Body shape index - a novel premature death risk factor

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article covers the topic of stratifying risk factors for premature death associated with cardiovascular disease, such as gender, age, smoking, dyslipidemia, fasting serum glucose levels, target organ damage, obesity and others. Overweight and obesity are the main risk factors for death; according to the World Health Organization, about 3.4 million people in the World die each year due to overweight and obesity. Conventionally, body mass index is used as the standard international index, which characterizes the constitution to classify obesity. In assessing the risk of cardiovascular disease and type 2 diabetes, the ratio of waist circumference to hip circumference is also determined. It is known that central obesity is more significant compared to body mass index change in predicting insulin resistance and cardiovascular disease risk. In addition, high body mass index values may falsely indicate obesity in individuals with increased muscle mass and/or «boned» skeleton. Currently, a new, improved index - body shape index is proposed as a tool to quantify the risk associated with abdominal obesity (the ratio between waist circumference, height and weight). Body shape index is transient indicator that can be easily calculated, and is a strict statistical indicator of the premature death risk, more informative than body mass index.

About the authors

V N Oslopov

Kazan State Medical University, Kazan, Russia

Author for correspondence.
Email: helga757@inbox.ru

O V Bogoyavlenskaya

Kazan State Medical University, Kazan, Russia

Email: helga757@inbox.ru

References

  1. Бюллетень Всемирной организации здравоохранения. - 2013. - №91. - С. 549-550. - http://www.who.int/bulletin/volumes/91/8/13-020813/ru/ (дата обращения: 15.01.15). http://dx.doi.org/10.2471/BLT.13.020813.
  2. Гундаров И.А., Матвеева С.В. Недостаточная масса тела как фактор риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний // Тер. архив. - 2000. - Т. 72, №1. - С. 72-74.
  3. Дузи Э. La Repubblica «Можно быть полным и здоровым». Наука отправляет в архив индекс массы тела. - http://www.inopressa.ru/article/27aug2013/repubblica/dieta (дата обращения: 1.04.2014).
  4. Информационный бюллетень Всемирной организации здравоохранения №311, 2014 г. - http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/ru/ (дата обращения: 15.01.15).
  5. Манджони С. Секреты клинической диагностики. Пер. с англ., 2-е изд. - М.: Бином, 2014. - 864 с.
  6. Ослопов В.Н., Богоявленская О.В., Ослопова Ю.В. История болезни терапевтического больного. 2-е изд., испр. и доп. - М.: МЕДпресс-информ, 2013. - 152 с.
  7. Рекомендации по лечению артериальной гипертензии. ESH/ESC 2013 // Рос. кардиол. ж. - 2014. - №1 (105). - С. 7-94.
  8. Ahima R.S., Lazar M.A. The health risk of obesity better metrics imperative // Science. - 2013. - Vol. 341. - P. 856-858. http://dx.doi.org/10.1126/science.1241244.
  9. Boniface D.R. A new obesity measure based on relative waist circumference - how useful is it? // Eur. J. Pub. Health. - 2013. - Vol. 23. - P. 16.
  10. Cheung Y.B. «A Body Shape Index» in middle-age and older Indonesian population: scaling exponents and association with incident hypertension // PLoS ONE. - 2014. - Vol. 9, N 1. - Р. e85421. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0085421.
  11. Duncan M.J., Mota J., Vale S. et al. Associations between body mass index, waist circumference and body shape index with resting blood pressure in Portuguese adolescents // Ann. Hum. Biol. - 2013. - Vol. 40. - P. 163-167. http://dx.doi.org/10.3109/03014460.2012.752861.
  12. He S., Chen X. Could the new body shape index predict the new onset of diabetes mellitus in the Chinese population? // PLoS ONE. - 2013. - Vol. 8, N 1. - Р. e50573. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0050573.
  13. Krakauer N.Y., Krakauer J.C. A new body shape index predicts mortality hazard independently of body mass index // PLoS ONE. - 2012. - Vol. 7. - Р. e39504. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0039504.
  14. Krakauer N.Y., Krakauer J.C. Dynamic association of mortality hazard with body shape. - http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0088793 (дата обращения: 15.01.15).
  15. Matsha T.E., Hassan M.S., Hon G.M. et al. Derivation and validation of a waist circumference optimal cut off for diagnosing metabolic syndrome in a South African mixed ancestry population // Intern. J. Cardiol. - 2013. - Vol. 168. - P. 2954-2955. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijcard.2013.03.150.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2015 Oslopov V.N., Bogoyavlenskaya O.V.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».