Heart rate variability in the assessment of «benefit/risk» of infusion therapy

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In order to assess the correctness of choice of medicinal treatment of a disease, safety of intravenous transfusions, the effectiveness of treatment Chosen was a method for the analysis of heart rate variability using a complex of diagnostic functional changes in the cardiac rhythm, «Kardioanalizator “Expert 01”» (СJSC «NPO “Markiz”», Saint-Petersburg). In patients with hypersympathicotonia marked was a tendency for rigidity of cariac rhythm, overstress condition, depletion and collapse of the adaptive systems. Treatment of such patients, including infusion therapy, should be done in a hospital setting. Among patients with hypervagotonia such phenomena are not registered, although the rigidity of the cardiac rhythm is possible in them as well. For this reason, the planning of rehabilitation programs requires an individual approach. Based on heart rate variability indices, formed were groups of patients for outpatient infusion therapy at the ambulatory hospital. Patients with risk factors for development of acute vascular disease should be referred for inpatient treatment.

About the authors

N V Maksumova

Kazan State Medical Academy, Kazan, Russia

Email: neluska@mail.ru

V V Fattakhov

Kazan State Medical Academy, Kazan, Russia

M N Nasrullaev

Kazan State Medical Academy, Kazan, Russia

References

  1. Кушаковский М.С. Аритмии сердца. Руководство для врачей. Издание 2-е. - СПб: Фолиант, 1998. - С. 405-406.
  2. Михайлов В.М. Вариабельность ритма сердца. Опыт практического применения метода. - Иваново, 2000. - 200 с.
  3. Akay M. Nonlinear biomedical signal processing dynamic analysis and modeling. Vol. II. - New York: IEEE Press, 2001 - 368 p.
  4. Galmier M., Fourcade J., Androdias Ch. et al. Depressed frequency domain measures of heart rate variability as an independent predictor of sudden death in chronic heart failure // Eur. Heart J. - 1999. - Vol. 20. - P. 117.
  5. Kamath M.V., Fallen E.L. Power spectral analysis of heart rate variability: a noninvasive signature of cardiac autonomic function // Crit. Rev. Biomed. Eng. - 1993. - Vol. 21. - P. 245-311.
  6. Malik M., Hnatkova K., Camm A.J. et al. Predictive power of depressed heart rate variability and increased heart rate in post infarction patients with reduced left ventricular ejection fraction // Eur. Heart J. - 1997. - Vol. 18. - P. 90.
  7. Schwartz J.B., Gibb W.J., Tran T. Aging effects on heart rate variation // J. Gerontol. - 1991. - Vol. 46. - P. 99-106.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2012 Maksumova N.V., Fattakhov V.V., Nasrullaev M.N.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».