Comparative analysis of echocardiography, multispiral computed tomography, myocardial perfusion scintigraphy to evaluate left ventricular volume and left ventricular ejection fraction

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To perform a comparative analysis of multislice computed tomography (MSCT), echocardiography and single photon emission computed tomography (SPECT) in the evaluation of left ventricular end-diastolic volume (LV EDV) and left ventricular ejection fraction (LVEF). Methods. The study included 44 patients (15 female, 29 male) aged of 21 to 73 years (mean age 55±11 years). LV EDV and LVEF were assessed by noninvasive MSCT coronary angiography. echocardiography and SPECT were also performed. Results. There was a statistically significant difference found between the LV EDV medians for the following pairs: MSCT vs Quantitative Gated SPECT (QGS), MSCT vs SPECT using 4D MSPECT regimen, MSCT vs echocardiography. There was no statistically significant difference determined for the following pairs: echocardiography vs SPECT, QGS SPECT vs 4D MSPECT. Difference between the LV EDV were calculated using the Bland-Altman method as following: MSCT vs echocardiography - 55±33 ml, MSCT vs QGS SPECT - 38±29 ml, MSCT vs 4D MSPECT - 30±33 ml. Differences in the LVEF evaluation methods were: MSCT vs echocardiography - 2,5±7,2%, MSCT vs QGS SPECT - 0,9±8,3%, MSCT vs 4D MSPECT - 1,2±8,1%. The highest LV EDV values were registered by MSCT, the lowest - by echocardiography, with the values registered by SPECT lying in between MSCT and echocardiography volumes. Conclusion. MSCT, echocardiography and SPECT present different left ventricular volume and similar LVEF data.

About the authors

A S Galyavich

Kazan State Medical University, Kazan, Russia

A Y Rafikov

Interregional Clinical and Diagnostic Center, Kazan, Russia

Email: alex_raf@mail.ru

G B Saifullina

Interregional Clinical and Diagnostic Center, Kazan, Russia

References

  1. Мареев В.Ю., Агеев Ф.Т., Арутюнов Г.П. и др. Национальные рекомендации ВНОК И ОССН по диагностике и лечению ХСН (третий пересмотр) // Сердеч. недост. - 2010. - №1. - C. 64-102.
  2. Bavelaar-Croon C., Kayser H., van der Wall E. et al. Left ventricular function: correlation of quantitative gated SPECT and MR imaging over a wide range of values // Radiology. - 2000. - Vol. 217. - P. 572-575.
  3. Bonow O.R., Carabello B.A., Chatterjee K. et al. ACC/AHA 2006 guidelines for the management of patients with valvular heart disease // Circulation. - 2006. - Vol. 114. - P. 84-231.
  4. Brindis R., Douglas P., Hendel R. et al. ACCF/ASNC appropriateness criteria for single-photon emission computed tomography myocardial perfusion imaging (SPECT MPI) // J. Am. Coll. Cardiol. - 2005. - Vol. 46. - P. 1587-1605.
  5. Butler J., Shapiro M., Jassal D.S. et al. Comparison of multidetector computed tomography and two-dimensional transthoracic echocardiography for left ventricular assessment in patients with heart failure // Am. J. Cardiol. - 2007. - Vol. 99, N 2. - P. 247-249.
  6. De Graaf F.R., Schuijf J.D., van Velzen J.E. et al. Assessment of global left ventricular function and volumes with 320-row multidetector computed tomography: a comparison with 2D-echocardiography // J. Nucl. Cardiol. - 2010. - Vol. 17, N 2. - P. 226-231.
  7. Dewey M., Müller M., Eddicks S. et al. Evaluation of global and regional left ventricular function with 16-slice computed tomography, biplane cineventriculography, and two-dimensional transthoracic echocardiography comparison with magnetic resonance imaging // J. Am. Coll. Cardiol. - 2006. - Vol. 48. - P. 2034-2044.
  8. Faber T.L., Cooke C.D., Folks R.D. et al. Left ventricular function and perfusion from gated SPECT perfusion images: an integrated method // J. Nucl. Med. - 1999. - Vol. 40, N 4. - P. 650-659.
  9. Grayburn P.A., Appleton C.P., DeMaria A.N. et al. Echocardiographic predictors of morbidity and mortality in patients with advanced heart failure. The Beta-blocker Evaluation of Survival Trial (BEST) // J. Am. Coll. Cardiol. - 2005. - Vol. 45. - P. 1064-1071.
  10. Klem I., Shah D.J., White R.D. et al. Prognostic value of routine cardiac magnetic resonance assessment of left ventricular ejection fraction and myocardial damage // Circ. Cardiovasc. Imaging. - 2011. - Vol. 4. - P. 610-619.
  11. Ko S.M., Kim Y.J., Park J.H. et al. Assessment of left ventricular ejection fraction and regional wall motion with 64-slice multidetector CT: a comparison with two-dimensional transthoracic echocardiography // Br. J. Radiol. - 2010. - Vol. 83, N 985. - P. 28-34.
  12. Lim S.J., Choo K.S., Park Y.H. et al. Assessment of left ventricular function and volume in patients undergoing 128-slice coronary CT angiography with ECG-based maximum tube current modulation: a comparison with echocardiography // Korean J. Radiol. - 2011. - Vol. 12, N 2. - P. 156-162.
  13. Mahnken A.H., Koos R., Katoh M. et al. Sixteen-slice spiral CT versus MR imaging for the assessment of left ventricular function in acute myocardial infarction // Eur. Radiol. - 2005. - Vol. 15. - P. 714-720.
  14. Morgan L.B., Schaff H., Suri R. et al. Indexed left ventricular dimensions best predict survival after aortic valve replacement in patients with aortic valve regurgitation // Ann. Thorac. Surg. - 2009. - Vol. 87. - P. 1170-1176.
  15. Salm L., Schuijf J., de Roos A. et al. Global and regional left ventricular function assessment with 16-detector row CT: comparison with echocardiography and cardiovascular magnetic resonance // Eur. J. Echocardiogr. - 2006. - Vol. 7. - P. 308-314.
  16. Stolzmann P., Scheffel H., Trindade P. et al. Left ventricular and left atrial dimensions and volumes comparison between dual-source CT and echocardiography // Invest. Radiol. - 2008. - Vol. 43, N 5. - P. 284-289.
  17. Yamamuro M., Tadamura E., Shigeto K. et al. Cardiac functional analysis with multi-detector row CT and segmental reconstruction algorithm: comparison with echocardiography, SPECT, and MR imaging // Radiology. - 2005. - Vol. 234. - P. 381-390.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 2013 Galyavich A.S., Rafikov A.Y., Saifullina G.B.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».