Echocardiographic features of congestive heart failure in patients with chronic obstructive pulmonary disease

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To optimize echocardiographic diagnosis of congestive heart failure in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Methods. Several modes of echocardiography using HD 11XE (Philips, USA) ultrasound scanner, 24-hour ECG monitoring using Microvit MT-101 (Schiller, Switzerland) 3-channel recorder and spirometry using АFD-02-«МFP» (Russia) machine were performed in 157 patients aged 39-76 years (male - 114, female - 43) who were divided into the following subgroups: (1) patients with COPD alone, (2) patients with COPD and concomitant arterial hypertension, (3) patients with COPD and concomitant ischemic heart disease, (4) patients with ischemic heart disease, (5) healthy controls. Results. 55.4% of patients with COPD had clinical signs of congestive heart failure (with signs of isolated diastolic dysfunction in 85.7% of patients with congestive heart failure). Diastolic dysfunction was associated with increase of peak isovolumic velocity (IVV) and even more significant decrease of peak early (Ea) and late (Aa) diastolic annular tricuspid vale velocities ratio at pulsed Doppler tissue imaging compared to patients without congestive heart failure. In patients with isolated COPD and isolated diastolic dysfunction echo signs of right ventricle dilatation, and in patients with COPD and concomitant ischemic heart disease - also of pulmonary artery trunk dilatation and hypertrophy of both ventricles were significantly more frequent. Systolic dysfunction was found only in patients with COPD and concomitant ischemic heart disease, causing longitudinal systolic dysfunction of the right ventricle seen as a reduction of systolic excursion and peak systolic (Sa) annular velocity, increased Myocardial Performance Index (Tei Index) and corrected isovolumic relaxation time, as well as hypertrophy of both ventricles and left ventricular dilatation. Conclusion. Echocardiography (Doppler tissue imaging) can be used for congestive heart failure diagnosis verification in patients with COPD.

About the authors

E G Akramova

Central City Clinical Hospital №18, Kazan, Russia

Email: akendge@rambler.ru

References

  1. Батыралиев Т.А., Махмутходжаев С.А., Патарая С.А. Лёгочная гипертензия и правожелудочковая недостаточность. Часть IV. Хронические заболевания лёгких // Кардиология. - 2006. - №5. - С. 77-88.
  2. Национальные рекомендации ВНОК и ОССН по диагностике и лечению ХСН (III пересмотр). - http://medic.ossn.ru/activity/man/
  3. Пульмонология: национальное руководство / Под ред. А.Г. Чучалина. - М: ГЭОТАР-Медиа, 2009. - 960 c.
  4. Рыбакова М.К., Алёхин М.Н., Митьков В.В. Практическое руководство по ультразвуковой диагностике. Эхокардиография. - М.: Видар, 2008. - 512 с.
  5. Curkendall S.M., DeLuise C., Jones J.K. et al. Cardiovascular disease in patients with chronic obstructive pulmonary disease, Saskatchewan Canada cardiovascular disease in COPD patients // Ann. Epidemiol. - 2006. - Vol. 16, N 1. - P. 63-70.
  6. De Rocha N., Stelmach R., Cukier A. et al. Assessment of the ventricular function of patients with advanced chronic obstructive pulmonary disease by using magnetic resonance imaging // Arq. Bras. Cardiol. - 2004. - Vol. 83, N 4. - P. 326-331.
  7. Finkelstein J., Cha E., Scharf S.M. Chronic obstructive pulmonary disease as an independent risk factor for cardiovascular morbidity // Int. J. Chron. Obstruct. Pulmon. Dis. - 2009. - Vol. 4, N 3. - P. 337-349.
  8. Huiart L., Ernst P., Suissa S. Cardiovascular morbidity and mortality in COPD // Chest. - 2005. - Vol. 128, N 4. - P. 2640-2646.
  9. Kjaergaard J., Akkan D., Iversen K.K. et al. Right ventricular dysfunction as an independent predictor of short- and long-term mortality in patients with heart failure // Eur. J. Heart Fail. - 2007. - Vol. 9, N 6-7. - Р. 610-616.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2013 Akramova E.G.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».