы, влияние на здоровье, меры профилактики // Санитарный врач. 2018. Т. 4. С. 49–54. EDN: UQXGNQ
  4. Чуенко Н.Ф. Комнатные растения и их роль в улучшении воздушной среды в помещении // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2024. № 2. С. 15–18. doi: 10.37882/2223-2966.2024.02.38
  5. Ткаченко Н.В., Зарецкая М.А. К вопросу о качестве внутреннего воздуха в учебных классах общеобразовательных школ // Наука и бизнес: пути развития. 2021. № 9. С. 61–66. EDN: HPEXLB
  6. Дембицкая Д.К. Эффективность использования интерьерных растений в условиях закрытого помещения учреждения здравоохранения // Вестник студенческого научного общества ГОУ ВПО «Донецкий национальный университет». 2021. Т. 1, № 13. С. 59–64. EDN: OVNMUK
  7. Валина С.Л., Зайцева Н.В., Штина И.Е., и др. Гигиеническая оценка влияния факторов образовательного процесса и образа жизни на состояние здоровья учащихся профильных школ в условиях промышленного мегаполиса // Гигиена и санитария. 2020. Т. 99, № 8. С. 822–828. doi: 10.47470/0016-9900-2020-99-8-822-828
  8. Чуенко Н.Ф., Лобкис М.А., Цыбуля Н.В., и др. Оценка эффективности использования фитонцидных свойств растений для снижения микробной обсеменённости воздуха с целью минимизации риска заболеваемости детей в условиях детских организованных коллективов // Science for Education Today. 2022. Т. 128, № 2. С. 152–171. doi: 10.15293/2658-6762.2202.08
  9. Branco P.T., Alvim-Ferraz M.C.M., Martins F.G., Sousa S.I.V. The microenvironmental modelling approach to assess children’s exposure to air pollution — a review // Environ Res. 2014. Vol. 135. Р. 317–332. doi: 10.1016/j.envres.2014.10.002
  10. Тулякова О.В. Состояние здоровья, физическое и психическое развитие детей в зависимости от различных факторов. Москва: ДиректМедиа, 2020. 332 с.
  11. Branco P.T., Alvim-Ferraz M.C.M., Martins F.G., Sousa S.I. Quantifying indoor air quality determinants in urban and rural nursery and primary schools // Environ Res. 2019. Vol. 176. Р. 108534. doi: 10.1016/j.envres.2019.108534
  12. Zhang S., Mumovic D., Stamp S., et al. What do we know about indoor air quality of nurseries? A review of the literature // Building Services Engineering Research and Technology. 2021. Vol. 42, N. 5. Р. 603–632. doi: 10.1177/01436244211009829
  13. Madureira J., Paciência I., Rufo J.C., et al. Assessment and determinants of airborne bacterial and fungal concentrations in different indoor environments: Homes, child day-care centres, primary schools and elderly care centres // Atmospheric Environment. 2015. Vol. 109. Р. 139–146. doi: 10.1016/j.atmosenv.2015.03.026
  14. Bezold C.P., Banay R.F., Coull B.A., et al. The relationship between surrounding greenness in childhood and adolescence and depressive symptoms in adolescence and early adulthood // Ann Epidemiol. 2018. Vol. 28, N. 4. Р. 213–219. doi: 10.1016/j.annepidem.2018.01.009
  15. Аленина М.В. Ароматерапия и медицинский фитодизайн как перспективные методы профилактики сезонных респираторных инфекций // Международный студенческий научный вестник. 2020. № 6. С. 17. EDN: XFGRKC
  16. Шкарин В.В., Латышевская Н.И., Замараев В.С., и др. Оценка эффективности инновационного способа снижения микробной обсеменённости воздуха учебных помещений // Здоровье населения и среда обитания. 2022. № 7. С. 33–39. doi: 10.35627/2219-5238/2022-30-7-33-39
  17. Li J., Zhong J., Liu Q., et al. Indoor formaldehyde removal by three species of Chlorophytum comosum under dynamic fumigation system. Part 2 — plant recovery // Environ Sci Pollut Res Int. 2021. Vol. 28, N. 7. Р. 8453–8465. doi: 10.1007/s11356-020-11167-3
  18. Новикова И.И., Чуенко Н.Ф., Савченко О.А., Новиков Е.А. Гигиеническая роль комнатных растений в улучшении качества воздушной среды (на примере дошкольных образовательных организаций) // Медицина в Кузбассе. 2023. Т. 22, № 4. С. 93–99. doi: 10.24412/2687-0053-2023-4-93-99
  19. Torpy F., Clements N., Pollinger M., et al. Testing the single-pass VOC removal efficiency of an active green wall using methyl ethyl ketone (MEK) // Air Qual Atmos Health. 2018. Vol. 11, N. 2. P. 163–170. doi: 10.1007/s11869-017-0518-4
  20. Новикова И.И., Чуенко Н.Ф., Лобкис М.А., и др. Способ улучшения воздушной среды закрытых помещений с использованием транспирирующих и газопоглотительных свойств комнатных растений. Патент на изобретение №2787940. Бюл. №2823058 C1 от 10.01.2024.
  21. Коллекции растений ЦСБС СО РАН — коллекция древесных растений. Режим доступа: http://www.csbg.nsc.ru/catalog/ Дата обращения: 01.03.2024.
  22. Трубина Л.К., Луговская А.Ю. Экологическая информатика. Учебно-методическое пособие. Новосибирск: СГУГиТ, 2019. 93 с.
  23. Чуенко Н.Ф., Новикова И.И., Цыбуля Н.В., и др. Экологические аспекты улучшения воздушной среды помещений с использованием Chlorophytum comosum (на примере детских дошкольных образовательных учреждений) // Самарский научный вестник. 2023. Т. 12, № 1. С. 130–134. doi: 10.55355/snv2023121120
  24. Чуенко Н.Ф., Савченко О.А., Новиков Е.А., Говоруха А.С. Экологически безопасный способ очистки воздушной среды в закрытых помещениях // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2023. № 3. С. 32–36. doi: 10.37882/2223-2966.2023.03.41
  25. Новосибирский научно-исследовательский институт гигиены. Калькулятор «Подбора комнатных растений для улучшения воздушной среды». Режим доступа: https://www.niig.su/news# Дата обращения: 15.03.2024.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Средние показатели общего количества микроорганизмов в исследуемых групповых помещениях в течение дня (без установки растений); серым цветом выделены помещения, превышающие установленный норматив

Скачать (22KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Средние показатели общего количества микроорганизмов в исследуемых групповых помещениях в течение дня (с установленными растениями); 1 — Hibiscus rosa-sinensis; 2 — Aspidistra elatior; 3 — Begonia ricinifolia; 4 — Chlorophytum comosum; 5 — Kalanchoe blossfeldiana; 6 — Coleus blumei; 7 — Murraya exotica; 8 — Nephrolepis; 9 — Sansevieria trifasciata; 10 — Cyperus alternifolius; серым цветом выделены помещения, превышающие установленный норматив

Скачать (21KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Средние показатели общего количества микроорганизмов при отборе проб на расстояниях 0, 3 и 5 м от растений (при общей площади листового аппарата 0,01 м2 на 1 м2 площади помещения); 1 — Chlorophytum comosum; 2 — Aspidistra elatior; 3 — Begonia ricinifolia; 4 — Hibiscus rosa-sinensis; 5 — Kalanchoe blossfeldiana; 6 — Coleus blumei; 7 — Murraya exotica; 8 — Nephrolepis; 9 — Sansevieria trifasciata; 10 — Cyperus alternifolius

Скачать (40KB)
Метаданные

© 2024 Эко-Вектор



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».