Вариабельность ритма сердца в оценке «польза/риск» инфузионной терапии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для оценки правильности выбора медикаментозного лечения заболевания, безопасности внутривенных инфузий, эффективности лечения выбран метод анализа вариабельности ритма сердца с использованием комплекса диагностики функциональных изменений сердечного ритма «Кардиоанализатор “Эксперт-01”» (ЗАО «НПО “Маркиз”», Санкт-Петербург). У больных с гиперсимпатикотонией отмечены склонность к ригидности сердечного ритма, состояние перенапряжения, истощения и срыва адаптационных систем. Лечение таких пациентов, в том числе инфузионную терапию, необходимо проводить в условиях стационара. Среди больных с гиперваготонией такие явления не зарегистрированы, хотя ригидность сердечного ритма возможна и у них. По этой причине при планировании программ реабилитации необходим индивидуальный подход. Исходя из показателей вариабельности ритма сердца, формируются группы пациентов для амбулаторной инфузионной терапии в дневном стационаре. Больных, имеющих факторы риска развития острой сосудистой патологии, направляют на стационарное лечение.

Об авторах

Неля Василевна Максумова

Казанская государственная медицинская академия

Email: neluska@mail.ru

Василь Валиевич Фаттахов

Казанская государственная медицинская академия

Магомед Нухкадиевич Насруллаев

Казанская государственная медицинская академия

Список литературы

  1. Кушаковский М.С. Аритмии сердца. Руководство для врачей. Издание 2-е. - СПб: Фолиант, 1998. - С. 405-406.
  2. Михайлов В.М. Вариабельность ритма сердца. Опыт практического применения метода. - Иваново, 2000. - 200 с.
  3. Akay M. Nonlinear biomedical signal processing dynamic analysis and modeling. Vol. II. - New York: IEEE Press, 2001 - 368 p.
  4. Galmier M., Fourcade J., Androdias Ch. et al. Depressed frequency domain measures of heart rate variability as an independent predictor of sudden death in chronic heart failure // Eur. Heart J. - 1999. - Vol. 20. - P. 117.
  5. Kamath M.V., Fallen E.L. Power spectral analysis of heart rate variability: a noninvasive signature of cardiac autonomic function // Crit. Rev. Biomed. Eng. - 1993. - Vol. 21. - P. 245-311.
  6. Malik M., Hnatkova K., Camm A.J. et al. Predictive power of depressed heart rate variability and increased heart rate in post infarction patients with reduced left ventricular ejection fraction // Eur. Heart J. - 1997. - Vol. 18. - P. 90.
  7. Schwartz J.B., Gibb W.J., Tran T. Aging effects on heart rate variation // J. Gerontol. - 1991. - Vol. 46. - P. 99-106.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2012 Максумова Н.В., Фаттахов В.В., Насруллаев М.Н.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».