Нейрохимические маркёры совладающего интеллекта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Совладающий интеллект связан со способностью личности преодолевать стрессовые ситуации, сохраняя потенциал здоровья и преумножая потенциал развития личности. Данное исследование представляет собой систематический обзор биохимических и нейрональных маркёров разных уровней совладающего интеллекта, обусловливающих разные линии развития человека в стрессовых ситуациях. Проанализировано 45 публикаций, отобранных из электронных баз Nature и РИНЦ, результаты обобщены в три раздела: (1) генетические и эпигенетические корреляты индивидуальных различий совладающего интеллекта; (2) нейрохимические системы совладающего интеллекта (глюкокортикоиды, интерлейкины, нейротрофический фактор головного мозга, моноамины); (3) проявления стабильной и регрессивной линий развития субъекта в стрессовых ситуациях. Молекулярно-генетические детерминанты совладающего интеллекта систематизированы по системам: серотонинергическая, дофаминергическая, норадренергическая и др. Взаимодействие нейрохимических систем (катехоламины, глюкокортикоиды, интерлейкины, нейротрофический фактор головного мозга, моноамины) отражает особенности протекания стрессовой реакции у человека и определяет линию развития субъекта в стрессовых ситуациях. Генетическая предрасположенность, неблагоприятные эпигенетические факторы и хронический стресс повышают риск развития стресс-сопряжённых заболеваний (регрессивная линия развития). Устойчивая стресс-совладающая система сопряжена с балансом минералокортикоидных и глюкокортикоидных рецепторов, провоспалительных и противовоспалительных цитокинов, оптимальным соотношением кортизола и дегидроэпиандростерона сульфата, достаточным уровнем нейротрофического фактора головного мозга, здоровой микробиотой (стабильная линия). Обзор литературы указал на необходимость анализа нейрохимических систем (моноамины, опиоидные рецепторы, ацетилхолин, микробиота), обусловливающих высокий уровень совладающего интеллекта (прогрессивная линия развития человека в стрессовых ситуациях). Изучение нейрохимических маркёров совладающего интеллекта должно сопровождаться анализом личности (ментальные репрезентации стресса, стратегии совладания) для оказания персонализированной медицинской помощи и сохранения потенциала здоровья человека.

Об авторах

Ирина Олеговна Куваева

Уральский федеральный университет; Институт психологии Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: irina.kuvaeva@urfu.ru
ORCID iD: 0000-0001-5451-0725
SPIN-код: 7244-9678

канд. психол. наук, доц., каф. педагогики и психологии образования, Уральский федеральный университет; науч. сотр., лаб. психологии способностей и ментальных ресурсов им. В.Н. Дружинина

Россия, г. Екатеринбург; г. Москва

Елена Вениаминовна Волкова

Институт психологии Российской академии наук

Email: volkovaev@ipran.ru
ORCID iD: 0000-0003-3809-3639
SPIN-код: 8375-5018

докт. психол. наук, гл. научный сотрудник, зав. лаб., лаб. психологии способностей и ментальных ресурсов им. В.Н. Дружинина

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Сапольски Р. Психология стресса. СПб.: Питер; 2015. 480 с.
  2. Вальдман А.В., Козловская М.М., Медведев О.С. Фармакологическая регуляция эмоционального стресса. М.: Медицина; 1979. 360 с.
  3. Agorastos A, Chroustos G. The neuroendocrinology of stress: the stress-related continuum of chronic disease development. Mol Psychiatry. 2022;27:502–513. doi: 10.1038/s41380-021-01224-9.
  4. Gold PW. The organization of the stress system and its dysregulation in depressive illness. Mol Psychiatry. 2015;20(1):32–47. doi: 10.1038/mp.2014.163.
  5. Меерсон Ф.З., Пшенникова М.Г. Адаптация к стрессорным ситуациям и физическим нагрузкам. М.: Медицина; 1988. 256 с.
  6. Кухтинская Л.В., Зураев А.В., Будевич В.А., Моссэ И.Б. Современные представления о генетических детерминантах психоэмоциональной устойчивости человека (обзорная статья). Молекулярная и прикладная генетика. 2016;20:96–109. EDN: YGBOPJ.
  7. Волкова Е.В., Куваева И.О. Совладающий интеллект: дифференционно-интеграционной подход. М.: Институт психологии РАН; 2023. 408 c.
  8. Волкова Е.В., Куваева И.О. Мера иерархичности концепта. Стресс и совладающее поведение у первокурсников разных культур. Сибирский психологический журнал. 2022;(86):48–65. doi: 10.17223/17267080/86/3.
  9. Kuvaeva IO, Volkova EV. Biochemical correlates of individual differences in coping intelligence. Natural Systems of Mind. 2022;2(2):18–34. doi: 10.38098/nsom_2022_02_02_03.
  10. Libin E. Multidimensional positive coping model. Monographs of coping institute; 2003. 188 p.
  11. Libin E. Coping intelligence: Efficient life stress management. Front Psychol. 2017;8:302. doi: 10.3389/fpsyg.2017.00302.
  12. Zuev KV, Volkova EV. Publication culture of russian science: International perspectives. Natural System of Mind. 2022;2(1):5–13. doi: 10.38098/nsom_2022_02_01_01.
  13. Максименко Л.В. Эпигенетика как доказательная база влияния образа жизни на здоровье и болезни. Профилактическая медицина. 2019;(2):115–119. doi: 10.17116/profmed201922021115.
  14. Чистякова Н.В., Савостоянов К.В. Гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковая ось и генетические варианты, влияющие на её активность. Генетика. 2011;47(8):1013–1025. doi: 10.1134/S1022795411080035.
  15. Сапольски Р. Кто мы такие? Гены, наше тело, общество. М.: Альпина нон-фикшн; 2023. 256 с.
  16. Дюжикова Н.А., Скоморохова Е.Б., Вайдо А.И. Эпигенетические механизмы формирования постстрессорных состояний. Успехи физиологических наук. 2015;46(1):47–75. EDN: TOESOZ.
  17. Колюбаева С.Н., Иванов А.М., Протасов О.В., Криворучко А.Б., Елисеева М.И. Генетические предикторы регуляции активности стресс-системы. Известия Российской военно-медицинской академии. 2020;(2):35–45. doi: 10.17816/rmmar60321.
  18. Feder A, Nestler EJ, Charney DS. Psychobiology and molecular genetics of resilience. Nat Rev Neurosci. 2009;10:446–457. doi: 10.1038/nrn2649.
  19. Kredlow AM, Fenster RJ, Laurent ES. Prefrontal cortex, amygdala, and threat processing: Implications for PTSD. Neuropsychopharmacology. 2022;47:247–259. doi: 10.1038/s41386-021-01155-7.
  20. Malhi GS, Das P, Bell E. Modelling resilience in adolescence and adversity: A novel framework to inform research and practice. Transl Psychiatry. 2019;9:316. doi: 10.1038/s41398-019-0651-y.
  21. Zannas AS, Wiechmann T, Gassen NC. Gene–stress–epigenetic regulation of FKBP5: Clinical and translational implications. Neuropsychopharmacology. 2016;41:261–274. doi: 10.1038/npp.2015.235.
  22. Stein DJ, Newman TK, Savitz J. Warriors versus worriers: The role of COMT gene variants. CNS Spectr. 2006;10:745–748. doi: 10.1017/s1092852900014863.
  23. Danese A, Lewis SJ. Psychoneuroimmunology of early-life stress: The hidden wounds of childhood trauma? Neuropsychopharmacology. 2017;42:99–114. doi: 10.1038/npp.2016.198.
  24. McEwen B, Nasca C, Gray J. Stress effects on neuronal structure: Hippocampus, amygdala, and prefrontal cortex. Neuropsychopharmacology. 2016;41:3–23. doi: 10.1038/npp.2015.171.
  25. Peña CJ, Smith M, Ramakrishnan A, Cates HM, Bagot RS, Kronman HG, Patel B, Chang AB, Purushothaman I, Dudley J, Morishita H, Shen L, Nestler EJ. Early life stress alters transcriptomic patterning across reward circuitry in male and female mice. Nat Commun. 2019;10:5098. doi: 10.1038/s41467-019-13085-6.
  26. Lopez M, Ruiz MO, Rovnaghi CR. The social ecology of childhood and early life adversity. Pediatr Res. 2021;89:353–367. doi: 10.1038/s41390-020-01264-x.
  27. Laird KT, Krause B, Funes C. Psychobiological factors of resilience and depression in late life. Transl Psychiatry. 2019;9:88. doi: 10.1038/s41398-019-0424-7.
  28. Козлов А.И., Козлова М.А. Кортизол как маркёр стресса. Физиология человека. 2014;40(2):123–136. doi: 10.7868/S013116461402009X.
  29. Faraji J, Soltanpour N, Lotfi H. Lack of social support raises stress vulnerability in rats with a history of ancestral stress. Sci Rep. 2017;7:5277. doi: 10.1038/s41598-017-05440-8.
  30. Vindas MA, Fokos S, Pavlidis M. Early life stress induces long-term changes in limbic areas of a teleost fish: The role of catecholamine systems in stress coping. Sci Rep. 2018;8:5638. doi: 10.1038/s41598-018-23950-x.
  31. Николаева Е.И. Психофизиология. СПб.: Питер; 2019. 704 с.
  32. Ronald de Kloet E, Joels M. The cortisol switch between vulnerability and resilience. Mol Psychiatry. 2023. doi: 10.1038/s41380-022-01934-8.
  33. Ушаков А.В., Иванченко В.С., Гагарина А.А. Патогенетические механизмы формирования стойкой артериальной гипертензии при хроническом психоэмоциональном напряжении. Артериальная гипертензия. 2016;22(2):128–143. doi: 10.18705/1607-419X-2016-22-2-128-143.
  34. Токарев А.Р. Нейро-цитокиновые механизмы острого стресса (обзор литературы). Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2019;(3):194–204. doi: 10.24411/2075-4094-2019-16469.
  35. Теплякова О.В., Куваева И.О., Волкова Е.В. Стресс, воспаление и стратегии совладающего поведения — ассоциация с ревматологической патологией. Казанский медицинский журнал. 2023;104(6):885–895. doi: 10.17816/KMJ568607.
  36. Schwartz M, Shechter R. Protective autoimmunity functions by intracranial immunosurveillance to support the mind: The missing link between health and disease. Mol Psychiatry. 2010;15:342–354. doi: 10.1038/mp.2010.31.
  37. Ménard C, Pfau ML, Hodes GE. Immune and neuroendocrine mechanisms of stress vulnerability and resilience. Neuropsychopharmacology. 2017;42:62–80. doi: 10.1038/npp.2016.90.
  38. Шалагинова И.Г., Мацкова Л.В., Гуницева Н.М., Ваколюк И.А. Эпигенетический механизм влияния микробиоты кишечника на развитие постстрессорного нейровоспаления. Экологическая генетика. 2019;17(4):91–102. doi: 10.17816/ecogen17491-102.
  39. Dinan TG, Cryan JF. Microbes, immunity, and behavior: Psychoneuroimmunology meets the microbiome. Neuropsychopharmacology. 2017;42:178–192. doi: 10.1038/npp.2016.103.
  40. Дубовая А.В., Ярошенко С.Я., Прилуцкая О.А. Хронический стресс и нейротрофический фактор головного мозга. Практическая медицина. 2021;19(2):19–27. doi: 10.32000/2072-1757-2021-2-19-27.
  41. Фаустова А.Г., Красноруцкая О.Н. Роль нейтротрофического фактора головного мозга (BDNF) в процессе совладания с последствиями психотравмирующей ситуации. Российский медико-биологический вестник имени академика им. И.П. Павлова. 2021;29(4):521–530. doi: 10.18413/2658-6533-2022-8-1-0-2.
  42. Linz R, Puhlmann LMC, Apostolakou F. Acute psychosocial stress increases serum BDNF levels: an antagonistic relation to cortisol but no group differences after mental training. Neuropsychopharmacology. 2019;44:1797–1804. doi: 10.1038/s41386-019-0391-y.
  43. Price RB, Duman R. Neuroplasticity in cognitive and psychological mechanisms of depression: An integrative model. Mol Psychiatry. 2020;25(3):530–543. doi: 10.1038/s41380-019-0615-x.
  44. Дубовая А.В., Ярошенко С.Я., Прилуцкая О.А. Хронический стресс и нейротрофический фактор головного мозга. Практическая медицина. 2021;19(2):19–27.
  45. Egeland M, Zunszain PA, Pariante CM. Molecular mechanisms in the regulation of adult neurogenesis during stress. Nat Rev Neurosci. 2015;16:189–200. doi: 10.1038/nrn3855.
  46. Гуляева Н.В. Нейрохимия стресса: химия стресс-реактивности и чувствительности к стрессу. Нейрохимия. 2018;35(2):111–114. doi: 10.7868/S1027813318020012.
  47. Воронежская Е.Е., Мельникова В.И., Ивашкин Е.Г. Моноамины как адаптивные регуляторы развития: феномен и механизмы действия. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2021;71(3):295–305. doi: 10.31857/S0044467721030126.
  48. McEwen BS, Bowles NP, Gray JD. Mechanisms of stress in the brain. Nat Neurosci. 2015;18:1353–1363. doi: 10.1038/nn.4086.
  49. Бахчина А.В. Психофизиология стресса. В кн.: Психофизиология. Учебник для вузов. 5-е изд. СПб.: Питер; 2022. с. 362–380.
  50. Семенков В.Ф., Карандашов В.И., Михайлова Т.А. Стресс и старение человека. Вестник РАЕН. 2011;(4):72–78. EDN: TXIKWH.
  51. Лосева Е.В. Психосоциальный стресс перенаселённости (скученности): негативные последствия для организма человека и грызунов. Интегративная физиология. 2021;2(1):33–40. doi: 10.33910/2687-1270-2021-2-1-33-40.
  52. Rakesh G, Morey RA, Zannas AS. Resilience as a translational endpoint in the treatment of PTSD. Mol Psychiatry. 2019;24:1268–1283. doi: 10.1038/s41380-019-0383-7.
  53. Grayson M. Irritable bowel syndrome. Nature. 2016;533:101. doi: 10.1038/533S101a.
  54. Наумова Е.Л., Белобородова Э.И., Бурковская В.А., Куприянова И.Е. Обмен серотонина и кортизола у больных с синдромом раздражённого кишечника. Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина. 2012;11(4):52–55. EDN: PLMSDF.
  55. Enck P, Aziz Q, Barbara G. Irritable bowel syndrome. Nat Rev Dis Primers. 2016;2:16014. doi: 10.1038/nrdp.2016.14.
  56. Cattaneo A, Cattane N, Begni V. The human BDNF gene: peripheral gene expression and protein levels as biomarkers for psychiatric disorder. Transl Psychiatry. 2016;6:e958. doi: 10.1038/tp.2016.214.
  57. Vandael D, Gounko NV. Corticotropin releasing factor-binding protein (CRF-BP) as a potential new therapeutic target in Alzheimer’s disease and stress disorders. Transl Psychiatry. 2019;9:272. doi: 10.1038/s41398-019-0581-8.
  58. Hill MN, Campolongo P, Yehuda R. Integrating endocannabinoid signaling and cannabinoids into the biology and treatment of posttraumatic stress disorder. Neuropsychopharmacology. 2018;43:80–102. doi: 10.1038/npp.2017.162.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© 2024 Эко-Вектор

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».