24-hour arterial stiffness monitoring in comorbid patients with cardiovascular pathology

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To evaluate 24-hour dynamics of the arterial stiffness main indicators in patients with arterial hypertension associated with metabolic syndrome, coronary heart disease and type 2 diabetes mellitus.

Methods. The study included 54 patients with hypertension, who formed main groups: the first group - 17 patients with hypertension amid the metabolic syndrome, the second - 21 patients with metabolic syndrome and coronary heart disease, the third group - 16 patients with hypertension and type 2 diabetes mellitus. All patients underwent the vascular stiffness parameters study using a multifunctional complex for the 24-hour monitoring and office measurements of blood pressure and vessels condition. At the same time blood pressure, cardiac function and vascular stiffness indicators were examined: PWVao - pulse wave velocity in the aorta (m/s); PWTT - the pulse wave transit time (m/s); Aix - augmentation index (%); Asi - the arterial stiffness index. (mmHg).

Results. When comparing the 24-hour arterial stiffness dynamics indicators, changes were found in all main patients groups compared to the healthy group. Thus, a statistically significant increase in the pulse wave velocity in the aorta (PWVao) in all groups of patients compared with the control group, a decrease in the index of the pulse wave transit time (PWTT) in all main groups of patients and a significant increase in arterial stiffness index (Asi) were found. When assessing the results of arterial stiffness monitoring at night time significantly larger values of the pulse wave velocity in the aorta were observed in patients with the metabolic syndrome and combination of metabolic syndrome and coronary heart disease. The obtained data are indicative of improvement in vascular stiffness indicators at night time in healthy individuals group, as well as maintaining a high degree of the vascular wall stiffness both in the night and in the daytime in a group of examined patients, especially in groups with the metabolic syndrome, and a combination of metabolic syndrome and coronary heart disease.

Conclusion. 24-hour monitoring of vascular stiffness indicators in comorbid patients have revealed variability of the main indicators during the day; such arterial stiffness indicators as the pulse wave transit time, pulse wave velocity in the aorta, the arterial stiffness index, augmentation index can be used to assess early signs of the major arteries remodeling.

About the authors

L A Panchenkova

Moscow State University of Medicine and Dentistry named after A.E. Evdokimov

Author for correspondence.
Email: lapanchenkova@mail.ru

Kh A Khamidova

Moscow State University of Medicine and Dentistry named after A.E. Evdokimov

Email: lapanchenkova@mail.ru

M O Shelkovnikova

Moscow State University of Medicine and Dentistry named after A.E. Evdokimov

Email: lapanchenkova@mail.ru

T E Yurkova

Moscow State University of Medicine and Dentistry named after A.E. Evdokimov

Email: lapanchenkova@mail.ru

N V Rassudova

Railroad Clinical Hospital named after N.A. Semashko JSCo «Russian Railways»

Email: lapanchenkova@mail.ru

M R Ustinova

Railroad Clinical Hospital named after N.A. Semashko JSCo «Russian Railways»

Email: lapanchenkova@mail.ru

E E Kazantseva

Railroad Clinical Hospital named after N.A. Semashko JSCo «Russian Railways»

Email: lapanchenkova@mail.ru

E V Bychkova

Railroad Clinical Hospital named after N.A. Semashko JSCo «Russian Railways»

Email: lapanchenkova@mail.ru

A I Martynov

Moscow State University of Medicine and Dentistry named after A.E. Evdokimov

Email: lapanchenkova@mail.ru

References

  1. Кобалава Ж.Д., Котовская Ю.В. Артериальная гипертония: ключи к диагностике и лечению. М.: Фортэ. 2007; 432 с.
  2. Консенсус экспертов по артериальной жёсткости: методологические проблемы и клиническое применение. Документ «Европейской группы неинвазивных исследований крупных артерий». Перевод с англ. под ред. А.Н. Рогозы. М. 2006; 55 с.
  3. Маколкин В.И. Метаболический синдром. М.: МИА. 2010; 142 с.
  4. Недогода С.В. Эластичность крупных сосудов - новая мишень фармакотерапии. М.: Медиа Медика. 2008; 288 с.
  5. Олейников В.Э., Матросова И.Б., Сергацкая Н.В. Артериальная ригидность у лиц пожилого возраста: причины возникновения и методы коррекции. Международн. мед. ж. 2011; (1): 41-48.
  6. Рогоза А.Н., Балахонова Т.В., Чихладзе Н.М. Современные методы оценки состояния сосудов у больных артериальной гипертонией. М.: Атмосфера. 2008; 72 с.
  7. Уразалина С.Ж., Рогоза А.Н., Балахонова Т.В. и др. Роль показателей доклинического поражения артериальной стенки в оценке риска развития сердечно-сосудистых осложнений. Кардиология. 2012; (4): 53-59.
  8. Agnoletti D., Lieber A., Zhang Y. Central hemodynamic modifications in diabetes mellitus. Atherosclerosis. 2013; 230 (2): 315-321. http://dx.doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2013.07.054
  9. Gkaliagkousi E., Douma S. The pathogenesis of arterial stiffness and its prognostic value in essential hypertension and cardiovascular diseases. Hippokratia. 2009; 13 (2): 70-75.
  10. Kidawa М. Vascular dysfunction in young patients with impaired glucose tolerance: insights from pulse wave velocity and endothelial function measurements. Przegl. Lek. 2002; 59 (9): 765-769.
  11. Koskinen T., Kähönen M., Jula A. et al.Metabolic syndrome and short-term heart rate variability in young adults. The cardiovascular risk in young Finns study. Diabet. Med. 2009; 26 (4): 354-361. http://dx.doi.org/10.1111/j.1464-5491.2009.02686.x
  12. Laurent S., Cockcroft J., van Bortel L. Expert consensus document on arterial stiffness: methodological issues and clinical applications. Eur. Heart J. 2006; 27: 2588-2605. http://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehl254
  13. Mancia G., De Backer G., Dominiczak A. et al. Guidelines for the management of arterial hypertension: the task force for the management of arterial hypertension of the European Society of Hypertension (ESH) and of the European Society of Cardiology (ESC). J. Hypertens. 2007; 25 (6): 1105-1187. http://dx.doi.org/10.1097/HJH.0b013e3281fc975a
  14. Perlini S., Naditch-Brule L., Farsang C. et al. Pulse pressure and heart rate in patients with metabolic syndrome across Europe: insights from the GOOD survey. J. Hum. Hypertens. 2013; 27: 412-416. http://dx.doi.org/10.1038/jhh.2012.61
  15. Serne E.H., Renate T.J., Etto C.E. et al. Microvascular dysfunction: a potential pathophysiological role in the metabolic syndrome. Hypertension. 2007; 50: 204-211. http://dx.doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.107.089680

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2016 Panchenkova L.A., Khamidova K.A., Shelkovnikova M.O., Yurkova T.E., Rassudova N.V., Ustinova M.R., Kazantseva E.E., Bychkova E.V., Martynov A.I.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».