Гипертоническая болезнь в сочетании с фибрилляцией предсердий и экстракардиальными заболеваниями

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценить характер течения и определить особенности биохимических проявлений у больных с фибрилляцией предсердий и гипертонической болезнью в сочетании с экстракардиальными заболеваниями.

Методы. С целью изучения особенностей течения фибрилляции предсердий (ФП) персистирующей формы у больных гипертонической болезнью (ГБ) III стадии в сочетании с экстракардиальными заболеваниями обследовано 374 пациента 45-65 лет. В этом числе хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ; n = 37), диффузный токсический зоб (ДТЗ; n = 33); гипотиреоз (ГТ; n = 69), сахарный диабет (СД; n = 49) и абдоминальное ожирение (АО; n = 64), которые имели легкую и среднюю степени тяжести. Таким образом, сформированы 5 групп: 1 группа - ГБ + ФП + ХОБЛ, 2 группа - ГБ + ФП + ГТ, 3 группа - ГБ + ФП + ДТЗ, 4 группа - ГБ + ФП + СД, 5 группа - ГБ + ФП + АО. Группу контроля составили 56 больных ГБ и ФП без сопутствующих заболеваний, а группы сравнения - 36 больных с ФП без ГБ и 30 пациентов с ГБ без ФП. В работе оценивались клинические, антропометрические и лабораторные показатели, результаты инструментальной диагностики. Уровень галектина-3 был определен в сыворотке крови методом иммуноферментного анализа. Определение концентрации мозгового натрийуретического белка (NT-proBNP) проводилось с использованием набора реагентов «NT-proBNP - ИФА - Бест». Множественное сравнение групп проводилось критерием Краскела - Уоллиса. Для сравнения бинарных и категориальных показателей применялся точный двусторонний критерий Фишера. Оптимальные модели многофакторных регрессий строились методами прямого и обратного шагов. Проверка статистических гипотез проводилась при критическом уровне значимости р = 0,05, т.е. различие считалось статистически значимым, если p < 0,05. Все статистические расчеты проводились в программе R-Studio.

Результаты. В исследуемых группах при оценке липидного спектра выявлены достоверные различия в отношении ХС ЛПВП (липопротеин высокой плотности), значения которого оказались наибольшими в группе контроля; ОХ (общий холестерин) оказался достоверно ниже в 1-й и во 2-й группах; ЛПНП (липопротеин низкой плотности) и ТГ (триглицериды) - в 3-й группе. Оценка мочевой кислоты в сыворотке крови всех клинических групп показала более высокие цифры относительно группы контроля, но достоверность достигнута только в группе 3. Содержание К+ в крови было достоверно выше во всех группах по сравнению с контрольной группой. Изучение содержание NT-proBNP и галектина-3 как маркеров, отражающих процессы ремоделирования и фиброза миокарда у больных фибрилляцией предсердий в сочетании с артериальной гипертонией, показало, что средний уровень NT-proBNP во всех группах выше, чем в контрольной группе, однако достоверно выше только в группе 5. Уровень галектина-3 в сыворотке крови у больных гипертонической болезнью и фибрилляцией предсердий в сочетании с коморбидной экстракардиальной патологией был достоверно выше в группах относительно группы контроля (кроме группы 3, где количество больных было наименьшим) и достоверно ниже в группе сравнения больных фибрилляцией предсердий без гипертонической болезни.

Вывод. Течение гипертонической болезни и фибрилляции предсердий с сопутствующими экстракардиальными заболеваниями характеризуется изменением биохимического состава крови, которое выражается в изменении липидного спектра, электролитного состава и факторов, влияющих на фиброз. Полученные данные подтверждают возможную роль галектина-3 как биологического маркера фиброза и ремоделирования миокарда у больных ФП с наличием АГ и сопутствующей экстракардиальной коморбидной патологией.

Об авторах

Людмила Даудовна Хидирова

Новосибирский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: h_ludmila73@mail.ru
г. Новосибирск, Россия

Давыд Александрович Яхонтов

Новосибирский государственный медицинский университет

Email: h_ludmila73@mail.ru
г. Новосибирск, Россия

Сергей Анатольевич Зенин

Новосибирский областной клинический кардиологический диспансер

Email: h_ludmila73@mail.ru
г. Новосибирск, Россия

Список литературы

  1. Драпкина О.М., Костюкевич М.В. Артериальная гипертензия: от фибрилляции предсердий и инсульта до метаболического синдрома. Справочник поликлинического врача. 2010; 8: 37-39.
  2. Драпкина О.М., Емельянов А.В. Фиброз и фибрилляция предсердий - механизмы и лечение. Артериальная гипертензия. 2013; 19 (6): 487-494.
  3. Оганов Р.Г. Профилактика сердечно-сосудистых заболеваний: возможности практического здравоохранения. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2002; 1: 15-16.
  4. Ahmad T., Fiuzat M., Neely B., Neely M.L., at al. Biomarkers of myocardial stress and fibrosis as predictors of mode of death in patients with chronic heart failure. JACC: Heart Fail. 2014; 2 (3): 260-268. doi: 10.1016/j.jchf.2013.12.004.
  5. Ho J.E., Yin X., Levy D., Vasan R.S., at al. Galectin-3 and incident atrial fibrillation in the community. Am. Heart J. 2014; 167 (5): 729-734. DOI: 10.1016/ j.ahj.2014.02.009.
  6. Gurses K.M., Yalcin M.U., Kocyigit D., at al. Effects of persistent atrial fibrillation on serum galectin-3 levels. Am. J. Cardiol. 2015; 115 (5): 647-651. DOI: 10.1016/ j.amjcard.2014.12.021.
  7. Ионин В.А., Листопад О.В., Нифонтов С.Е., Васильева Е.Ю., др. Галектин-3 у пациентов с метаболическим синдромом и фибрилляцией предсердий. Артериальная гипертензия. 2014; 20 (5): 462-469. . doi: 10.18705/1607-419X-2014-20-5-462-469.
  8. Belluzzi F., Sernesi L., Preti P., et al. Prevention of recurrence lone atrial fibrillation by the angiotensin II converting Enzyme inhibitor ramipril innormotensive patients. JACC. 2009; 53: 24-9. doi: 10.1016/j.jacc.2008.08.071.
  9. Boss Ch.J., Lip G.Y.H. Targeting the renin-angiotensin-aldosterone system inatrial fibrillation: from pathology to clinical trials. J. Hum. Hypertens. 2005; 19: 855-859. doi: 10.1038/sj.jhh.1001933.
  10. Cheruku K.K., Ghani A., Ahmad F., et al. Efficacy of nonsteroidal anti-inflammatory medications for prevention of atrial fibrillation followingcoronary bypass graft surgery. Prev. Cardiol. J. 2004; 7: 13-8. DOI: 10.1055/ s-0034-1367078.
  11. Grigoryan S.V., Adamyan K.G., Hazarapetyan L.G., et al. Atrial fibrillation andanti-inflammatory medication with Nimesulde. ESC Congress. 2010; 31.
  12. Ford E.S., Giles W.H. Serum C-reactive protein and self- reported stroke. Findings from the Third National Health and Nutrition Examination Survey. Arterioscler. Thromb. and Vasс. Biol. 2000; 20: 1052-1056. doi: 10.1161/01.ATV.20.4.1052.
  13. Sideris A.N., Letsas K. Inflammation and Atrial Fibrillation. Hospital Chronicles. 2006; Suppl.: 128-134.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2018 Хидирова Л.Д., Яхонтов Д.А., Зенин С.А.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».