Новые методические подходы в системе ранней диагностики мастопатии с применением метода компьютерной дермографии
- Авторы: Меркулова Г.А.1, Пегова Е.В.1
-
Учреждения:
- Научно-исследовательский центр «Арктика» Дальневосточного отделения Российской академии наук
- Выпуск: Том 100, № 1 (2019)
- Страницы: 117-124
- Тип: Теоретическая и клиническая медицина
- URL: https://ogarev-online.ru/kazanmedj/article/view/11012
- DOI: https://doi.org/10.17816/KMJ2019-117
- ID: 11012
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Цель. Оптимизация раннего выявления мастопатии при скрининговых обследованиях за счёт внедрения в алгоритм комплексной диагностики данных, полученных с применением метода компьютерной дермографии.
Методы. Проведена интегральная оценка состояния здоровья с применением метода компьютерной дермографии, реализованного в диагностическом комплексе ДгКТД-01. Женщин (n=107) фертильного возраста разделили на три группы. Основную группу (n=36) составили пациентки с дифференцированной мастопатией. В контрольную группу (n=20) включены практически здоровые. В группу сравнения (n=51) объединены женщины, предъявляющие жалобы на дискомфорт в молочных железах, нагрубание, болезненность. Изучены показатели исходного уровня основной группы и группы контроля, выделена прогностическая модель мастопатии. Проведён сравнительный анализ выделенных характеристик в группе сравнения.
Результаты. Женщины основной группы относятся к группе адаптационного риска с формированием преморбидных состояний и болезни. Прогностической моделью мастопатии были устойчивое нарушение тонической активности базовых функций F2' и F3', функций F5-1', F5-2', F5-3' с экстремумом в сегментах Th4-6 в режиме 2, что позволило в группе сравнения выделить круг женщин с риском развития данной патологии.
Вывод. Метод компьютерной дермографии служит методическим приёмом выявления донозологических состояний, что позволяет использовать его в качестве дополнительного неинвазивного диагностического скрининг-теста в выявлении групп риска развития мастопатии; полученные результаты дают основание для продолжения работы по дальнейшему изучению и усовершенствованию диагностики на большом клиническом материале и созданию компьютерной системы интерпретации полученных данных.
Ключевые слова
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Галина Анатольевна Меркулова
Научно-исследовательский центр «Арктика» Дальневосточного отделения Российской академии наук
Автор, ответственный за переписку.
Email: galinmer@gmail.com
г. Магадан, Россия
Елена Валентиновна Пегова
Научно-исследовательский центр «Арктика» Дальневосточного отделения Российской академии наук
Email: galinmer@gmail.com
г. Магадан, Россия
Список литературы
- Андреева Е.Н., Хомошина М.Б., Руднева О.Д. Пролактин и молочные железы. Гинекология. 2012; 14 (1): 12-16.
- Безнощенко Г.Б., Кравченко Е.Н., Кропмаер К.П. Современные патогенетические аспекты доброкачественных дисплазий молочных желёз. Мать и дитя в Кузбассе. 2018; (1): 93-96.
- Кравец Е.Б., Слонимская Е.М., Столярова В.А., Трынченкова Н.Н. Патология щитовидной железы как один из факторов развития мастопатий. Бюлл. сибирской мед. 2004; (1): 110-116.
- Радзинский В.Е., Ордиянц И.М., Масленникова Н.М., Павлова Е.А. Молочные железы и гинекологические заболевания: от общности патогенетических воззрений к практическим решениям. Здоровье женщины. 2016; (6): 104-109.
- Трынченкова Н.Н., Слонимская Е.М., Кравец Е.Б. Влияние тиреоидного статуса на формирование дисгормональных заболеваний молочной железы. Сибирский онкол. ж. 2005; (4): 21-26.
- Collins L.C., Aroner S.A., Connolly J.L. et al. Breast cancer risk by extent and type of atypical hyperplasia: An update from the Nurses' Health Studies. Cancer. 2016; 122 (4): 515-520. doi: 10.1002/cncr.29775.
- Нишанова Ю.Х., Хайдарова Г.Б. Современные возможности диагностики фиброзно-кистозной мастопатии молочной железы. Молодой учёный. 2015; (4): 100-104.
- Dyrstad S.W., Yan Y., Fowler A.M., Colditz G.A. Breast cancer risk associated with benign breast disease: systematic review and meta-analysis. Breast Cancer Res. Treat. 2015; 149 (3): 569-575. doi: 10.1007/s10549-014-3254-6.
- Баевский Р.М., Берсенёва А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. М.: Медицина. 1997; 236 с.
- Лебедев Ю.А., Шабанов Г.А., Рыбченко А.А. Дермограф компьютерный для топической диагностики очагов патологии внутренних органов человека. Мед. техника; 2007; (5): 37-39.
- Шабанов Г.А., Рыбченко А.А., Максимов А.А. Разработка системы мониторинга индивидуального здоровья для практически здоровых людей. Вестн. ДВО РАН. 2004; (3): 139-154.
- Меркулова Г.А., Пегова Е.В. Оценка репродуктивного здоровья на этапе проведения медицинских осмотров работающих. Международный науч.-исслед. ж. 2017; (6): 65-66. doi: 10.23670/IRJ.2017.60.020.
- Рыбченко А.А., Шабанов Г.А., Пегова Е.В., Меркулова Г.А. Методика регистрации и анализа данных по оценке индивидуального здоровья с помощью диагностического комплекса ДгКТД-01. Уч.-метод. пособие. Владивосток: Изд-во Дальневост. ун-та. 2009; 96 с.
- Шабанов Г.А., Рыбченко А.А., Пегова Е.В., Меркулова Г.А. Способ диагностики состояния внутренних органов (стадии воспалительного процесса). Патент на изобретение №2321340. Бюлл. №10 от 10.04.2008.
Дополнительные файлы
