Comparative analysis of the systemic inflammatory response in rheumatic diseases

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To compare the course of chronic systemic inflammation during various rheumatic diseases. Methods. Examined were three groups of patients: with ankylosing spondylitis - 25 people (20 males and 5 females), with rheumatoid arthritis - 26 people (11 males and 15 females) and with systemic lupus erythematosus - 49 people (3 males and 46 females). The control group included 50 practically healthy individuals (26 males and 24 females). Analyzed were the following parameters: the content of interleukin-6, -8, -10, C-reactive protein. The integral index of the reactivity coefficient was calculated. Results. The level of the studied cytokines was significantly higher in systemic lupus erythematosus, than in ankylosing spondylitis and rheumatoid arthritis, while the content of C-reactive protein was significantly higher in ankylosing spondylitis and rheumatoid arthritis. The values of the reactivity coefficient were also significantly higher in systemic lupus erythematosus. Conclusion. The presence of systemic inflammation was determined in most patients with systemic lupus erythematosus, while ankylosing spondylitis and rheumatoid arthritis were characterized only by mild manifestations of systemic inflammatory response.

About the authors

D V Ivanov

Ural State Medical Academy, Ekaterinburg

Email: stygminum@yandex.ru

L A Sokolova

Ural State Medical Academy, Ekaterinburg

E Yu Gusev

Institute of Immunology and Physiology of the Ural branch of the Russian Academy of Sciences RAS, Ekaterinburg

L N Kamkina

Regional Clinical Hospital № 1, Ekaterinburg

N O Plekhanova

Central City Clinical Hospital № 6, Ekaterinburg

References

  1. Гусев Е.Ю., Юрченко Л.Н., Черешнев В.А. и др. Хроническое системное воспаление, как типовой патологический процесс // Циток. восп. - 2008. - №4. - С. 3-10.
  2. Фоломеева О.М., Галушко Е.А., Эрдес Ш.Ф. Распространённость ревматических заболеваний в популяциях взрослого населения России и CША // Науч.-практ. ревмат. - 2008. - №4. - С. 4-13.
  3. Appel H., Janssen L., Listing J. et al. Serum levels of biomarkers of bone and cartilage destruction and new bone formation in different cohorts of patients with axial spondyloarthritis with and without tumor necrosis factor-alpha blocker treatment // Arth. Res. Ther. - 2008. - Vol. 10. - P. 125-131.
  4. Avramescu C., Biciusca V., Daianu T. et al. Cytokine panel and histopathological aspects in the systemic lupus erythematosus // Rom. J. Morph. Embr. - 2010. - Vol. 51. - P. 633-640.
  5. Bal A., Unlu E., Bahar G. at al. Comparison of serum IL-1 beta, sIL-2R, IL-6 and TNF-alpha levels with disease activity parameters in ankylosing spondylitis // Clin. Rheumatol. - 2007. - Vol. 26. - P. 211-215.
  6. Gabay C., Roux-Lombard P., de Moerloose P. et al. Absence of correlation between interleukin-6 and C-reactive protein blood levels in systemic lupus erythematosus compared with rheumatoid arthritis // J. Rheumatol. - 1993. - Vol. 20. - P. 815-821.
  7. Becker-Merok A., Eilertsen G.O., Nossent J.C. Levels of transforming growth factor-beta are low in systemic lupus erythematosus patients with active disease // J. Rheumatol. - 2010. - Vol. 37. - P. 2039-2045.
  8. Cascao R., Moura R.A., Perpetuo I. et al. Identification of a cytokine network sustaining neutrophil and Th17 activation in untreated early rheumatoid arthritis // Arth. Res. Ther. - 2010. - Vol. 12. - P. 43-42.
  9. Chen C.H., Lin K.C., Yu D. T. et al. Serum matrix metalloproteinases and tissue inhibitors of metalloproteinases in ankylosing spondylitis: MMP-3 is a reproducibly sensitive and specific biomarker of disease activity // Rheumatology. - 2006. - Vol. 45. - P. 414-420.
  10. Gratacos J., Collado A., Filella X. et al. Serum cytokines (IL-6, TNFα, IL-1β and IFNγ) in ankylosing spondylitis: a close correlation between serum IL-6 and disease activity and severity // Rheumatology. - 1994. - Vol. 33. - P. 927-931.
  11. Kim H.R., Kim H.Y., Lee S.H. Elevated serum levels of soluble receptor activator of nuclear factors-κB ligand (sRANKL) and reduced bone mineral density in patients with ankylosing spondylitis (AS) // Rheumatology. - 2006. - Vol. 45. - P. 1197-1200.
  12. Lacki J.K., Samborski W., Mackiewicz S.H. Interleukin-10 and interleukin-6 in lupus erythematosus and rheumatoid arthritis, correlations with acute phase proteins // Clin. Rheumatol. - 1997. - Vol. 16. - P. 275-278.
  13. Milman N., Karsh J., Booth R.A. Correlation of a multi-cytokine panel with clinical disease activity in patients with rheumatoid arthritis // Clin. Biochem. - 2010. - Vol. 43. - P. 1309-1314.
  14. Olama S.M., Senna M.K., Elarman M. Synovial/Serum leptin ratio in rheumatoid arthritis: the association with activity and erosion // Rheumatol. Intern. - 2010. - Vol. 10. - P. 1698-1705.
  15. Ozgen M., Koca S.S., Dagil N. et al. Serum salusin-alpha level in rheumatoid arthritis // Regulat. Peptid. - 2011. - Vol. 167. - 125-128.
  16. Park M.C., Lee S.W., Choi S.T. et al. Serum leptin levels correlate with interleukin-6 levels and disease activity in patients with ankylosing spondylitis // Scand. J. Rheumatol. - 2007. - Vol. 36. - P. 101-106.
  17. Tarner I.H., Müller-Ladner U., Uhlemann C. et al. The effect of mild whole-body hyperthermia on systemic levels of TNF-alpha, IL-1beta, and IL-6 in patients with ankylosing spondylitis // Clin. Rheumatol. - 2009. - Vol. 28. - P. 397-402.
  18. Yat Hin Yap D., Neng Lai K. Cytokines and their roles in the pathogenesis of systemic lupus erythematosus: from basics to recent advances // J. Biomed. Biotech. - 2010. - Vol. 2. - P. 12-22.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2012 Ivanov D.V., Sokolova L.A., Gusev E.Y., Kamkina L.N., Plekhanova N.O.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».