Функциональная матрица административно-хозяйственных процессов в медицинских организациях и экспертная оценка их трудоёмкости

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценка трудоёмкости административно-хозяйственных (вспомогательных) бизнес-процессов в медицинской организации на основе функциональных матриц работ.

Методы. С применением процессного подхода был определён состав вспомогательных бизнес-процессов медицинской организации, разработаны их функциональные матрицы. Они включали наименование работ (компонентов процесса), их периодичность, исполнителей процесса. Оценка трудоёмкости процессов и их компонентов (работ) проведена с использованием экспертных методов и метода функционально-стоимостного анализа. Осуществлено анкетирование членов рабочих групп по разработке функциональных матриц процессов на предмет оценки трудоёмкости каждого процесса и его компонентов. Итоговая оценка сформирована на основании расчёта средней арифметической величины с исключением ответов, находящихся за пределами трёх сигм от первоначально рассчитанной средней арифметической. Работа проведена в Клиническом госпитале ФКУЗ «МСЧ МВД России по г. Москве» в 2017–2019 гг.

Результаты. В процессе исследования было идентифицировано 30 вспомогательных бизнес-процессов. Для каждого вспомогательного бизнес-процесса разработана функциональная матрица работ с оценкой их трудоёмкости. В данной статье приведены функциональная матрица бизнес-процесса организации внутренних совещаний с оценкой трудоёмкости работ, включённых в бизнес-процесс, и результаты оценки трудоёмкости всех идентифицированных бизнес-процессов (без детализации по компонентам — конкретным работам).

Вывод. Для оценки трудоёмкости бизнес-процесса, выявления наиболее трудоёмких участков работ и определения основных направлений их оптимизации могут быть применены методология процессного подхода с использованием функциональных матриц работ и методология функционально-стоимостного анализа, экспертный метод; основная проблема применённых в исследовании методических подходов в повседневной практической деятельности медицинских организаций — их трудоёмкость.

Об авторах

Сергей Александрович Мендель

Клинический госпиталь ФКУЗ «МСЧ МВД России по г. Москве»

Автор, ответственный за переписку.
Email: 89160764641@mail.ru
Россия, г. Москва, Россия

Евгения Александровна Берсенева

Национальный научно-исследовательский институт общественного
здоровья им. Н.А. Семашко

Email: 89160764641@mail.ru
Россия, г. Москва, Россия

Список литературы

  1. Либерман И.А. Методы внутреннего контроля численности административно-управленческих работников предприятий и организаций. Финансовые и бухгалтерские консультации. 2008; (8). https://base.garant.ru/5588409/ (дата обращения: 10.12.2019).
  2. Дибнис Г.И., Оникиенко Е.В., Ромахова О.А. Определение совокупности работ контрольно-аналитического обеспечения административного управления кадровой подсистемой предприятия. Управление проектами и развитие производства. 2009; (2): 137–143.
  3. Гурьев Д.К. Использование функционально-стоимостного анализа в качестве инструмента по увеличению эффективности деятельности подразделений в сфере услуг. Глобальные рынки и финансовый инжиниринг. 2015; 2 (4): 289–308. doi: 10.18334/grfi.2.4.2067.
  4. Азарова М.В., Туровец О.Г. Определение функций подразделений предприятия на основе матрицы сбалансированной ответственности. Организатор производства. 2017; 25 (2): 34–43.
  5. Бритченко И.Г., Бритченко Г.И. Marketing Management организации: потенциал и система. Учебное пособие. Донецк. 2001; 279 с. http://www.aup.ru/files/m1532/m1532.pdf (дата обращения: 09.10.2019).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2020 Мендель С.А., Берсенева Е.А.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).