Predicting adherence to antiretroviral therapy in HIV-infected patients

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To develop a way for predicting adherence of HIV-infected patients to antiretroviral therapy, applicable in medical practice. Methods. The survey included 280 patients with verified diagnosis of HIV infection stage 3-4B, receiving antiretroviral therapy. Clinical manifestations of HIV infection and laboratory data were evaluated. Psychological testing using a Sheehan self-rating scale of anxiety was conducted. Statistical processing was performed using SPSS (version 17) statistical software package. Results. Among the factors that were not related to the primary disease (HIV), risk factors for non-compliance were: single/unmarried status of the patient and living on parents; no higher education. Factors associated with medical treatments included no motivation for switch from one treatment regimen to another, and a high drug load while receiving therapy (more than 7 pills a day). Presence of polyneuropathy on stage 4B and fever of unknown origin at stage 4B were also affecting compliance to antiretroviral therapy. Among laboratory signs, anemia and the level of viral load (independently on the stage of HIV infection), and the number of CD4+-lymphocytes in stage 4A affected the compliance. Assessment of anxiety in HIV-infected patients by using Sheehan self-rating scale of anxiety was more informative. Conclusion. The questionnaire was formed based on the identified factors. Each of the answers to the questionnaire’s questions is assessed by the coefficients of it influence to the adherence to antiretroviral therapy. The obtained data form the basis of the developed algorithm for determining adherence to antiretroviral therapy.

About the authors

O N Fedyaeva

Moscow State University of Medicine and Dentistry named after A.E. Evdokimov, Moscow, Russia

Email: Olgafon80@yandex.ru

N D Yushchuk

Moscow State University of Medicine and Dentistry named after A.E. Evdokimov, Moscow, Russia

N A Sirota

Moscow State University of Medicine and Dentistry named after A.E. Evdokimov, Moscow, Russia

References

  1. Беляева В.В. Особенности социально-психологической адаптации лиц, инфицированных ВИЧ // Эпидемиол. и инфекц. болезни. - 1998. - №5. - С. 27-29.
  2. Беляева В.В., Ручкина Е.В. Особенности психического состояния лиц, инфицированных вирусом иммунодефицита человека, в процессе социально-психологической адаптации // Сов. медицина. - 1991. - №2. - С. 80-82.
  3. Бикмухаметов Д.А., Анохин В.А., Хасанова Г.Р. Антиретровирусная терапия: вопросы приверженности лечению // Эпидемиол. и инфекц. болезни. - 2007. - №2. - С. 55-60.
  4. Бухтояров О.В. ВИЧ-пандемия психических расстройств (обзор) // Рус. ж. - 2000. - №2. - С. 37-41.
  5. Obirikorang C., Selleh P.K., Abledu J.K., Fofie C.O. Predictors of adherence to antiretroviral therapy among HIV/AIDS patients in the upper west region of Ghana // ISRN AIDS. - 2013. - Vol. 2013. - ID 873939.
  6. Samet J.H., Horton N.J., Meli S. et al. A randomized controlled trial to enhance antiretroviral therapy adherence in patients with a history of alcohol problems // Clin. Trial. Antivir. Ther. - 2007. - Vol. 10, N 1. - P. 83-93.
  7. Spire B., Duran S., Souville M. et al. Adherence to highly active antiretroviral therapies (HAART) in HIV-infected patients: from a predictive to a dynamic approach // APROCO cohort study group. INSERM U 379, Torrents, Marseille, France. - 2006. - Vol. 27, N 1. - P. 26-30.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2014 Fedyaeva O.N., Yushchuk N.D., Sirota N.A.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».