Diagnosing breast cancer based on radiotracer uptake at planar scintigraphy

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the radiotracer uptake at breast planar scintigraphy using a special gamma camera for breast cancer detection. Methods. The study included 120 women aged 53±9 years. Breast planar scintigraphy was carried out by BSGI (Breast Specific Gamma Imaging) method using DILON 6800 gamma camera with 99mTc-methoxyisobutylisonitrile ( 99mTc-MIBI) as radiotracer. All scintigraphy results were further confirmed by cytological and morphological verification of biological material. Results. According to nature and intensity of radiotracer accumulation in the breast, all examined patients were divided to three groups. Of 120 women, a homogeneous breast structure with no lesions was detected in 34. In 32 patients, a heterogeneous breast structure with zones of low and medium radiotracer accumulation was revealed, indicating benign breast disease. In 54 women, heterogeneous breast structure with high and ultra-high focal radiotracer uptake was found. In 36 cases, a benign disease was diagnosed, and in 18 (33%) of 54 cases, the scintigraphy results showed breast cancer, which was confirmed by the results of morphological verification of postoperative material. Breast planar scintigraphy by BSGI allowed to reveal the breast cancer, including small tumors (less than 1 cm) as focuses of 99mTc-MIBI accumulation. Sensitivity of breast planar scintigraphy in diagnosing breast cancer was 95%, specificity - 98%. Conclusion. High informative values of breast planar scintigraphy by BSGI allows to use this diagnostic method as a component of a diagnostic algorithm for breast cancer early detection.

About the authors

E L Malchugina

Republican Clinical Oncologic Center, Cheboksary, Russia

Email: rentgenolog2012@yandex.ru

V N Diomidova

Chuvash State University named after I.N. Ulyanov, Cheboksary, Russia

T V Agafonkina

Chuvash State University named after I.N. Ulyanov, Cheboksary, Russia

References

  1. Каприн А.Д., Старинский В.В., Петрова Г.В. Состояние онкологической помощи населению России в 2012 году. - М.: МНИОИ им. П.А. Герцена, 2013. - 231 с.
  2. Лишманов Ю.Б. Национальное руководство по радионуклидной диагностике / Под ред. Ю.Б. Лишманова, В.И. Чернова. - Томск: STT, 2010. - Т. 1. - 290 с.
  3. Мальчугина Е.Л., Бурцев А.К., Диомидова В.Н. и др. Применение маммосцинтиграфии по методу BSGI в диагностике новообразований молочной железы // Рос. электрон. ж. лучев. диагн. - 2013. - Т. 3, №2. - С. 351-352.
  4. Мальчугина Е.Л., Диомидова В.Н., Агафонкина Т.В. Маммосцинтиграфия в алгоритме лучевой диагностики рака молочной железы // Вестн. Чуваш. госун-та. - 2013. - №3. - С. 394-399.
  5. Труфанов Г.Е. Руководство по лучевой диагностике заболеваний молочных желёз. - СПб.: ЭЛСБИ-СПб, 2009. - 351 с.
  6. Brem R.F., Fishman M., Rapelyea J.A. Detection of ductal carcinoma in situ with mammography, breast specific γ imaging, and magnetic resonance imaging: a comparative study // Acad. Radiol. - 2007. - Vol. 14. - P. 945-950.
  7. Brem R.F., Floerke A.C., Rapelyea J.A. et al. Breast-specific γ imaging as an adjunct imaging modality for the diagnosis of breast cancer // Radiology. - 2008. - Vol. 247. - P. 651-657.
  8. Berg W.A., Weinberg I.N., Narayanan D. et al. High-re­solution fluorodeoxyglucose positron emission tomography with compression («positron emission mammography») is highly accurate in depicting primary breast cancer // Breast J. - 2006. - Vol. 12. - P. 309-323.
  9. Berg W.A., Blume J.D., Cormack J.B. et al. For the ACRIN 6666 investigators combined screening with ultrasound and mammography versus mammography alone in women at elevated risk of breast cancer // JAMA. - 2008. - Vol. 299, N 18. - P. 2151-2163.
  10. Berry D.A., Cronin K.A., Plevritis S.K. et al. Effect of screening and adjuvant therapy on mortality from breast cancer // N. Engl. J. Med. - 2005. - Vol. 353. - P. 1784-1792.
  11. Danielsson R., Sanchez-Crespo A., Pegerfalk A. et al. 99mTc-sestamibi uptake and histological malignancy grade in invasise breast carcinoma // Eur. J. Nuc. Med. - 2003. - Vol. 30, N 5. - P. 662-666.
  12. Khalkhali I., Baum J.K., Villanueva-Meyer L. et al. 99mTc sestamibi breast imaging for the examination of patients with dense and fatty breasts: multicenter study // Radiology. - 2002. - Vol. 222. - P. 149-155.
  13. Ozulker T., Ozulker F., Bender O. et al. The efficacy of 99mTc-MIBI scintimammography in the of breast lesions and axillary involvement: a comparis rays mevaluation on with X-mammography, ultrasonography and magnetic resonance imaging // Hellenic J. Nuc. Med. - 2010. - Vol. 13, N 2. - P. 144-149.
  14. Prats Е., Banzo J., Merono E. et al. 99mTc-MIBI scintimammography as a complement of the mammography in patients with suspected breast cancer. A multicentre experience // Breast. - 2001. - Vol. 10. - P. 109-116.
  15. Saslow D., Boetes C., Burke W. et al. American cancer society guidelines for breast screening with MRI as an adjunct to mammography // CA. Cancer J. Clin. - 2007. - Vol. 57. - P. 75-89.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 2014 Malchugina E.L., Diomidova V.N., Agafonkina T.V.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».