Мониторинг активности антител к хантавирусу у больных геморрагической лихорадкой с почечным синдромом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Определить диагностическую значимость антител к хантавирусам у больных геморрагической лихорадкой с почечным синдромом в зависимости от периода и тяжести течения болезни. Методы. Изучено содержание специфических антител (иммуноглобулинов G) к хантавирусам в сыворотке крови в составе быстро преципитирующих и медленно преципитирующих циркулирующих иммунных комплексов методом иммуноферментного анализа с применением тест-системы «Хантагност» в модификации. Обследованы 226 больных геморрагической лихорадкой с почечным синдромом (24 пациента с лёгкой формой, 105 со среднетяжёлой и 97 больных с тяжёлой формой) в лихорадочный, олигурический и полиурический периоды. Результаты. Специфические антитела (иммуноглобулины G) присутствовали уже в лихорадочный период заболевания у всех (100%) больных в сыворотке крови и в составе быстро преципитирующих циркулирующих иммунных комплексов. Антитела в составе медленно преципитирующих комплексов в лихорадочном периоде были выявлены лишь у больных с тяжёлой и среднетяжёлой формами геморрагической лихорадки с почечным синдромом, в последующие периоды достоверно чаще их обнаруживали у пациентов с тяжёлым течением заболевания. Тяжёлые формы геморрагической лихорадки с почечным синдромом вызывали наиболее выраженный серологический ответ с максимальным содержанием иммуноглобулинов G к хантавирусам в олигурическом периоде. В период полиурии тяжёлые формы геморрагической лихорадки с почечным синдромом сопровождались достоверно низким уровнем свободно циркулирующих антител и высоким содержанием связанных антител по сравнению со среднетяжёлой и лёгкой формами болезни. ВЫВОД. У больных геморрагической лихорадкой с почечным синдромом антихантавирусные антитела (иммуноглобулины G) в сыворотке крови и в составе быстро преципитирующих иммунных комплексов выявляются уже на ранних стадиях заболевания в 100% случаев; частота выявления антител в составе медленно преципитирующих циркулирующих иммунных комплексов на ранних сроках зависит от тяжести заболевания: они присутствуют у 100% больных с тяжёлой формой, у 50% - со среднетяжёлой, а при лёгкой форме не выявляются.

Об авторах

Венера Гусмановна Шакирова

Казанская государственная медицинская академия

Email: Vene-shakirova@yandex.ru

Ильсияр Мансуровна Хаертынова

Казанская государственная медицинская академия

Камиль Саубанович Хаертынов

Республиканский центр по профилактике и борьбе со СПИДом, г. Казань

Список литературы

  1. Герасимов И.Г., Зоркова Е.В. Оптимизация метода определения концентрации циркулирующих иммунных комплексов различной величины // Клин. лабор. диагност. - 2001. - №7. - С. 48-49.
  2. Инфекционные болезни: национальное руководство / Под ред. Н.Д. Ющука, Ю.Я. Венгерова. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. - 1056 с.
  3. Комисарова М.М., Мохова О.Т., Гришкин И.Г. Характер поражения почек у детей в острый и реконвалесцентный период геморрагической лихорадки с почечным синдромом // Дальневост. мед. ж. - 2002. - №3. - С. 62-64.
  4. Магазова Р.Ш. Геморрагическая лихорадка с почечным синдромом (актуальные проблемы эпидемиологии, патогенеза, диагностики, лечения и профилактики) / Под ред. Р.Ш. Магазова - Уфа: Гилем. - 2006. - 250 с.
  5. Морозов В.Г., Иванов А.П., Деконенко А.Е. и др. Концентрация специфических иммуноглобулинов класса М в сыворотке крови больных геморрагической лихорадкой с почечным синдромом в зависимости от сроков и характера течения болезни // Дальневост. мед. ж. - 2003. - №3. - С. 107-108.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2012 Шакирова В.Г., Хаертынова И.М., Хаертынов К.С.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).