Predictors of epileptic seizures - retrospective analysis

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article surveys the data from domestic and international studies regarding the evolution of thoughts and contemporary point of view at epileptic seizure predictors, considering data from experimental and laboratory studies as well as from clinical studies. The provisional epileptic seizure predictors classification is proposed. The characteristics of the included predictors is given, the need for direct comparison considering results of laboratory studies on biological models as well as clinical trials on biologic objects is underlined.

About the authors

M V Kruchkova

Kazan National Scientific and Research Technical University, Kazan, Russia

Email: maria.kruchkova@mail.ru

A A Porunov

Kazan National Scientific and Research Technical University, Kazan, Russia

M F Ismagilov

Kazan State Medical University, Kazan, Russia

R G Gamirova

Kazan State Medical Academy, Kazan, Russia

References

  1. Воробьёв В.И., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. - СПб.: изд. Военного университета связи, 1999. - 204 с.
  2. Меклер А.А. Применение аппарата нелинейного анализа динамических систем для обработки сигналов ЭЭГ. Актуальные проблемы современной математики: учёные записки / Под ред. Е.В. Калашникова. - СПб.: ЛГУ им. А.С. Пушкина, 2004. - Т. 13. - С. 112-140.
  3. Чепурнов С.А., Аристов А.В., Бердиев Р.К. и др. Перспектива современных подходов к анализу ЭЭГ при эпилепсии с целью поиска предикторов приступов // Успехи физиол. наук. - 2010. - Т. 41, №4. - С. 27-44.
  4. Baumgartner C., Serles W., Leutmezer F. et al. Preictal SPECT in temporal lobe epilepsy: regional cerebral blood flow is increased prior to electroencephalography-seizure onset // J. Nucl. Med. - 1998. - Vol. 39. - P. 978-982.
  5. Federico P., Abbott D.F., Briellmann R.S. et al. Functional MRI of the pre-ictal state // Brain. - 2005. - Vol. 128. - P. 1811-1817.
  6. Iasemidis L.D., Pardalos P., Sackellares J.C., Shiau D.S. Quadratic binary programming and dynamical system approach to determine the predictability of epileptic seizures // J. Comb. Optim. - 2001. - Vol. 5. - P. 9-26.
  7. Lehnertz K., Elger C.E. Can epileptic seizures be predicted? Evidence from nonlinear time series analysis of brain electrical activity // Phys. Rev. Lett. - 1998. - Vol. 80. - P. 5019-5023.
  8. Leutmezer F., Schernthaner С., Lurger S. et al. Electrocardiographic changes at the onset of epileptic seizure // Epilepsia. - 2003. - Vol. 44, N 3. - P. 348-354.
  9. Litt B., Esteller R., Echauz J. et al. Epileptic seizures may begin hours in advance of clinical onset: a report of five patients // Neuron. - 2001. - Vol. 30. - P. 51-64.
  10. Mormann F., Andrzejak R.G., Christian E.E. et al. Epileptic seizures are preceded by a decrease in synchronization // Epileps. Res. - 2003. - Vol. 53. - P. 173-185.
  11. Mormann F., Andrzejak R.G., Elger C.E., Lehnertz K. Seizure prediction: the long and winding road // Brain. - 2007. - Vol. 130. - P. 314-333.
  12. Novak V., Reeves L., Novak P. et al. Time-frequency mapping of RR-interval during complex partial seizures of temporal lobe origin // J. Auton. Nerv. Syst. - 1999. - Vol. 77. - P. 195-202.
  13. Penfield W., Erickson T.C. Epilepsy and cerebral localization. - Springfield: Charles C. Thomas, 1941. - P. 101-103.
  14. Schindler K., Wiest R., Kollar M., Donati F. EEG analysis with simulated neuronal cell models helps to detect pre-seizure changes // Clin. Neurophysiol. - 2002. - Vol. 113. - P. 604-614.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 2012 Kruchkova M.V., Porunov A.A., Ismagilov M.F., Gamirova R.G.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».