Integral stiffness of arterial system in patients with arterial hypertension of different genesis

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study and comparatively analyze the integral stiffness of arterial system in healthy subjects and in patients with hypertensive heart disease, hypothyroidism associated with arterial hypertension and rheumatoid arthritis associated with arterial hypertension. Methods. The study included 32 healthy volunteers and 178 patients with arterial hypertension, including 63 patients with hypertensive heart disease of 1-3 degree, 82 patients with hypothyroidism associated with arterial hypertension, 33 patients with rheumatoid arthritis associated with arterial hypertension. All patients underwent echocardiography; modulus of volume elasticity (MVE), pulse pressure, mean arterial pressure (MAP), total peripheral vascular resistance (TPVR), and MVE/TPVR ratio were calculated. The stiffness of arterial system was considered the main component if MVE/TPVR ratio exceeded 1; if MVE/TPVR ≤1, TPVR was considered the leading component. Results. Patients with arterial hypertension had higher rates of stiffness of arterial system in comparison with control group by MVE and pulse pressure. In control group, 87.5% persons had prevalence of TPVR, and in 12.5% arterial stiffness prevailed. In 77.8% of patients with hypertensive heart disease prevalence of TPVR was found, and in 22.2% arterial stiffness prevailed. In patients with combination of rheumatoid arthritis and hypertension arterial stiffness prevailed, while patients with combination of hypothyroidism and hypertension had higher TPVR. Conclusion. All patients with combination of rheumatoid arthritis and hypertension had arterial stiffness prevailing over TPVR. In patients with hypothyroidism associated with arterial hypertension TPVR prevailed over arterial stiffness.

About the authors

Yu E Teregulov

Kazan State Medical University, Kazan, Russia

Email: tereg2@mail.ru

E T Teregulova

Kazan State Medical Academy, Kazan, Russia

D K Khusainova

Kazan State Medical University, Kazan, Russia; Republican Clinical Hospital, Kazan, Russia

F N Mukhametshina

Kazan State Medical University, Kazan, Russia; Republican Clinical Hospital, Kazan, Russia

D I Abdulganieva

Kazan State Medical University, Kazan, Russia

M M Mangusheva

Kazan State Medical University, Kazan, Russia

References

  1. Калев О.Ф., Строева В.С., Калева Н.Г. Ранняя диагностика и профилактика артериальной гипертонии. - М.: Практика, 2011. - 216 с.
  2. Каро К., Педли Т., Шротер Р., Сид У. Механика кровообращения. - М.: Мир, 1981. - 624 с.
  3. Никитин Ю.П., Лапицкая И.В. Артериальная жёсткость: показатели, методы определения и методологические трудности // Кардиология. - 2005. - Т. 45, №11. - С. 113-120.
  4. Орлова Я.А., Агеев Ф.Т. Жёсткость артерий как интегральный показатель сердечно-сосудистого риска: физиология, методы оценки и медикаментозной коррекции // Сердце. - 2006. - Т. 5, №2. - С. 65-69.
  5. Пагаева Ф.П., Селиванова Г.Б., Джанашия П.Х. Артериальная гипертензия и гипотиреоз в фазе медикаментозной субкомпенсации // Рос. кардиол. ж. - 2006. - Т. 6, №62. - С. 29-34.
  6. Савицкий Н.Н. Биофизические основы кровообращения и клинические методы изучения гемодинамики. - М.: Медицина, 1974. - 307 с.
  7. Терегулов Ю.Э., Терегулов А.Э. Жёсткость артериальной системы как фактор риска сердечно-сосудистых осложнений: методы оценки // Практ. мед. - 2011. - №4 (52). - С. 133-137.
  8. Шхвацабая И.К. Внутрисердечная гемодинамика и клинико-патогенетические варианты течения гипертонической болезни // Кардиология. - 1977. - №10. - С. 8-18.
  9. Arnett F.C., Edworthy S.M., Bloch D.A. et al. The American Rheumatism Association 1987 revised criteria for the classification of rheumatoid arthritis // Arthritis Rheum. - 1988. - Vol. 31. - P. 315-324.
  10. Fazio S., Biondi B., Lupoly G. et al. Evaluation by noninvasive methods, of the effects of acute loss of thyroid hormones on the heart // Angiology. - 1992. - Vol. 43, N 4. - P. 287-293.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2014 Teregulov Y.E., Teregulova E.T., Khusainova D.K., Mukhametshina F.N., Abdulganieva D.I., Mangusheva M.M.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».