Уровень ингибина А в сыворотке крови женщин, страдающих хроническим трихомонозом, как предиктор развития бесплодия

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Определить взаимосвязь уровня ингибина А и биохимических факторов воспаления с развитием бесплодия у женщин, страдающих хроническим трихомонозом.

Методы. Объектом исследования служила сыворотка крови 167 женщин, страдающих хроническим трихомонозом. Уровень ингибина А определяли методом иммуноферментного анализа. В качестве контроля использована сыворотка крови 22 практически здоровых фертильных женщин, не имевших в анамнезе трихомоноза. Определение фенотипа лимфоцитов осуществляли с помощью люминесцентного микроскопа, проводя окрашивание моноклональными антителами. Уровень иммуноглобулинов в сыворотке крови определяли стандартным методом радиальной иммунодиффузии по Манчини. Синтез цитокинов определяли способом исследования спонтанного синтеза интерлейкинов-1β, -8, -10 и интерферона γ. Уровень цитокинов и лактоферрина оценивали иммуноферментным методом. Концентрации α2-макроглобулина и С-реактивного белка определяли нефелометрическим методом. Концентрацию фибриногена определяли коагулометрическим методом.

Результаты. В группе больных хроническим трихомонозом обнаружена существенная вариабельность сывороточной концентрации ингибина А от 4,3 до 29,4 нг/л. В группе больных, имевших сниженное содержание ингибина А, в 63,2% случаев в последующем диагностировано развитие вторичного бесплодия; в группе больных, имевших нормальный уровень ингибина А, вторичное бесплодие развилось только в 12,9% случаев.

Вывод. Установлено, что из всех белков острой фазы только уровни С-реактивного белка и лактоферрина имеют прогностическое значение и статистически значимо различаются в группах женщин с развившимся впоследствии бесплодием и не осложнённым бесплодием трихомонозом.

Об авторах

Наталья Игоревна Гудинская

Астраханский государственный медицинский университет

Email: oboyko08@mail.ru
SPIN-код: 5906-5854
Россия, г. Астрахань, Россия

Оксана Витальевна Бойко

Астраханский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: oboyko08@mail.ru
SPIN-код: 3043-7974
Россия, г. Астрахань, Россия

Наталия Александровна Грибова

Клинический родильный дом

Email: oboyko08@mail.ru
Россия, г. Астрахань, Россия

Рушания Ибрагимовна Мухамедзянова

Астраханский государственный медицинский университет

Email: oboyko08@mail.ru
Россия, г. Астрахань, Россия

Список литературы

  1. Ahmad I., Jagtap D.D., Selvaa Kumar C. et al. Molecular characterization of inhibin-A: Structure and expression analysis in Clariasbatrachus. Gen. Comp. Endocrinol. 2018; 261: 104–114. doi: 10.1016/j.ygcen.2018.02.007.
  2. Kristensen S.G., Mamsen L.S., Jeppesen J.V. et al. Hallmarks of human small antral follicle development: Implications for regulation of ovarian steroidogenesis and selection of the dominant follicle. Front. Endocrinol. (Lau­sanne). 2018; 8: 376. doi: 10.3389/fendo.2017.00376.
  3. Singnoi W., Wanapirak C., Sekararithi R., Tongsong T. A cohort study of the association between maternal serum Inhibin-A and adverse pregnancy outcomes: a po­pulation-based study. BMC Pregnancy Childbirth. 2019; 19 (1): 124. doi: 10.1186/s12884-019-2266-y.
  4. Gallastegui N., Coe R.M., Torres A., Harrington T.J. Thrombocytopenia associated with high levels of inhibin. A case study. Blood Cells Mol. Dis. 2019; 76: 22–24. doi: 10.1016/j.bcmd.2019.01.001.
  5. Pangas S.A., Rademaker A.W., Fishman D.A., Woodruff T.K. Localization of the activin signal transduction components in normalhuman ovarian follicles: implications for autocrine and paracrine signaling in the ovary. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2002; 87 (6): 2644–2657. doi: 10.1210/jcem.87.6.8519.
  6. Baerwald A., Vanden Brink H., Hunter C. et al. Age-related changes in luteal dynamics: preliminary associations with antral follicular dynamics and hormone production during the human menstrual cycle. Menopause. 2018; 25 (4): 399–407. doi: 10.1097/GME.0000000000001021.
  7. Gaccioli F., Aye I.L.M.H., Sovio U. et al. Screening for fetal growth restriction using fetal biometry combined with maternal biomarkers. Am. J. Obstet. Gynecol. 2018; 218 (2S): S725–S737. doi: 10.1016/j.ajog.2017.12.002.
  8. Bukulmez O., Arici A. Assessment of ovarian reserve. Curr. Opin. Obstetr. Gynecol. 2004; (16): 231–237. doi: 10.1097/00001703-200406000-00005.
  9. Симбирцев А.С. Цитокины в патогенезе инфекционных и неинфекционных заболеваний человека. Мед. академ. ж. 2013; (3): 18–41.
  10. Бойко О.В., Ахминеева А.Х., Бойко В.И., Гудинская Н.И. Влияние Астраханского газоперерабатывающего завода на загрязнение воздуха производственных помещений и территории. Гигиена и санитария. 2016; 95 (2): 167–171.
  11. Askari S.G., Khatbasreh M., Ehrampoush M.H. et al. The relationship between environmental exposures and hormonal abnormalities in pregnant women: An epidemiological study in Yazd, Iran. Women Birth. 2018; 31 (3): e204–e209. doi: 10.1016/j.wombi.2017.09.002.
  12. Бойко О.В., Терентьев А.А., Николаев А.А., Чомаев А.М. Молекулярные механизмы персистирующей инфекции. Астрахань: Издательский дом «Астраханский университет». 2006; 127 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2019 Гудинская Н.И., Бойко О.В., Грибова Н.А., Мухамедзянова Р.И.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».